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1 什么是xToolkit库

库xToolkit的中文名字叫Ｘ工具集．是python内置库的一个扩展库.把python的datetime,string,list,dist，xthread等数据结构进行了系统库功能的扩展。

安装方法(利用阿里云的pypi源安装会比默认的pypi快很多)：

pip install xToolkit -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

备用安装方法(由于国内几个源同步pypi源的频率都不同,如果这个频率慢了，就换其他的):

# 豆瓣源
pip install xToolkit  -i  http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

升级方法（利用阿里云的pypi源安装会比默认的pypi快很）

pip install --upgrade xToolkit -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

导入方法：

from xToolkit import xstring, xdatetime, xthreading, xlise, xfile

本库使用到了第三库 python-dateutil，jieba，numpy，pandas，emoji，在安装本库的时候会自动安装，不过其中有几个库比较大，可以提前安装好，这样可以避免安装第三方库的时候安装出错。

2 适用对象

适用对象：python工程师
作者：熊利宏
邮箱：xionglihong@163.com
有任何意见欢迎发送邮件，我们一起打造一个好用的python内置库的扩展库
操作文档CSDN地址：https://blog.csdn.net/qq_22409661/article/details/108531485

3 怎么使用xToolkit呢？

3.1 时间模块 xdatetime模块

3.1.1 判断时间格式时分是否正确

支持判断的类型包括 date,datetime,time,int,float,str 其他类型默认为False

xdatetime.shape("2020-03-23 00:00:00")
>> True

xdatetime.shape(25251425)
>> True

xdatetime.shape(253698.25)
>> True

xdatetime.shape("2020-03-")
>> False

xdatetime.shape("english")
>> False

xdatetime.shape("我是一个兵")
>> False

xdatetime.shape("258741")
>> True

xdatetime.shape("2020/03/20T10:09:06.252525+0800")
>> True

xdatetime.shape(datetime.datetime(2020, 9, 29, 8, 12))
>> True

xdatetime.shape(datetime.date(2020, 9, 29))
>> True

xdatetime.shape(datetime.time(8, 9, 29))
>> True

3.1.2 get方法创建对象

利用get方法可以创建时间对象，并且创建的方法还比较多，可以传入时间戳，时间字符串，datetime对象，date对象等

# 时间戳方法
xdatetime.get(98787987)
>> 1973 - 02 - 17
T17: 06:27 + 0
8: 00

# 字符串方式
xdatetime.get("1988-07-20")
>> 1988 - 07 - 20
T00: 00:00

xdatetime.get("2020-09-22-10-06-14")
>> 2020 - 0
9 - 22
T10: 06:14

# datetime对象
xdatetime.get((datetime(2020, 3, 23, 21, 56, 12))
              >> 2020 - 03 - 23
T21: 56:12

# date对象等
xdatetime.get(date(2020, 3, 23))
>> 2020 - 03 - 23
T00: 00:00

3.1.3 获取时间戳

获取当前时间戳

# 此方法获取的时间戳没有微妙部分，如果需要获取微妙部分，用time.time()
xdatetime.get().timestamp
>> 1585833834.0

获取指定时间的时间戳

xdatetime.get("2020-04-02 21:26:54").timestamp
>> 1585834014.0

3.1.4 获取年月日时分秒

获取日期时间元素，年月日时分秒，微妙

# 年
xdatetime.get().year
>> 2020

# 月
xdatetime.get().month
>> 4

# 日
xdatetime.get().day
>> 2

# 时
xdatetime.get().hour
>> 21

# 分
xdatetime.get().minute
>> 37

# 秒
xdatetime.get().second
>> 48

# 微妙
xdatetime.get().microsecond
>> 70815

# 星期
xdatetime.get().weekday
# 返回数字 1-7代表周一到周日
>> 5

# 周
xdatetime.get().weed
# 返回整数代表当前是本年第多少个周
>> 35

# 季
xdatetime.get().quarter
# 返回整数代表当前是本年第几个季度
>> 3

3.1.5 时间推移

shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数：years, months, days, hours，minutes，seconds，microseconds， weeks

