Python package for xerenity
Project description
Xerenity & Python
Xerenity tiene una biblioteca para acceder a todos nuestros datos, series e incluso interactuar con nuestros modelos de precios de préstamos.
Registrarse en Xerenity
Para utilizar nuestra plataforma, visita nuestra página web y crea una cuenta para ti o para tu empresa.
El proceso de registro se puede completar en Xerenity, visita la página y luego crea una cuenta.
Utilizar la libreria de python
Python es un lenguaje de programación muy accesible y utilizado en el mundo financiero, por eso lo elegimos para acceder a nuestra plataforma.
Aquí te mostramos los pasos para utilizar la biblioteca.
Instalacion
Nuestra libreria se encuentra disponible en PyPI, PyPI
pip install xerenity
Autenticacion
La biblioteca utilizará usuario y contraseña, los cuales son los que utilizaste en el registro.
Ejecucion
Una vez instalada, solo tienes que importarla en tu programa de Python. Aquí te mostramos un simple ejemplo para leer el IBR de 3 años.
from xerenity import Xerenity
import pandas as pd
import os
# Almacena el usuario y contrasena de xerenity de forma segura, puede ser en una variable de entorno
username = os.environ.get('XERENITY_USERNAME')
password = os.environ.get('XERENITY_PASSWORD')
# Crea la clase principal de xerenity, con esta tienes acceso a todas nuestras series
data = Xerenity(username, password)
# En la funcion search, da el nombre de la serie que necesitas los datos
# En este caso vamos a lerr los datos del ibr de 3 anos
ibr_3y = data.series.search(ticker='3d9f4cdbc81a0e04d61b6c9601f3a049')
# Puedes utilizar librearias como pandas, para analizar tus datos
ibr_3y_df = pd.DataFrame(ibr_3y)
print(ibr_3y_df)
La salida del anterio ejemplo seria algo como
time value
0 2023-01-04 10.780
1 2023-01-10 11.020
2 2023-01-11 10.890
3 2023-01-13 10.600
4 2023-01-17 10.460
.. ... ...
217 2024-05-21 8.095
218 2024-05-22 8.145
219 2024-05-24 8.320
220 2024-05-28 8.365
221 2024-05-29 8.485
[222 rows x 2 columns]
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