Skip to main content

Framework for building high-performance & easy to scale projects interacting with VK's API.

Project description

vkwave

Уважаем все остальные библиотеки. VKWave здесь.

Бот не должен быть вашим первым проектом, сначала на достаточном уровне изучите язык и поделайте более простые проекты

VkWave

:us: English version

VKWave - это фреймворк для создания производительных и лёгких в расширении проектов, взаимодействующих с API ВКонтакте.

VKWave вдохновлен многими библиотеками, в частности: aiogram, vk.py и многими другими.

Текущий мейнтейнер проекта: @KurimuzonAkuma

Документация

Примеры использования

Почему VKWave?

  • Максимальная кастомизация
  • Полная асинхронность
  • Использование аннотаций типов

Установка

С GitHub, со всеми свежими обновлениями:

pip install https://github.com/fscdev/vkwave/archive/master.zip

Или с PyPI (не рекомендуется, давно не обновлялась):

pip install vkwave

Производительность

VKWave - это не самая быстрая библиотека, из-за нашей уверенности в том, что лёгкая настройка под себя, а также удобство при использовании во всех задачах являются более важными характеристиками библиотеки, чем скорость.

Но мы всегда заинтересованы в улучшении производительности, поэтому не стесняйтесь делать Pull Request-ы и обсуждать проблемы производительности.

Сообщество

VKWave - это очень молодой проект.

Простая библиотека для быстрого доступа к API

Телеграм чат

Учебники для лёгкого старта

Дополнения

Если вы хотите создать дополнение для VKWave (например, более простой способ написания ботов, даже проще vkwave.bots.addons.easy), то вам следует назвать свой проект так: vkwave-bots-really-easy.

Общий паттерн для дополнений: vkwave-<часть-vkwave>-<название-проекта>.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

vkwave-0.2.17.tar.gz (163.0 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

vkwave-0.2.17-cp38-cp38-win_amd64.whl (222.2 kB view hashes)

Uploaded CPython 3.8 Windows x86-64

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page