# 一年以前
xdatetime.get().shift(years=-1)
>> 2019 - 04 - 03
T21: 10:49.095790 + 0
8: 00

# 一年以后
xdatetime.get().shift(years=1)
>> 2021 - 04 - 03
T21: 10:49.095790 + 0
8: 00

# 一个月之后
xdatetime.get().shift(months=1)
>> 2020 - 05 - 03
T21: 12:17.332790 + 0
8: 00

# 一天以后
xdatetime.get().shift(days=1)
>> 2020 - 04 - 04
T21: 14:30.914443 + 0
8: 00

#一个小时以后
xdatetime.get().shift(hours=1)
>> 2020 - 04 - 03
T22: 14:08.301192 + 0
8: 00

# 一分钟以后
xdatetime.get().shift(minutes=1)
>> 2020 - 04 - 03
T21: 17:27.956196 + 0
8: 00

#一秒钟以后
xdatetime.get().shift(seconds=1)
>> 2020 - 04 - 03
T21: 16:45.380686 + 0
8: 00

#一毫秒以后
xdatetime.get().shift(microseconds=1)
>> 2020 - 04 - 03
T21: 16:58.252929 + 0
8: 00

#一周以后
xdatetime.get().shift(weeks=1)
>> 2020 - 04 - 10
T21: 17:11.827210 + 0
8: 00

3.1.6 时间替换

替换datetime对象，年月日时分秒某一部分，返回一个被替换后的datetime对象，原对象不变关键字参数：year, month, day, hour，minute，second，microsecond

# 把年替换会成2018
xdatetime.get().replace(year=2018)
>> 2018 - 04 - 03
T21: 23:42.819295 + 0
8: 00

# 把月替换会成10
xdatetime.get().replace(month=10)
>> 2018 - 10 - 03
T21: 23:42.819295 + 0
8: 00

# 把日替换会成7
xdatetime.get().replace(day=7)
>> 2018 - 04 - 07
T21: 23:42.819295 + 0
8: 00

# 把时替换会成22
xdatetime.get().replace(hour=22)
>> 2018 - 04 - 03
T22: 23:42.819295 + 0
8: 00

# 把分替换会成21
xdatetime.get().replace(minute=21)
>> 2018 - 04 - 03
T21: 21:42.819295 + 0
8: 00

# 把秒替换会成21
xdatetime.get().replace(second=21)
>> 2018 - 04 - 03
T21: 23:21.819295 + 0
8: 00

3.1.7 时间扩展部分

3.1.7.1 二个时间的差值

计算二个时间的差值，返回值为秒数,传入的二个时间格式包括，时间字符串，datetime，时间戳等

xdatetime.get("2020-04-28 10:52:52", "1988-07-20 17:31:12").how
>> 1002648100

xdatetime.get("2020-04-28", "1988-07-20 17:31:12").how
>> 1002608928

xdatetime.get("1975-04-28 14:14:55", "1988-07-20 17:31:12").how
>> -417496577

3.1.7.2 开始与结束时间

返回指定时间中，年，月，周的开始时间和结束时间
类型genre Y->年，M->月，W->周
第一个参数：年
第二个参数：年月类型中，代表月，周类型代表周数

# 年(当genre为年时，月失效)
xdatetime.get(2020, 0, genre="Y").begin_end
>> ['2020-01-01', '2020-12-01']

xdatetime.get(2021, 0, genre="Y").begin_end
>> ['2021-01-01', '2021-12-01']

# 月
xdatetime.get(2020, 8, genre="M").begin_end
>> ['2020-08-01', '2020-08-31']

xdatetime.get(2021, 5, genre="M").begin_end
>> ['2021-05-01', '2021-05-31']

# 周
xdatetime.get(2020, 35, genre="W").begin_end
>> ['2020-08-24', '2020-08-30']

xdatetime.get(2021, 45, genre="W").begin_end
>> ['2021-11-08', '2021-11-14']

