xingapi 1.1.1

python version of xingapi

xingapi for python users

Installation

pip install xingapi

eBest xingAPI com guide

이베스트 xingAPI 가이드(링크)

Requirements

• python 32bit environment
• xingAPI installation
• DevCenter installation
• Download res files

Usage

1. Session

1) 기본사용법

import xingapi as xa

session = xa.Session()
session.login(id='아이디', pw='비밀번호', cert='공인인증비밀번호')

2) account.txt를 활용하는법

account.txt를 아래와같이 생성하여 현재터미널위치에 두고

아이디
비밀번호
공인인증비밀번호

아래스크립트를 실행

import xingapi as xa

with open('account.txt') as f:
    id, pw, cert = f.read().split()

session = xa.Session()
session.login(id, pw, cert)

2. Query 사용법

1) 기본적인 사용예시

삼성전자(005930)의 주식 분별 주가 조회('t1302)를 예로 들어보겠다

query = xa.Query('t1302')
data = query(shcode='005930', cnt=900)

xa.Query 오브젝트 생성시 trcode를 입력 오브젝트를 다시 __call__할 때, 필드이름과, 필드값을 keyword=value 페어로 전달한다 반환된 데이터는 { 블록이름1 : 블록데이터1, 블록이름2 : 블록데이터2 } 의 dict 형태로 반환되고, 블록데이터는 pandas.DataFrame 오브젝트이다.

2) 한줄로도 가능

df = xa.Query('t1302')(shcode='005930', cnt=900)['t1310OutBlock1']

3) 조회/연속조회

query = xa.Query('t1302')
data1 = query.call(shcode='005930', cnt=100).data
data2 = query.nextcall(cts_time='1558080001').data

query = xa.Query('t1302')
data3 = query.nextcall(shcode='005930', cnt=100, cts_time='1558080001').data

DevCenter에서 TR 확인창을 사용하면 조회버튼/다음조회버튼이 있다 xa.Query.call(**input_kwargs)함수는 조회버튼에 해당하며, 오브젝트 자신을 반환한다. xa.Query.nextcall(**input_kwargs)함수는 다음조회버튼에 해당하며, 역시 오브젝트 자신을 반환한다.

nextcall(다음조회)의 경우 data3처럼 call(조회)에 사용한 키값과 함께 사용해도 되지만, call(조회)를 한 경우엔 data2처럼 다음조회 에사용할 새로운 키값만 입력해도 동작한다.

4) 연속조회 (자동 끝까지)

query = xa.Query('t1302')
data = query.call(shcode='005930', cnt=100).next(keypairs={'time':'cts_time'})

위에서 사용한 call(조회), nextcall(연속조회)를 조합한 next함수를 이용하면 query.isnext 가 False가 될때까지 스스로 반복한다. 여기서 keypairs란 InBlock에 다시 넣어줄 필드이름과, OutBlock에서 가져올 필드 값의 필드이름을 이야기한다. 예를들어 t1302의 경우 InBlock의 timekey 에 OutBlock의 cts_time의 value를 가져와야하므로 keypairs={'time':'cts_time'} 로전달한다.

5) 연속조회 (자동 주어진 횟수만큼만)

query = xa.Query('t1302')
data = query.call(shcode='005930', cnt=100).next(keypairs={'time':'cts_time'}, total=5)

total을 명시해주면 다음조회의 반복회수를 몇번까지 할 것인지 정해준다. 과거 데이터가 양이 너무 많은 경우, dataframe객체 안에 담지 못하고 Out of memory가 발생 할 수 있으므로 그런경우 유용하게 사용가능하다.

App 사용법

로그인 방법

app = xa.App('../account.txt')

app = xa.App('아이디', '패스워드', '공인인증패스워드')

app = xa.App(id='아이디', pw='패스워드', cert='공인인증패스워드')

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