Python Package voor het maken van Waternet Waterbalansen
Project description
Waternet Waterbalansen Model in Python
Deze repository bevat het Waternet Waterbalansen model, zoals uitgewerkt door Maarten Ouboter in de Excel Waterbalans module.
Auteurs:
R.A. Collenteur, Artesia Water 2018
D.A. Brakenhoff, Artesia Water 2018
Installatie
Download de data van deze repository.
Open een windows command window (CMD) en cd naar de map waterbalans (waar ook het bestand setup.py staat).
type het volgende en druk op enter:
>>> pip install .
de python-module “waterbalans” wordt nu automatisch geinstalleerd.
Installatie vereisten
Python 3.7 installatie (bij voorkeur Anaconda https://www.anaconda.com/download/)
Project Groep
Maarten Wensing (Projectleider)
Jan Willem Voort (Gebruiker)
Laura Moria (Gebruiker)
Maarten Ouboter (Maker Excel-balans)
Davíd Brakenhoff (Python Programmeur)
Ben Staring (FEWS)
Stefan Fritz (GIS)
Niet langer betrokken maar veel belangrijk werk verricht in de eerste fase:
Pytrik Graafstra (Conceptueel overzicht)
Raoul Collenteur (Python Programmeur)
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file waterbalans-0.1.2.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: waterbalans-0.1.2.tar.gz
- Upload date:
- Size: 43.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.10.5
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7e8eab197bebe892eb2f12da043e9735121b1f68d8aa9b79c3ef631069ecc822 |
|
MD5 | 04a60d0d2dbb24a6250d722157238930 |
|
BLAKE2b-256 | 570f41d8fe74170f238934d340c853b4dc9300a533677eeb84f81336d0254b7b |
File details
Details for the file waterbalans-0.1.2-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: waterbalans-0.1.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 48.2 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.10.5
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 80a3fb201ed180c04862a5c7aac955c3fe5313c69704655ea14fec10d2059816 |
|
MD5 | 9e94294847c94482ab1da46eb4903750 |
|
BLAKE2b-256 | bc79faa34747e3c437e52f6b5efb000ba275fa047750df95744fd37105d4b2e6 |