基于nonebot2的学习强国挂机插件,可每日自动学习,29分/天
Project description
说明
- 本项目基于nonebot2和OneBot V11协议,使用本插件前请先阅读以上两个项目的使用文档
安装及更新
第一种方式(不推荐)
- 使用
git clone https://github.com/YouthLearning/XXQG.git
指令克隆本仓库或下载压缩包文件
第二种方式(二选一)
- 使用
pip install XXQG
来进行安装,使用pip install XXQG -U
进行更新 - 使用
nb plugin install XXQG
来进行安装,使用nb plugin install XXQG -U
进行更新
导入插件
使用第一种方式安装看此方法
-
将
XXQG
放在nb的plugins
目录下,运行nb机器人即可 -
文件结构如下
📦 AweSome-Bot ├── 📂 awesome_bot │ └── 📂 plugins | └── 📂 XXQG | └── 📜 __init__.py ├── 📜 .env.prod ├── 📜 .gitignore ├── 📜 pyproject.toml └── 📜 README.md
使用第二种方式安装看此方法
- 在
pyproject.toml
里的[tool.nonebot]
中添加plugins = ["XXQG"]
机器人配置
HOST = "0.0.0.0" #nonebot2监听的IP
SUPERUSERS = [""] # 超级用户
COMMAND_START=[""] # 命令前缀,根据需要自行修改
local_browser_path="" # 本地浏览器程序路径 仅支持谷歌浏览器和Edge浏览器
功能列表
指令 | 指令格式 | 说明 |
---|---|---|
登录学习强国 | 登录学习强国 | 登录学习强国 login 添加学习强国 |
任务进度 | 任务进度 progress 每日任务 | 查看每日得分情况 |
每日答题 | exam 每日答题 | 完成每日答题 5分/天 |
更新token | 更新token 刷新token updateToken | 刷新学习强国token |
文章选读 | read 每日阅读 文章选读 | 完成文章选读部分 12分/天 |
视听学习 | video 每日视频 视听学习 | 完成视听学习部分 12分/天 |
开始学习 | start 开始学习 每日学习 | 一键启动学习 文章 视频 答题 一共 29 分 |
ToDo
- 优化 Bot
更新日志
2024/07/11
- 将代码上传至pypi,可使用
pip install XXQG
指令安装本插件 - 上传基础代码
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
xxqg-0.0.2.tar.gz
(87.4 kB
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Built Distribution
xxqg-0.0.2-py3-none-any.whl
(94.9 kB
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File details
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.
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- Download URL: xxqg-0.0.2.tar.gz
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- Size: 87.4 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.9.19
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | bbb65341efc81c5d913a2c28e6715db17bbc0a100ec0120d3b69e715d23b9127 |
|
MD5 | fe828a23dd9d7b361c5b01640abdecf7 |
|
BLAKE2b-256 | 5c91d56e1594b58bc9ad7a1f24e0ce9a98c6465920d968db545dcf01c567b31b |
File details
Details for the file xxqg-0.0.2-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: xxqg-0.0.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 94.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.9.19
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | a3743dfe8b5ee9eb454809926cfa665f4df84496ce0d193e554953cd22b97f24 |
|
MD5 | bbb08fa31e1f6103537c35bb9c501781 |
|
BLAKE2b-256 | 99473e3dbe2b0c1a2a2714c21a4250d37948de7d17e4a29e4cbc41959dca585d |