利用 onnxruntime 及 PaddleOCR 提供的模型, 对图片中的文字进行检测与识别.
Project description
PPOCR-ONNX
简介
利用 onnxruntime 及 PaddleOCR 提供的模型, 对图片中的文字进行检测与识别.
使用模型
- 文字检测:
ch_PP-OCRv3_det_infer
- 方向分类:
cls mobile v2
- 文字识别:
ch_PP-OCRv2_rec_infer
参考
- PaddleOCR
- 手把手教你使用ONNXRunTime部署PP-OCR
ch_PP-OCRv3_det_infer
及ch_PP-OCRv2_rec_infer
模型来自 RapidAI/RapidOCR
安装
pip install ppocr-onnx
使用
from ppocronnx.predict_system import TextSystem
import cv2
text_sys = TextSystem()
# 识别单行文本
res = text_sys.ocr_single_line(cv2.imread('single_line_text.png'))
print(res)
# 批量识别单行文本
res = text_sys.ocr_lines([cv2.imread('single_line_text.png')])
print(res[0])
# 检测并识别文本
img = cv2.imread('test.png')
res = text_sys.detect_and_ocr(img)
for boxed_result in res:
print("{}, {:.3f}".format(boxed_result.ocr_text, boxed_result.score))
Project details
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Source Distribution
v-ppocr-onnx-0.0.4.0.tar.gz
(12.3 MB
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Hashes for v_ppocr_onnx-0.0.4.0-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ad9cc9525bdd609b71e0f693c285dbe909bd54def26951ffd9e640a5c06d8cc7 |
|
MD5 | fb96c6fc8547f910acc6933852e6e353 |
|
BLAKE2b-256 | c4f067e973f6177176b1c3ab165fb3be47d35c66671e0c1ee8693df3bbe7086b |