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Python package for fetching UTokyo Online Course Catalogue

Project description

UT Course Catalog

CI Status Documentation Status Test coverage percentage

Poetry black pre-commit

PyPI Version Supported Python versions License

Python package for fetching UTokyo Online Course Catalogue

Installation

Install this via pipx or pip (or your favourite package manager):

pipx install ut-course-catalog

Dataset

  • 東京大学授業カタログはインターネット上で公開されており、誰でも無償で入手可能でした。
  • robots.txtの内容は寛容的であり、ページはWayback Machineに登録されているため、情報収集は禁止されていないと考えられました。

したがって、著作権法第三十条の四に基づいて、データセットをKaggleに公開しています。適当に解析したノートブック(GitHub)もあります。

Usage

1秒に1回のリクエストを送る場合、ダウンロードには4時間強かかります。負荷軽減のため、なるべく収集済みのデータセットを御利用ください。

ut-course-catalog download
ut-course-catalog convert all.pkl

Contributors ✨

Thanks goes to these wonderful people (emoji key):

This project follows the all-contributors specification. Contributions of any kind welcome!

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ut_course_catalog-0.2.16.tar.gz (21.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

ut_course_catalog-0.2.16-py3-none-any.whl (20.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file ut_course_catalog-0.2.16.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ut_course_catalog-0.2.16.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 21.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.12.2

File hashes

Hashes for ut_course_catalog-0.2.16.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 6013612a345424ab0622b5dae9cd427ebbff5bed0b37ad20e79224980b36989e
MD5 e68a7600f6f341120bad8c83489256e6
BLAKE2b-256 679bd07c7d16f126ac76d8c96fc88d719ac7a8774298b574046fb59ecdf88b16

See more details on using hashes here.

Provenance

File details

Details for the file ut_course_catalog-0.2.16-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for ut_course_catalog-0.2.16-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 bf3344f93cf988be3a2933dcee1983feda1974175576f8020752aab6b2e04922
MD5 4c0fe18abaa210f8b57734b2b62e32b7
BLAKE2b-256 537a479b6df612142aa4a8b668fec17bb8c58870dfc2069508526b4f95dde656

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