yamlapi 1.4.2

yamlapi接口测试框架

yamlapi

yamlapi接口测试框架

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工程主页

readthedocs：
https://yamlapi-docs.readthedocs.io/zh_CN/latest/
pypi：
https://pypi.org/project/yamlapi/
github：
https://github.com/yjlch1016/yamlapi

yamlapi即为yaml文件+api测试的缩写
可看作是一个脚手架工具
可快速生成项目的各个目录与文件
支持unittest与pytest两种运行模式
支持MySQL、PgSQL、MongoDB、Redis等数据库的增删改查
支持Jenkins、GitLab Runner等CI/CD工具
支持飞书、钉钉、企业微信等机器人
只需维护一份或者多份yaml（或者json）文件即可

pip install yamlapi
安装

yamlapi -h（或yamlapi --help）
查看参数信息

yamlapi -v（或yamlapi --version）
查看版本号

pip install -U yamlapi
安装最新版

yamlapi create --p=项目名称
创建项目
例如在某个路径下执行命令：
yamlapi create --p=demo_project

yamlapi run --c=环境缩写
运行项目
例如在项目的根目录下面执行命令：
yamlapi run --c=test

yamlapi clean
清理测试报告与日志目录下的所有文件
类似于mvn clean

pip uninstall yamlapi
卸载

---

一、思路

1、采用requests+unittest+ddt+PyMySQL+DBUtils+psycopg2-binary+pymongo+redis+influxdb+BeautifulReport+demjson+loguru+ PyYAML+ruamel.yaml+pytest+pytest-html+allure-pytest+pytest-reportlog+pytest-assume+pytest-rerunfailures+pytest-instafail+pytest-sugar+pytest-timeout+pytest-parallel+tablib
2、requests是发起HTTP请求的第三方库
3、unittest是Python自带的单元测试工具
4、ddt是数据驱动的第三方库
5、PyMySQL是连接MySQL的第三方库
6、DBUtils是数据库连接池的第三方库
7、psycopg2-binary是连接PgSQL的第三方库
8、pymongo是连接Mongo的第三方库
9、redis是连接Redis的第三方库
10、influxdb是连接influxDB的第三方库
11、BeautifulReport是生成html测试报告的第三方库
12、demjson是解析非标格式json的第三方库
13、loguru是记录日志的第三方库
14、PyYAML与ruamel.yaml是读写yaml文件的第三方库
15、pytest是单元测试的第三方库
16、pytest-html是生成html测试报告的插件
17、allure-pytest是生成allure测试报告的插件
18、pytest-reportlog是替换--resultlog选项的插件
19、pytest-assume是多重断言的插件
20、pytest-rerunfailures是失败重跑的插件
21、pytest-instafail是实时显示错误信息的插件
22、pytest-sugar是显示进度的插件
23、pytest-timeout是设置超时时间的插件
24、pytest-parallel是多线程的插件
25、tablib是导出多种格式数据的第三方库

---

二、目录结构

1、case是测试用例包
2、report_log是测试报告和日志的目录
3、resource是yaml文件的目录
4、setting是工程的配置文件包
5、tool是常用方法的封装包
6、.dockerignore是在传递给docker引擎时需要忽略掉的文件
7、.gitignore是.ignore插件需要排除的文件
8、conftest.py是全局钩子文件
9、Dockerfile是构建镜像的文件
10、Jenkinsfile是Jenkins Pipeline文件
11、pytest.ini是pytest的配置文件
12、requirements.txt是第三方依赖库

---

三、yaml、json文件说明

yaml文件

- case_name: 用例名称
  step:
    - step_name: 步骤名称
      mysql:
        -
        -
        -
      pgsql:
        -
        -
        -
      mongo:
        -
        -
        -
      redis:
        -
        -
        -
      request_mode: POST
      api: /api/test
      file:
        -
        -
        -
      body:
        { "key_1": "value_1","key_2": "value_2" }
      headers:
        { "Content-Type": "application/json" }
      query_string:
        { "key_3": "value_3","key_4": "value_4" }
      expected_time: 3
      expected_code: 200
      expected_result:
        { "code": 1,"message": "成功" }
      regular:
        variable:
          - name_1
          - name_2
        expression:
          - '"response_1":"(.+?)"'
          - '"response_2":"(.+?)"'