# 季
xdatetime.get(2020, 1, genre="Q").begin_end
>> ['2020-01-01', '2020-03-31']

xdatetime.get(2021, 2, genre="Q").begin_end
>> ['2021-04-01', '2021-06-30']

xdatetime.get(2020, 3, genre="Q").begin_end
>> ['2020-07-01', '2020-09-30']

xdatetime.get(2021, 4, genre="Q").begin_end
>> ['2021-10-01', '2021-12-31']

3.1.7.3 时间是否在指定时间区间中

计算时间是否在指定的时间区间内，返回值为bool型
需要传入二个参数，第一个为需要验证的字符串，第二个是一个时间列表，里面包含二个时间，开始时间和结束时间

xdatetime.get("2027-04-01", ["1988-04-14", "2020-05-14"]).middle
>> False

xdatetime.get("2020-04-15", ["2020-04-14", "2020-05-14 12:12:14"]).middle
>> True

3.2 字符串模块xstring

3.2.1 字符串格式效验

进行字符串格式效验，包括车牌格式，身份证号码，整形或浮点型，时间字符串，URL地址，手机号，银行卡，用户姓名，密码，邮箱，工号。

# 车牌号
xstring.check("鄂A96288").is_car_number
>> True

# 身份证号码
# 提供中国大陆身份证验证，暂时只支持效验18位身份证
xstring.check("110101199003072316").is_identity_card
>> True

# 整形或浮点型
xstring.check("12.5").is_int_or_float
>> True

# 时间字符串
xstring.check("1988-07-20").is_datetime_string
>> True

# URL地址
xstring.check("https://wwww.baidu.com").is_url
>> True

# 手机号
xstring.check("15172383635").is_phone
>> True

# 银行卡
xstring.check("6222600260001072444").is_bank_number
>> True

# 用户姓名
# 姓名要求为2-4个中文
xstring.check("熊利宏").is_user_name
>> True

# 密码
# 包含6-18位字符，必须包含字母与数字，可以包含特殊字符
xstring.check("xlh123456").is_user_password
>> True

# 邮箱
# 第一种：只允许英文字母、数字、下划线、英文句号、以及中划线组成
# 第二种：名称允许汉字、字母、数字，域名只允许英文域名
xstring.check("xionglihong@163.com").is_mailbox
>> True

# 工号
# 工号格式为 4个大写字母+8位数字
xstring.check("HBBZ00000001").is_job
>> True

3.2.2 字符串处理

3.2.2.1 身份证号码处理

进行字符串处理，比如从身份证提取生日号码，性别等操作

xstring.dispose("11010119900307053X").get_identity_card(True)
>> {'code': '0000', 'msg': '身份证格式正确', 'data': {'age': '31', 'birthday': '1990-03-07', 'gender': '男'}}

3.2.2.2 split 多标签分割

# 主要解决了系统模块split只能用一个分隔符
xstring.dispose("abc,我的-他的,1245*ss").split([",", "-", "*"])
>> ['abc', '我的', '他的', '1245', 'ss']

3.2.2.3 strip多字符串过滤

# 如果不传过滤参数，默认去掉所有空格
xstring.dispose("          鄂 A9 62 --8 8---__  ").strip()
>> 鄂A962 - -88 - --__

xstring.dispose("          鄂 A9 62 --8 8---__  ").strip([" ", "-", "_"])
>> 鄂A96288

3.2.2.4 把字符串转换为emoji表情

xstring.dispose('Python is :thumbs_up:').string_to_emoji()
>> Python is 👍

3.2.2.5 emoji表情转字符串

xstring.dispose('Python is 👍').emoji_to_string()
>> Python is: thumbs_up:

3.2.2.6 中文分词

# 分词对象 中国人民解放军海军工程大学

# 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余 cut_all=True
# ['中国', '中国人民解放军', '中国人民解放军海军', '国人', '人民', '人民解放军', '解放', '解放军', '海军', '海军工程大学', '军工', '工程', '大学']
# 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 cut_all=False
# ['中国人民解放军', '海军工程大学']
# 默认为精确模式

