Victor Temas
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Victor Temas
Modo de uso
Importe a classe VictorThemes, do arquivo victor_temas/victor_themes.py Instancie a classe VictorThemes com os parametros: tfidf, vectorizer e o DataFrame de temas. O método predict recebe um texto não processado e retorna uma lista de resultados sobre o texto para cada tema, cada elemento é uma tupla contendo:
- Pertinência não limitada
- Similaridade mínima entre o texto de entrada e os textos do tema analisado
- Similaridade média entre o texto de entrada e os textos do tema analisado
- Similaridade máxima entre o texto de entrada e os textos do tema analisado
- A lista de temas sendo analisada
- O número de amostras contidas nesse tema.
Os parâmetros opcionais da funcao predict são:
- ordenar_por. Domínio:['pertinencia','similaridade'], valor default:'pertinencia'. Define a ordem de ordenacão da lista de saída do método predict. Caso seja 'pertinencia', ordena os elementos por maior
limiar_pert=-10000, limiar_sim=0
Exemplo:
from victor_temas import VictorThemes
vt=VictorThemes(TFIDF_PATH, VEC_PATH,THEMES_PATH)
vt.predict(texto)
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Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | 7ace9064d5f51393efca3acce8bd5c16f7bbf527cee770ca7d15b9f1f0d95843 |
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