Normalizador de Direcciones AMBA
El procedimiento de normalización de direcciones tiene por objetivo unificar la escritura de direcciones con respecto a un callejero de referencia. A su vez ofrece herramientas para consultar de manera transparente la existencia de cruces de calle, calles pertenecientes a partidos, calle con altura con y sin partido determinado. ‘Normalizador de Direcciones AMBA’ es una componente python para normalizar direcciones del AMBA (conurbano y CABA).
Partidos disponibles
Servicio de callejeros: http://servicios.usig.buenosaires.gov.ar/callejero-amba
|
|
Instalación
PyPi
$ pip install usig-normalizador-amba
Git
$ git clone https://github.com/usig/normalizador-amba.git
$ cd normalizador-amba
$ python setup.py install
Easy Install
$ git clone https://github.com/usig/normalizador-amba.git
$ cd normalizador-amba
$ make prepare-package
$ easy_install dist/usig-normalizador-amba-x.x.x.tar.gz
Generación del paquete de instalación
$ make prepare-package
Testing
En el root del proyecto ejecutar:
$ make run-test
Ejemplos
from usig_normalizador_amba import NormalizadorAMBA
nd = NormalizadorAMBA()
str = 'callao y corrientes'
print('A normalizar cruce: ', str)
try:
res = nd.normalizar(str)
for r in res:
print('Nombre calle : ', r.calle.nombre)
print('Cruce calle: ', r.cruce.nombre)
print('Altura del cruce: ', r.altura)
print('Coordenadas: ', r.coordenadas)
print('Localidad del cruce: ', r.localidad)
print('Partido del cruce', r.partido.nombre)
print('___________________')
except Exception as e:
print('error')
print('___________________')
Para instanciar el normalizador para algún/os partido/s en particular:
from usig_normalizador_amba import NormalizadorAMBA
str = u'San Martín 153'
cont=0
print('A normalizar en un partido (caba): ',str)
try:
res = nd.normalizar(str)
for r in res:
print('Partido: ', res[cont].partido.nombre)
print('Localidad: ', res[cont].localidad)
print('Nombre de la calle: ', res[cont].calle.nombre)
print('Altura: ', res[cont].altura)
print('___________________')
cont += 1
except Exception as e:
print('error')
print('___________________')
Para excluir del normalizador algún partido en particular:
from usig_normalizador_amba import NormalizadorAMBA
nd = NormalizadorAMBA(exclude_list=['caba']) # lista de codigos de partido
str = u'San Martín 153'
cont = 0
print('A normalizar excluyendo un partido (caba): ',str)
try:
res = nd.normalizar(str)
for r in res:
print('Partido: ', res[cont].partido.nombre)
print('Localidad: ', res[cont].localidad)
print('Nombre de la calle: ', res[cont].calle.nombre)
print('Altura: ', res[cont].altura)
print('___________________')
cont += 1
except Exception as e:
print('error')
print('___________________')
Para buscar una dirección en un texto:
from usig_normalizador_amba import NormalizadorAMBA
def parseText(str):
nd = NormalizadorAMBA() # lista de codigos de partido
res = nd.buscarDireccion(str)
print('Texto filtrado:',res[0][0]['texto'])
print('Partido: ',res[0][0]['direcciones'][0].partido.nombre)
print('Localidad: ', res[0][0]['direcciones'][0].localidad)
print('Calle: ', res[0][0]['direcciones'][0].calle.nombre)
print('Altura ', res[0][0]['direcciones'][0].altura)
print('___________________')
direcciones = [u'Ubicado en Monseñor Alejandro Schell 166, a metros de la estación de Lomas de Zamora.',
u'ministro brin al 600',
'9 de julio al 1963',
'nueve de julio al 700',
'9 de julio al setecientos',
'9 de jul 800',
'calle inventada 1500',
u'calle ministro brin al 600',
u'ninguna calle y otra calle']
for direccion in direcciones:
try:
parseText(direccion)
except Exception as e:
print(e)
print('___________________')
Metadata
Release files for usig-normalizador-amba 1.3.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| usig-normalizador-amba-1.3.0.tar.gz | 14.9 kB | Without provenance | Details for usig-normalizador-amba-1.3.0.tar.gz |
Release files / usig-normalizador-amba-1.3.0.tar.gz
| Download URL | usig-normalizador-amba-1.3.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 14.9 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
ba9a2884f1332572fc8e15769c39ec225c936361ded3f9f8119dc2da74db561d
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
e45699d9e34c64d06adb06f0b90678f2b9ba70eefb94c13be6b5ffa91ee525d9
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/1.12.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.18.4 setuptools/39.0.1 requests-toolbelt/0.8.0 tqdm/4.29.0 CPython/3.6.6
|
Security for usig-normalizador-amba 1.3.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.