# 精确模式
xstring.dispose('中国人民解放军海军工程大学').part(cut_all=False)
>> ['中国人民解放军', '海军工程大学']

# 全模式
xstring.dispose('中国人民解放军海军工程大学').part(cut_all=True)
>> ['中国', '中国人民解放军', '中国人民解放军海军', '国人', '人民', '人民解放军', '解放', '解放军', '海军', '海军工程大学', '军工', '工程', '大学']

3.2.2.7 金额人性化

# 金额人性化,保留二位小数

xstring.dispose(3.0).humanized_amount()
xstring.dispose("3.0").humanized_amount()
xstring.dispose(37787841.902).humanized_amount()
xstring.dispose("37787841.9882").humanized_amount()
xstring.dispose(378978989).humanized_amount()
xstring.dispose("378978989").humanized_amount()

>> 3.00
>> 3.00
>> 37, 787, 841.90
>> 37, 787, 841.99
>> 378, 978, 989.00
>> 378, 978, 989.00

3.2.3 字符串高级格式校验

本模块主要用于项目中入参模块对用户输入的参数进行校验，校验成功返回用户输入的值，校验失败返回Flash

# 参数校验
class ParameterVerifyData(object):
    """
    参数校验
    """

    def __call__(self, request, parameter, **kwargs):
        """
        is_blank 如果为True代表如果用户传值，就进行校验，如果传空，值就为空
        """
        method = kwargs["method"] if kwargs.get("method") else "POST"

        # 参数
        if method == "POST":
            parameter = request.POST.get(parameter, None)
        else:
            parameter = request.GET.get(parameter, None)

        return xstring.formative(parameter, **kwargs)


# 参数校验
ParameterVerify = ParameterVerifyData()

ParameterVerify从本质上调用xstring.formative(parameter, **kwargs)

    # 查询订单列表
@staticmethod
def select_order_list(request):
    """
    查询订单列表
    """
    # 参数校验
    parameter = {
        "rests_license": ParameterVerify(request, "rests_license", rule="is_url_list"),
        "limit": ParameterVerify(request, "limit", rule="is_int"),
        "shopping_sign": ParameterVerify(request, "shopping_sign", rule="casual"),  # 商店标识
        "title": ParameterVerify(request, "title", rule="casual"),
        "distribution": ParameterVerify(request, "distribution", rule="is_choices", choices=["快递", "线下取货"]),
        "phoenix": ParameterVerify(request, "cn123451", regular="cn\d{6}(?!\d)"),  # 微鳯号
    }

    for key, item in parameter.items():
        if item is False:
            return GlobalReturn(code=10001, msg="{}为{}，格式错误".format(key, item))

    return GlobalReturn(**OperationOrderForm().select_order_list(request=request, **parameter))

支持的校验类型为：

校验类型	关键字	说明
is_car_number	车牌号
is_identity_card	身份证
is_int_or_float	整形或浮点型
is_int	整形
is_datetime_string	时间字符串
is_url	url地址
is_phone	手机号
is_bank_number	银行卡
is_user_name	用户姓名
is_user_password	密码
is_mailbox	邮箱
is_json	json
is_choices	枚举格式
is_job	工号
is_ip_address	ip地址
is_phoenix	微鳯号
is_verification_code	验证码
is_version	版本号
is_contact_information	电话号码	包括中国大陆的手机号码和固定电话号码
is_longitude	经度	经度的范围在-180到180之间
is_latitude	纬度	纬度的范围在-90到90之间
is_longitude_latitude	经纬度	经度的范围在-180到180之间，其中纬度的范围在-90到90之间
is_latitude_longitude	纬经度	其中纬度的范围在-90到90之间，经度的范围在-180到180之间
is_car_number_list	车牌号列表	列表的每一个值为车牌号，以下同理
is_identity_card_list	身份证列表
is_int_or_float_list	整形或浮点型列表
is_int_list	整形列表
is_datetime_string_list	时间字符串列表
is_url_list	url地址列表
is_phone_list	手机号列表
is_bank_number_list	银行卡列表
is_user_name_list	用户姓名列表
is_user_password_list	密码列表
is_mailbox_list	邮箱列表
is_json_list	json列表
is_ip_address_list	ip地址列表
is_longitude_latitude_list	经纬度列表
is_phoenix_list	微鳯号列表
is_verification_code_list	验证码列表
is_version_list	版本号列表
is_contact_information_list	电话号码列表
is_casual_list	任意列表	列表里面的值不进行校验，只能确保整体是一个列表

