upload-machine 0.0.3

Upload local resources to PT trackers automatically.

Upload_Machine

自动将本地资源发布到PT站 Upload local resources to PT trackers automatically.

特色

• 最适合发布追更资源，可以自动识别资源集数
• 支持Windows，Linux，Macos系统
• 自由度高，智能识别能力强

Upload_Machine与Auto_upload的区别：

Upload_Machine全部使用requests发请求来发种，所以：

• 无需安装Chrome浏览器以及相关插件
• 无需原来的Json格式的cookie文件改为在配置文件au.yaml中填写F12获取的cookie
• 更轻量，更快速，更少出错的可能
• 但是无法浏览模拟发种过程
• 无法在发种前暂停自行修改信息

更新说明

• 20221006 增加对hdsky的支持

功能说明

1.命令行实现将本地图片上传到图床

2.命令行实现抓取豆瓣信息

3.命令行实现获取本地视频截图链接

4.自动检测本地未发布的资源并发布到各个站点，并下载到Qbittorrent进行辅种

全平台支持了以下功能:

• 根据配置文件分析待发布资源的中英文名
• 根据配置文件分析已经发布的资源并自动找到未发布的资源
• 可选是否在资源外层套一个0day名字的文件夹
• 大量参数可以自动抓取也可以自己配置，包括且不限于 视频格式，音频格式，字幕信息，音轨信息等
• 将未发布的资源有序发布
• 自动获取待发布资源的豆瓣链接/动漫资源的bgm链接
• 自动获取待发布资源的豆瓣简介
• 自动获取待发布资源的截图并上传到图床获取bbcode
• 自动获取待发布资源的mediainfo信息
• 自动制作种子
• 根据上述信息自动发布到各个站点（分集发布/打包发布）
• 自动获取下载链接并传递给Qbittorrent自动做种
• 自动记录发布资源信息生成excel表格(csv文件)
• 自动统计目前已发布的总量(可以用来统计每月发种数量)

目前支持的平台:

• MacOS
• Windows
• Linux

目前支持的资源类型:

• 动漫
• 剧集
• 电影

目前支持的站点(排名仅代表支持的时间先后):

• piggo(猪猪网)
• hdsky(天空)

正在适配的站点(排名不分先后):

Todolist:

• GUI（有考虑，需要学）
• 自定义站点（需要考虑做不做和怎么做）

如果有新的站点/资源类型等需求,可以加入QQ群交流(735803201)

安装Upload_Machine自动发种机

Upload_Machine自动发种机可以在任何具有 Python环境的系统上使用，下面讲解下在各个系统上的安装步骤

Windows(已测试成功)

1.需要本地安装Chrome且升级到最新正式版本

2.安装python3: 安装Python，一般选择最新版本的Python3及对应的Windows installer即可。安装时注意将为所有用户安装和将Python添加到PATH勾上 打开PowerShell，确认Python安装成功

以下几个插件的安装包可以去通过下面官方途径下载，也可以前往Install文件夹获取 或者 前往交流群的群文件获取。
3.安装 ffmpeg，并确认安装正确:

• 下载安装 ffmpeg & ffprobe：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases
• 将解压后的 ffmpeg文件夹移动到一个相对稳定的文件夹,比如 D:\Program Files\
• 将上一步 ffmpeg\bin文件夹路径添加到系统PATH我的电脑【右击】 -> 选择 属性 -> 高级系统设置 -> 高级 -> 环境变量 -> 系统变量里面找到'Path',点击编辑 -> 新建 -> 将上一步 ffmpeg\bin文件夹路径路径粘贴进去 -> 确定 --> 确定 … 保存即可。一般也是 不需要重启
• 在PowerShell确认ffmpeg和ffprobe安装成功

4.安装 mktorrent，并确认安装正确:

• 根据自己电脑下载64位安装包或者32位安装包
• 使用7-zip or Winrar解压文件.
• 将 mktorrent文件夹移动到一个相对稳定的文件夹,比如 D:\Program Files\
• 将上一步 mktorrent\bin文件夹路径添加到系统PATH 我的电脑【右击】 -> 选择 属性 -> 高级系统设置 -> 高级 -> 环境变量 -> 系统变量里面找到'Path',点击编辑 -> 新建 -> 将上一步 mktorrent\bin文件夹路径路径粘贴进去 -> 确定 --> 确定 … 保存即可。一般也是 不需要重启

5.安装 mediainfo，并确认安装正确

• 下载mediainfo-cli：https://mediaarea.net/en/MediaInfo/Download/Windows
• 解压zip文件并解压后的 Mediainfo_CLIxxx文件夹移动到一个相对稳定的位置
• 将上一步 Mediainfo_CLIxxx文件夹路径添加到系统PATH我的电脑【右击】 -> 选择 属性 -> 高级系统设置 -> 高级 -> 环境变量 -> 系统变量里面找到'Path',点击编辑 -> 新建 -> 将上一步 Mediainfo_CLIxxx文件夹路径粘贴进去 -> 确定 --> 确定 … 保存即可。一般也是 不需要重启。
• 在PowerShell确认 mediainfo安装成功

mediainfo -h

6.安装 Upload_Machine，在以管理员身份打开 Windows PowerShell中输入:

python3 -m pip install upload_machine  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
upload_machine -h

