Framework for building high-performance & easy to scale projects interacting with VK's API.
Project description
Уважаем все остальные библиотеки. VKWave здесь.
Бот не должен быть вашим первым проектом, сначала на достаточном уровне изучите язык и поделайте более простые проекты
VkWave
VKWave - это фреймворк для создания производительных и лёгких в расширении проектов, взаимодействующих с API ВКонтакте.
VKWave вдохновлен многими библиотеками, в частности: aiogram, vk.py и многими другими.
Текущий мейнтейнер проекта: @KurimuzonAkuma
Почему VKWave?
- Максимальная кастомизация
- Полная асинхронность
- Использование аннотаций типов
Установка
С GitHub, со всеми свежими обновлениями:
pip install https://github.com/fscdev/vkwave/archive/master.zip
Или с PyPI (не рекомендуется, давно не обновлялась):
pip install vkwave
Производительность
VKWave - это не самая быстрая библиотека, из-за нашей уверенности в том, что лёгкая настройка под себя, а также удобство при использовании во всех задачах являются более важными характеристиками библиотеки, чем скорость.
Но мы всегда заинтересованы в улучшении производительности, поэтому не стесняйтесь делать Pull Request-ы и обсуждать проблемы производительности.
Сообщество
VKWave - это очень молодой проект.
Простая библиотека для быстрого доступа к API
Дополнения
Если вы хотите создать дополнение для VKWave (например, более простой способ написания ботов, даже проще vkwave.bots.addons.easy), то вам следует назвать свой проект так: vkwave-bots-really-easy.
Общий паттерн для дополнений: vkwave-<часть-vkwave>-<название-проекта>.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file vkwave-0.2.17.tar.gz.
File metadata
- Download URL: vkwave-0.2.17.tar.gz
- Upload date:
- Size: 163.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.1.12 CPython/3.8.9 Windows/10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
5e4cc2254bbb877213a1b8266445b7282ae6a1b6c80e9d16b33bf7c9ccc0d73f
|
|
| MD5 |
ac3f24386f73b167000f3d38fe59f6ba
|
|
| BLAKE2b-256 |
7d6903ec4bde692a9759cba027959cdbc8c5abe49aa063f2fd42635d98f766b9
|
File details
Details for the file vkwave-0.2.17-cp38-cp38-win_amd64.whl.
File metadata
- Download URL: vkwave-0.2.17-cp38-cp38-win_amd64.whl
- Upload date:
- Size: 222.2 kB
- Tags: CPython 3.8, Windows x86-64
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.1.12 CPython/3.8.9 Windows/10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
6fc751bee4786ceac2dd3e195e8a99071b3224a8b4aab0ff835aee3d545d7c21
|
|
| MD5 |
7e8bc6e4428d015b325b98840c0d7184
|
|
| BLAKE2b-256 |
b6841c04db330bf7ad07e98a77c60c1f3468a94afae674e319331ecddb896e34
|