参数说明 xstring.formative(parameter, **kwargs)：

parameter 为需要校验的参数名称
is_blank 是否可以为空，如果可以为空，不进行规则校验，直接返回空字符串，如果用户传了，就进行规则校验
rule 为正则标识，如果rule为is_choices，必须传choices，choices为枚举值，choices的类型为列表
regular 为自定义正则表达式，如果传入自定义正则表达式就使用用户的正则表达式

3.3 多线程模块xthread

3.3.1 多线程模块

把多个函数放入多线程模块

# 函数一
def function_1(a, b, c):
    time.sleep(1)
    return a * 2, b * 2, c * 2


# 函数二
def function_2(a, b):
    time.sleep(1)
    return a * 2, b * 2


# 函数三
def function_3(a):
    time.sleep(1)
    return a * 2


# 函数四
def function_4():
    time.sleep(1)
    return 0


st = time.time()
result = xthreading([function_1, 1, 1, 1], [function_2, 2, 2], [function_3, 2], [function_4])
print(result[0])
print(result[1])
print(result[2])
print(result[3])
et = time.time()
print("运行时间：{}".format(et - st))

>> (2, 2, 2)
>> (4, 4)
>> 4
>> 0
>> 运行时间：1.0010571479797363

# 从上面的运行时间可以看出，如果单线程执行应该是4秒以上，结果为1秒,说明运行时是多线程运行

3.4 列表模块xlist

3.4.1 值的频率

# 计算列表中值的频率
xlise.basics(["武汉", "武昌", "武汉", "无聊", "五菱", "武昌"]).values_count()
>> {'武昌': 2, '武汉': 2, '五菱': 1, '无聊': 1}

3.4.2 字典列表值替换

# 1.字典型列表的值整体替换
# 2.要求传入参数格式为 [{"id": None, "name": "wuhan"}, {"id": 5, "name": "中国"}, {"id": 25, "name": "上号"}, {"id": 5, "name": "测试"}]
# 3.这种形状的参数即可，比如可以传入 django 的 QuerySet 等
# 4.参数：
#    1.需要替换的对象
#    2.kwargs["rules"] 要求元祖，比如 ((None, ''), (45, 47)))

value = [{"id": None, "name": "wuhan"}, {"id": 5, "name": "中国"}, {"id": 25, "name": "上号"}, {"id": 5, "name": "测试"}]
xlise.basics(value).dict_to_value(rules=((None, ''), ("中国", "china")))
>> [{'id': '', 'name': 'wuhan'}, {'id': 5.0, 'name': 'china'}, {'id': 25.0, 'name': '上号'}, {'id': 5.0, 'name': '测试'}]

3.5 文件模块xfile

3.5.1 excel转dict

导入的excel表格的格式是这样的：

excel表格格式

3.5.1.1 基本用法

# excel转dict

# 1.传来的文件可以是文件路径，也可以是二进制文件
# 2.传来的可以是二进制文件，这里以django接收前端传来文件为例：
#     接收用 request.FILES.get("fileName", None) 传入 my_file 即可

# kwargs接收的参数有:
# sheet索引，0代表第一个表，1代表第二个表，默认0
# max表格最大的行数，默认2000行
# min表格最小的行数，默认1行
# title 表头(用于表头校验)

# 表头为选填,如果不填，不进行表头校验
xfile.read("./result/t_excel.xls").excel_to_dict()
>> [{'编号': 1, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 2, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 3, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 4, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 5, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 6, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1}
    ]

3.5.1.2 校验表头再进行读取

错误的表头是这样的：

excel表格格式(错误的表头)

xfile.read("./result/t_excel.xls").excel_to_dict(title=["编号", "时间", "年龄", "分数", "总分"])
>> {'code': '0001', 'data': {'data': None}, 'msg': '表头第 3 列错误，错误值为 年龄1 应该为 年龄'}

