vsource 1.1.7

Algorithm python library linked to vsource platform.

链接VSOURCE_FACE_PLATFORM ，采用平台里的RESTFUL API提供一套本地能够使用的算法库。

pip install vsource -i https://pypi.python.org/simple

目前功能：

1. 人脸识别：输入两张人脸图像判断来自一个人的概率

2. 说话人识别：输入两个音频判断来自一个人的概率

3. 人脸检测：输入一张图像检测出所有的人脸框图

4. 人脸属性：输入一张图像检测人脸并判断人脸的表情和年龄

一个人脸识别的Demo：

import vsource

if __name__ == '__main__':
    username = {{ secrets.username }}
    password = {{ secrets.password }}
    vsource.login(username, password)

    face_path1 = 'examples/0006_01.jpg'
    face_path2 = 'examples/0007_01.jpg'
    score = vsource.face_recognition(face_path1, face_path2)
    print(score)

一个说话人识别的Demo:

import vsource

if __name__ == '__main__':
    username = {{ serects.username }}
    password = {{ serects.password }}
    vsource.login(username, password)

    audio_path1 = 'examples/0.wav'
    audio_path2 = 'examples/1.wav'
    score = vsource.speaker_recognition(audio_path1, audio_path2)
    print(score)

一个人脸检测的Demo:

import vsource

if __name__ == '__main__':
    username = {{ serects.username }}
    password = {{ serects.password }}
    vsource.login(username, password)

    face_path1 = 'examples/0008_01.jpg'
    result = vsource.face_detection(face_path1)
    print(result)

一个人脸属性的Demo:

import vsource

if __name__ == '__main__':
    username = {{ serects.username }}
    password = {{ serects.password }}
    vsource.login(username, password)

    face_path1 = 'examples/0008_01.jpg'
    result = vsource.face_attribute(face_path1)
    print(result)
    # 其他同学实现的版本
    result2 = vsource.face_attribute(face_path1, version='fsx')
    print(result)

TIPS:

1. 关于用户名和密码，防止恶意的请求进入，导致服务器收到大量的请求后排队时间过长进一步让服务都不可用，所以暂时还是需要登录态，关于试用的用户名和密码可以联系我。

2. 持续的更新各种算法中。

3. 算法如果遇到超时，可以设置参数max_interval=x秒，每个算法都带这个参数，比如face_recognition(face_path, max_interval=100)。如果长时间没有结果，说明算法运行时出现了错误。