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个：

pip install upload_machine  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
upload_machine -h

7.更新 Upload_Machine，在 Windows PowerShell中输入:

python3 -m pip install --upgrade upload_machine  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个：

pip install --upgrade upload_machine  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

Linux

0.升级 python至 3.7.0版本以上，建议 3.9.0 如果有 _ssl或者 _ctypes找不到，也可以试试按照下面步骤重新安装python3

# 我也使用的wget ,我下载到了Download中
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
# 在home中解压
tar -zxf Python-3.9.0.tgz
# 进入python3.9
cd Python-3.9.0
 
# 编译文件  时间大概有1-3分钟
./configure --prefix=/usr/local/python3
 
# 编译好后，会有另外一个提示，让run ./configure xxx
./configure --enable-optimizations

# 给超级权限
sudo su

# 安装
make && make install

#退出超级权限
exit
 
# 结束

1.安装 mktorrent,ffmpeg和 mediainfo，并确认安装正确

sudo apt update 
sudo python3 -m pip install --upgrade pip
sudo apt-get install python3-pip ffmpeg mediainfo mktorrent

3.安装 Upload_Machine

python3 -m pip install upload_machine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
upload_machine -h

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个：

pip install upload_machine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
upload_machine -h

4.更新 Upload_Machine，，在 Terminal.app中输入:

python3 -m pip install --upgrade upload_machine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个：

pip install --upgrade upload_machine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

MacOS(已测试成功)

1.安装 Homebrew，在Termial.app中输入:

bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2.安装 mktorrent,ffmpeg和 mediainfo，并确认安装正确:

brew install ffmpeg mediainfo mktorrent
ffmpeg -version
mediainfo --version

3.安装 Upload_Machine，在 Terminal.app中输入:

python3 -m pip install upload_machine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
upload_machine -h

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个：

pip install upload_machine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
upload_machine -h

5.更新 Upload_Machine，，在 Terminal.app中输入:

python3 -m pip install --upgrade upload_machine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果上述命令没反应或者报错可以尝试下面这个：

pip install --upgrade upload_machine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

配置环境&文件

1.本地新建一个工作目录

例如路径为:/Users/Desktop/upload_machine

2.在1中工作路径文件夹下，再新建两个文件夹

"screenshot_path","record_path"

• screenshot_path将用来存放视频截图，种子等临时文件
• record_path将用来存放发种记录

3.在文件夹中新建配置文件au.yaml

详细参数说明参考au_example.yaml

注意：如果是在windows系统下，要发布的 资源文件/文件夹名称如果有 空格会导致制作种子失败，建议将空格替换为 .或者下划线 _。其他系统没有这个问题。

建立完成后在工作目录下应该有两个文件夹以及一个au.yaml位置文件.

4.获取au.yaml文件里面所需的站点cookie

根据下图所示方法获取cookie，并填写在au.yaml配置文件中site info中站点中cookie中。

site info: #配置站点信息
  pter: #配置站点，目前支持的关键词有[pter,lemonhd,audience,carpt,hdsky,piggo,ssd,hdpt,ptnap,wintersakura,hdfans,hhclub]
    enable: 1 #是否开启此站点自动发种 1为开启，0为关闭
    uplver: 1 #是否开启匿名发种，1为开启，0为关闭
    cookie: 获取到的cookie #从网页F12获取的cookie

运行脚本

1.自动发种

upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -u

注意：在Windows系统发种时需要确保在制作种子期间，被发布的 文件或者 文件夹没有被其他应用占用。

2.本地图片自动上传图床

upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -iu -ih 图床名称  -iform 图片格式 -if  '图片路径1' '图片路径2'

图床名称目前仅支持（排名无先后）：

• ptpimg
• picgo
• chd
• imgbox
• pter
• smms

3.获取豆瓣信息

upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -di -du '豆瓣链接'

示例:

upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -di -du https://movie.douban.com/subject/26353671/

4.命令行获取本地视频截图链接

upload_machine -yp '工作目录/au.yaml' -mi -mf '视频路径' -ih 图床名称 -iform 图片格式 -in 截图数量

图床名称目前仅支持（排名无先后）：

• ptpimg
• picgo
• chd
• imgbox
• pter
• smms

图片格式(可以不填，默认'img'):

• img 图片原始链接
• bbcode BBcode格式链接

截图数量(可以不填，默认3张)

示例:

upload_machine 'au.yaml' -mi -mf '1.mp4' -ih picgo -iform bbcode -in 6

配置文件au.yaml详细说明

参考 au_example.yaml

常见错误及修复方法（更新ing）

交流群

群号:735803201

Reference

Differential 差速器 (复制了上传图床部分代码) Differential差速器使用教程 (Upload_Machine安装教程主要参考本文) mktorrent-win-builds MKTORRENT WIN下命令行制作种子 linux 安装 Chrome windows10 环境变量设置 Linux Ubuntu系统升级Python3版本至Python3.9版本步骤 PYTorrent