3.6 大杂烩模块xfile

3.6.1 经纬度计算二点距离

# 参数格式：（纬度，经度）,(3.6546879, 4.5879546), (6.5879546, 5.1123654)
xhotchpotch.distance_hav((3.6546879, 4.5879546), (6.5879546, 5.1123654))
>> 331293.8566141046

4 升级日志

2019年05年10日 V0.0.10

xToolkit 上线啦
新增获取当前时间功能

2019年05年16日 V0.0.12

新增格式化时间format功能，更人性化的输出时间格式
新增推移时间功能
新增替换时间功能
新增判断时间格式是否正确功能
新增获取时间区间功能

2019年06月11日 V0.0.21

新增字符串效验功能

2019年08月20日 v0.0.25

新增中国居民身份证效验功能
新增中国大陆手机号码效验功能
新增数字效验功能

2019年09月02日 v0.0.30

新增浮点数，银行卡效验

2020年05月28日 v0.0.43

新增字符串 split多分割标识

2020年06月06日 v0.0.46

修护获取指定月最后一天，输入整数型字符串报错的BUG
新增判断整数，扩充了string.isdigit()

2020年06月22日 v0.0.47

新增字符串 strip多过滤标识

2020年06月28日 v0.0.48

修改了手机号格式判断如果为纯数字报错的BUG
新增多线程模块

2020年06月28日 v0.0.49

新增指定时间中，年，月，周的开始时间和结束时间
获取时间元素中，新增获取星期和周
新增字符串转emoji表情
新增 emoji表情转字符串
新增中文分词（精确模式，全模式）
新增列表模块
新增列表模块计算值的频率功能

2020年06月28日 v0.0.50

新增字符串格式校验加入工号格式校验

2020年09月10日 v0.0.62

修护第三依赖库不自动安装的BUG

2020年09月16日 v0.0.63

新增文件模块
新增文件模块读取功能
新增excel转dict功能

2020年09月19日 V0.0.64

新增数字人性化

2020年09月20日 V0.0.65

xdatetime 返回当前季度（1-4季度）
输入年，季度，返回季度的开始日期和结束日期
数字人性化格式小数部分换成Decimal库实现

2020年09月21日 V0.0.66

文件读取功能,新增文件校验，在读取之前校验文件是否存在，和格式是否正确

2020年09月22日 V0.0.67

解决xdatetime.shape()传入None保存的BUG
excel转dict加入表头校验功能
解决xdatetime.shape()传入date类型报错的bug

2020年09月30日 V0.0.68

excel转dict表头校验功能描述错误，错误值与实际值反了
新增字典型列表值整体替换功能

2021年03月08日 V0.0.71

修改numpy依赖库的最低版为1.20.3，因为1.19.4在windows平台上运行会报错

2021年04月15日 V0.0.72

身份证详情返回字段中，返回年龄字段

2021年06月09日 V0.0.73

新增对象字符串转对象功能
新增对象转对象字符串功能
新增字节串和字符串功能
新增字符串和字节串功能

2021年06月21日 V0.0.74

修改第三方库numpy为1.19.5，因为linux里面numpy最高版本为1.19.5
时间类新增高级时间戳功能，支持输出秒级时间戳，毫秒级时间戳，微秒级时间戳

