中文文本相似度计算器 - 相识
Project description
相识(Xiangshi)
中文文本相似度计算器
相识是一款专门为中文打造的文本相似度计算器。 这是唯一也是最好的中文文本相似度计算器。
相识的优势有:
- 专攻中文文本相似度比较
- 支持余弦和N-gram算法
- 支持Simhash和Minhash算法
- 100%Python语言
- 自动TFIDF过滤
- 可以单独计算TF和IDF
- 支持List和File两种类型
- 高效、迅速
- 安装容易
- 100%开源
- 长期维护和更新
下载与安装
Pip安装:
$ pip3 install xiangshi
国内较慢的话可以使用清华镜像:
$ pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xiangshi
版本v3.0.0来了!
- 减少时间,10-15s减少至0.1-3s
- 增加N-gram算法
- 增加Format
- 修改重要IDF Bug
- 增加Developement版本
- 修改Logging
版本v3.0.1:
- 修复List输入
- 暂时删除Fast版本(速度并不如相识)
使用方法
计算文本相似度
余弦相似度
import xiangshi as xs
xs.cossim(Input1, Input2)
Simhash & Minhash 相似度
import xiangshi as xs
xs.simhash(Input1, Input2) # Simhash
xs.minhash(Input1, Input2) # Minhash
- 计算文本相似度时自动由TFIDF过滤
- Input1 - 第一个输入值,可以是文件的地址或是一个列表
- Input2 - 第二个输入值,可以是文件的地址或是一个列表
计算TF,IDF,TFIDF
import xiangshi as xs
xs.GetTF(Input)
xs.GetIDF(Input)
xs.GetTFIDF(Input)
相识自动从同一Folder里来计算IDF,具体方法请到计算文本相似度的Input类型
其它加权方法
from xiangshi import tfweight as xs #只有TF加权
from xiangshi import noweight as xs #不加权
# 其他使用一样
其他函数
import xiangshi as xs
xs.input2list(Input) #分词
xs.dir2list(dict) #Dir到List
xs.dict2file(dict) #Dict到File
xs.SortDict(dict) #Dict排序
修改默认函数
import xiangshi as xs
xs.UseLog = True
#计算TFIDF时是否使用log,True是使用,False是不使用。默认值为True
xs.FileDir = ""
#计算IDF时其他文件的目录。默认值为""
xs.InputTarget = 0
#输入列表时指定计算的目标。默认值为1
xs.feature = 64
#计算Simhash时取前多少的TFIDF值。默认值为64
xs.HashNums = 16
#计算Minhash时算出多少个哈希值。默认值为16
xs.prime = 4294967311
#计算Minhash时的最大哈希。默认值为4294967311
计算文本相似度的Input类型
目前相识支持两种类型 - 文件和列表 文件:
data/
|_input1.txt
|_input2.txt
|_Other Files 3 ~ 10.txt(自动用于IDF的计算)
列表:
input1 = ["相识是一款专门为中文打造的文本相似度计算器"]
input2 = ["相识是唯一也是最好的中文文本相似度计算器"]
]
相识自动从同一Folder里所有支持的文件类型来计算IDF 如果需要设定,使用:
xs.FileDir = ""
侧可在想要的Folder里的计算IDF
计算文件的类型
目前相识默认有两种文件类型来计算IDF:
.doc
.txt
如果需要增加,请先用Python自己试验一下,是否能读取所想要的结果, 不然读取的话全是乱码。 测试代码如下:
f = open("file.xlsx", "r", encoding="utf-8")
# Encoding需要自己调试,中文常用的有:
# utf-8, gbk, gbk2312, gbk18030
print(f)
增加 & 删除
from xiangshi import formats
formats.AppendFormat(".xlsx") #增加
formats.RemoveFormat(".xlsx") #删除
Development
这里是给二次开发者使用的,目前只支持余弦相似度。
from xiangshi import dev as xs
使用方法请自己看源代码
其他链接:
- English Version of README.md: https://github.com/kiwirafe/xiangshi/blob/master/README(Eng).md
- Change Log(没事就看一看) https://github.com/kiwirafe/xiangshi/blob/master/CHANGES.md
- Pypi: https://pypi.org/project/xiangshi/
- Github: https://github.com/kiwirafe/xiangshi
- 下载数量: https://pepy.tech/project/xiangshi
- Gitee(中国开源): https://gitee.com/kiwirafe/xiangshi
相识寓意
与君初相识, 犹如故人归。 天涯明月新, 朝暮最相思。
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