Skip to main content

Framework for building high-performance & easy to scale projects interacting with VK's API.

Project description

vkwave

Уважаем все остальные библиотеки. VKWave здесь.

Бот не должен быть вашим первым проектом, сначала на достаточном уровне изучите язык и поделайте более простые проекты

VkWave

:us: English version

VKWave - это фреймворк для создания производительных и лёгких в расширении проектов, взаимодействующих с API ВКонтакте.

VKWave вдохновлен многими библиотеками, в частности: aiogram, vk.py и многими другими.

Текущий мейнтейнер проекта: @KurimuzonAkuma

Документация

Примеры использования

Почему VKWave?

  • Максимальная кастомизация
  • Полная асинхронность
  • Использование аннотаций типов

Установка

С GitHub, со всеми свежими обновлениями:

pip install https://github.com/fscdev/vkwave/archive/master.zip

Или с PyPI (не рекомендуется, давно не обновлялась):

pip install vkwave

Производительность

VKWave - это не самая быстрая библиотека, из-за нашей уверенности в том, что лёгкая настройка под себя, а также удобство при использовании во всех задачах являются более важными характеристиками библиотеки, чем скорость.

Но мы всегда заинтересованы в улучшении производительности, поэтому не стесняйтесь делать Pull Request-ы и обсуждать проблемы производительности.

Сообщество

VKWave - это очень молодой проект.

Простая библиотека для быстрого доступа к API

Телеграм чат

Учебники для лёгкого старта

Дополнения

Если вы хотите создать дополнение для VKWave (например, более простой способ написания ботов, даже проще vkwave.bots.addons.easy), то вам следует назвать свой проект так: vkwave-bots-really-easy.

Общий паттерн для дополнений: vkwave-<часть-vkwave>-<название-проекта>.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

vkwave-0.2.17.tar.gz (163.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

vkwave-0.2.17-cp38-cp38-win_amd64.whl (222.2 kB view details)

Uploaded CPython 3.8 Windows x86-64

File details

Details for the file vkwave-0.2.17.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: vkwave-0.2.17.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 163.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.1.12 CPython/3.8.9 Windows/10

File hashes

Hashes for vkwave-0.2.17.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5e4cc2254bbb877213a1b8266445b7282ae6a1b6c80e9d16b33bf7c9ccc0d73f
MD5 ac3f24386f73b167000f3d38fe59f6ba
BLAKE2b-256 7d6903ec4bde692a9759cba027959cdbc8c5abe49aa063f2fd42635d98f766b9

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file vkwave-0.2.17-cp38-cp38-win_amd64.whl.

File metadata

  • Download URL: vkwave-0.2.17-cp38-cp38-win_amd64.whl
  • Upload date:
  • Size: 222.2 kB
  • Tags: CPython 3.8, Windows x86-64
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.1.12 CPython/3.8.9 Windows/10

File hashes

Hashes for vkwave-0.2.17-cp38-cp38-win_amd64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6fc751bee4786ceac2dd3e195e8a99071b3224a8b4aab0ff835aee3d545d7c21
MD5 7e8bc6e4428d015b325b98840c0d7184
BLAKE2b-256 b6841c04db330bf7ad07e98a77c60c1f3468a94afae674e319331ecddb896e34

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page