2022年07月06日 V0.0.75

去掉demjson第三方库，因为他不支持python >= 3.5，改用系统的ast
修改时间模块，计算开始时间与结束时间，输入参数为年，计算错误的BUG

2022年07月07日 V0.0.76

新增大杂烩模块
大杂烩模块新增计算经纬度二点距离功能

2022年08月16日 V0.0.77

新增字符串复合校验模块

2022年08月24日 V0.0.78

正则校验模块改为match

2022年08月24日 V0.0.83

复合参数校验添加ip地址校验

2023年05月17日 V0.0.84

复合参数校验添加自定义正则表达式校验

2023年05月17日 V0.0.85

加入微鳯号校验，经纬度格式校验，版本号，大陆联系号码正则表达式校验
密码校验改为必须包含数字和字母，可以包含字符，6到18位

2023年07月07日 V0.0.86

修改了邮箱的校验规则，邮箱前缀可以包含数字,大小写字母,+,-,_,汉字等
字符串校验解决传入None引起的报错

2023年07月28日 V0.0.87

修改经纬度校验的bug
新增经度，维度，经纬度，纬经度校验

2023年11月22日 V0.0.88

参数校验加入，为空校验并设置默认值

2023年11月22日 V0.0.89

加入复核校验里面的一些特殊情况

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0.0.89

Nov 22, 2023

0.0.88

Nov 22, 2023

0.0.87

Nov 9, 2023

0.0.86

Jul 7, 2023

0.0.85

Jun 14, 2023

0.0.84

May 17, 2023

0.0.83

Mar 20, 2023

0.0.82

Nov 1, 2022

0.0.81

Oct 26, 2022

0.0.80

Sep 23, 2022

0.0.79

Sep 19, 2022

0.0.78

Aug 24, 2022

0.0.77

Aug 17, 2022

0.0.76

Aug 16, 2022

0.0.75

Jul 6, 2022

0.0.74

Jun 21, 2021

0.0.73

Jun 9, 2021

0.0.72

Apr 15, 2021

0.0.71

Mar 8, 2021

0.0.68

Sep 30, 2020

0.0.67

Sep 29, 2020

0.0.65

Sep 21, 2020

0.0.64

Sep 20, 2020

0.0.63

Sep 16, 2020

0.0.62

Sep 10, 2020

0.0.54

Sep 9, 2020

0.0.53

Sep 9, 2020

0.0.52

Sep 9, 2020

0.0.51

Sep 9, 2020

0.0.50

Sep 9, 2020

0.0.49

Aug 28, 2020

0.0.48

Aug 14, 2020

0.0.47

Jun 22, 2020

0.0.46

Jun 6, 2020

0.0.45

Jun 4, 2020

0.0.44

May 29, 2020

0.0.43

Apr 29, 2020

0.0.42

Apr 28, 2020

0.0.41

Apr 11, 2020

0.0.40

Mar 30, 2020

0.0.39

Mar 30, 2020

0.0.36

Mar 22, 2020

0.0.35

Mar 22, 2020

0.0.30

Sep 2, 2019

0.0.29

Aug 22, 2019

0.0.28

Aug 21, 2019

0.0.27

Aug 21, 2019

0.0.26

Aug 20, 2019

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Aug 20, 2019

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Jul 13, 2019

0.0.23

Jul 11, 2019

0.0.22

Jun 23, 2019

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Jun 13, 2019

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Jun 3, 2019

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May 31, 2019

0.0.18

May 27, 2019

0.0.17

May 25, 2019

0.0.16

May 22, 2019

0.0.15

May 22, 2019

0.0.14

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Project description

1 什么是xToolkit库

2 适用对象

3 怎么使用xToolkit呢？

3.1 时间模块 xdatetime模块

3.1.1 判断时间格式时分是否正确

3.1.2 get方法创建对象

3.1.3 获取时间戳

3.1.4 获取年月日时分秒

3.1.5 时间推移

3.1.6 时间替换

3.1.7 时间扩展部分

3.1.7.1 二个时间的差值

3.1.7.2 开始与结束时间

3.1.7.3 时间是否在指定时间区间中

3.2 字符串模块xstring

3.2.1 字符串格式效验

3.2.2 字符串处理

3.2.2.1 身份证号码处理

3.2.2.2 split 多标签分割

3.2.2.3 strip多字符串过滤

3.2.2.4 把字符串转换为emoji表情

3.2.2.5 emoji表情转字符串

3.2.2.6 中文分词

3.2.2.7 金额人性化

3.2.3 字符串高级格式校验

3.3 多线程模块xthread

3.3.1 多线程模块

3.4 列表模块xlist

3.4.1 值的频率

3.4.2 字典列表值替换

3.5 文件模块xfile

3.5.1 excel转dict

3.5.1.1 基本用法

3.5.1.2 校验表头再进行读取

3.6 大杂烩模块xfile

3.6.1 经纬度计算二点距离

4 升级日志

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