xingapi 1.2.14

python version of xingapi

xingapi for python users

Installation

pip install xingapi

eBest xingAPI com guide

이베스트 xingAPI 가이드(링크)

Requirements

• python 32bit environment
• xingAPI installation
• DevCenter installation
• Download res files

Usage

1. Session

1) 기본사용법

import xingapi as xa

session = xa.Session()
session.login(id='아이디', pw='비밀번호', cert='공인인증비밀번호')

2) account.txt를 활용하는법

account.txt를 아래와같이 생성하여 현재터미널위치에 두고

아이디
비밀번호
공인인증비밀번호

아래스크립트를 실행

import xingapi as xa

with open('account.txt') as f:
    id, pw, cert = f.read().split()

session = xa.Session()
session.login(id, pw, cert)

2. Query 사용법

1) 기본적인 사용예시

삼성전자(005930)의 주식 분별 주가 조회('t1302)를 예로 들어보겠다

query = xa.Query('t1302')
data = query(shcode='005930', cnt=900)

xa.Query 오브젝트 생성시 trcode를 입력 오브젝트를 다시 __call__할 때, 필드이름과, 필드값을 keyword=value 페어로 전달한다 반환된 데이터는 { 블록이름1 : 블록데이터1, 블록이름2 : 블록데이터2 } 의 dict 형태로 반환되고, 블록데이터는 pandas.DataFrame 오브젝트이다.

2) 한줄로도 가능

df = xa.Query('t1302')(shcode='005930', cnt=900)['t1302OutBlock1']

3) 조회/연속조회

query = xa.Query('t1302')
data1 = query.call(shcode='005930', cnt=100).data
data2 = query.nextcall(
    cts_time=data1['t1302OutBlock']['시간CTS'][0]
).data

query = xa.Query('t1302')
data3 = query.call(shcode='005930', cnt=100).data
data4 = query.nextcall(
    shcode='005930', 
    cnt=100, 
    cts_time=cts_time=data1['t1302OutBlock']['시간CTS'][0]
).data

DevCenter에서 TR 확인창을 사용하면 조회버튼/다음조회버튼이 있다 xa.Query.call(**input_kwargs)함수는 조회버튼에 해당하며, 오브젝트 자신을 반환한다. xa.Query.nextcall(**input_kwargs)함수는 다음조회버튼에 해당하며, 역시 오브젝트 자신을 반환한다.

nextcall(다음조회)의 경우 data3처럼 call(조회)에 사용한 키값과 함께 사용해도 되지만, call(조회)를 한 경우엔 data2처럼 다음조회 에사용할 새로운 키값만 입력해도 동작한다.

4) 연속조회 (자동 끝까지)

query = xa.Query('t1302')
data = query.call(shcode='005930', cnt=100).next(keypairs={'time':'cts_time'})

위에서 사용한 call(조회), nextcall(연속조회)를 조합한 next함수를 이용하면 query.isnext 가 False가 될때까지 스스로 반복한다. 여기서 keypairs란 InBlock에 다시 넣어줄 필드이름과, OutBlock에서 가져올 필드 값의 필드이름을 이야기한다. 예를들어 t1302의 경우 InBlock의 timekey 에 OutBlock의 cts_time의 value를 가져와야하므로 keypairs={'time':'cts_time'} 로전달한다.

5) 연속조회 (자동 주어진 횟수만큼만)

query = xa.Query('t1302')
data = query.call(shcode='005930', cnt=100).next(keypairs={'time':'cts_time'}, total=5)

total을 명시해주면 다음조회의 반복회수를 몇번까지 할 것인지 정해준다. 과거 데이터가 양이 너무 많은 경우, dataframe객체 안에 담지 못하고 Out of memory가 발생 할 수 있으므로 그런경우 유용하게 사용가능하다.

Real 사용법

4. App 사용법

로그인 방법

app = xa.App('../account.txt')

app = xa.App('아이디', '패스워드', '공인인증패스워드')

app = xa.App(id='아이디', pw='패스워드', cert='공인인증패스워드')

종목코드조회

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app.종목코드.종목명으로검색('삼성전자')

• 종목코드로 종목명 검색하기

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• 간편검색

app.종목코드('삼성전자')
app.종목코드('005930')

종목정보조회

• 일/월/주봉조회

# 일봉 500개 조회
app.종목정보('005930').일봉(500)
# 주봉 100개 조회
app.종목정보('005930').주봉(100)
# 월봉 끝까지(가능한데이터) 전부 조회
app.종목정보('005930').월봉() # 일봉 끝까지(데이터 허용되는 데까지) 조회

일/월/주봉의 경우 request 한번에 300개씩 요청하므로 300개 단위로 끊어서 요청하면 효율적이다 일/월/주봉은 동작방식이 같지만 분봉은 동작방식이 다름

• 분봉조회 (30초/1분/3분/5분/10분/30분/60분 가능)

app.종목정보('005930').분봉() # 30초봉
app.종목정보('005930').분봉(1) # 1분봉
app.종목정보('삼성전자').분봉(2) # 3분봉
app.종목정보('삼성전자').분봉(5) # 30분봉

• 체결조회

# 당일체결조회 (전일: 구분=1)
app.종목정보('005930').체결(구분=0) 
# 9시30분에서 10시30분까지 데이터
app.종목정보('005930').체결(종료시간='103000', 개수=1000)

• 호가조회 (30초/1분/3분/5분/10분/30분/60분 가능)

app.종목정보('005930').호가() # 30초봉
app.종목정보('005930').호가(1) # 1분봉
app.종목정보('삼성전자').호가(2) # 3분봉
app.종목정보('삼성전자').호가(5) # 30분봉

• 테마

app.종목정보('005930').테마 # 30초봉

• 신호조회

app.종목정보('삼성전자').신호조회(30)

• 매물대

app.종목정보('삼성전자').매물대() # 당일
app.종목정보('삼성전자').매물대(2) # 전일
app.종목정보('삼성전자').매물대(3) # 당일+전일

• 분별/일별 체결강도

app.종목정보('삼성전자').분별체결강도() # 당일, 380개 이하
app.종목정보('005930').일별체결강도(2500) # 2500개, 약 10년치

• 틱차트/분차트

# 오늘날짜조회
app.종목정보('삼성전자').틱차트(N틱=1) # 오늘날짜 1틱차트
app.종목정보('005930').분차트(N분=3) # 오늘날짜 3분차트

# 기간조회
app.종목정보('삼성전자').틱차트(N틱=10, 시작일='20200503') # 10틱 '20200503'부터 오늘까지 조회
app.종목정보('삼성전자').분차트(시작일='20200501', 종료일='20200504') # 1분봉 시작일부터 종료일까지조회

• 일차트/주차트/봉차트

app.종목정보('삼성전자').일차트(시작일='20200503') # 일차트 '20200503'부터 오늘까지 조회
app.종목정보('삼성전자').주차트(시작일='20190101', 종료일='20191231') # 주차트 2019년도 조회
app.종목정보('삼성전자').월차트(시작일='20000101', 종료일='20191231') # 월차트 2000년부터 2019년까지 조회