json文件

[
  {
    "case_name": "用例名称",
    "step": [
      {
        "step_name": "步骤名称",
        "mysql": [],
        "pgsql": [],
        "mongo": [],
        "redis": [],
        "request_mode": "POST",
        "api": "/api/test",
        "file": [],
        "body": "{\"key_1\":\"value_1\",\"key_2\":\"value_2\"}",
        "headers": "{'Content-Type': 'application/json'}",
        "query_string": "{'key_3':'value_3','key_4':'value_4'}",
        "expected_time": 3,
        "expected_code": 200,
        "expected_result": "{\"code\":1,\"message\":\"成功\"}",
        "regular": {
          "variable": [
            "name_1",
            "name_2"
          ],
          "expression": [
            "\"response_1\":\"(.+?)\"",
            "\"response_2\":\"(.+?)\""
          ]
        }
      }
    ]
  }
]

1、外层有2个字段，内层有17个字段
命名和格式不可修改，顺序可以修改

字段	中文名称	是否必填	格式	注解
case_name	用例名称	是
step	步骤	是	-列表格式	1条用例可以有1个或者N个步骤，全部的步骤通过，本条用例才算通过
step_name	步骤名称	是
mysql	MySQL语句	否	-列表格式	顺序不可修改
pgsql	PgSQL语句	否	-列表格式	顺序不可修改
mongo	Mongo语句	否	-列表格式	顺序不可修改
redis	Redis语句	否	-列表格式	顺序不可修改
request_mode	请求方式	是
api	接口路径	是
file	文件	否	-列表格式	顺序不可修改
body	请求体	否	缩进字典格式或者json格式
headers	请求头	否	缩进字典格式或者json格式
query_string	请求参数	否	缩进字典格式或者json格式
expected_time	预期的响应时间	否
expected_code	预期的响应代码	是
expected_result	预期的响应结果	是	-列表格式、缩进字典格式或者json格式
regular	正则	否	缩进字典格式
variable	变量名	否	-列表格式
expression	表达式	否	-列表格式

2、mysql字段说明
mysql： MySQL语句，-列表格式，顺序不可修改，选填

位置	索引	作用	是否必填	格式	注解
第一行	mysql[0]	增删改	否	字符串	增、删、改语句
第二行	mysql[1]	查	否	字符串	查语句（动态传参）
第三行	mysql[2]	查	否	字符串	查语句（数据库双重断言）

第一行：mysql[0]
第二行：mysql[1]
第三行：mysql[2]
第一行为增、删、改语句，第二行为查语句（动态传参），第三行为查语句（数据库双重断言）
第一行是发起请求之前的动作，没有返回结果
第二行是发起请求之前的动作，有返回结果，是为了动态传参
第三行是发起请求之后的动作，有返回结果，但是不可用于动态传参，是为了断言实际的响应结果
当不需要增删改查和双重断言时，可以不写mysql字段，或者三行都为空
当只需要增删改时，第一行为增删改语句，第二行为空，第三行为空
当只需要查时，第一行为空，第二行为查语句，第三行为空
当只需要双重断言时，第一行为空，第二行为空，第三行为查语句

3、pgsql字段说明
pgsql： PgSQL语句，-列表格式，顺序不可修改，选填

位置	索引	作用	是否必填	格式	注解
第一行	pgsql[0]	增删改	否	字符串	增、删、改语句
第二行	pgsql[1]	查	否	字符串	查语句（动态传参）
第三行	pgsql[2]	查	否	字符串	查语句（数据库双重断言）

第一行：pgsql[0]
第二行：pgsql[1]
第三行：pgsql[2]
第一行为增、删、改语句，第二行为查语句（动态传参），第三行为查语句（数据库双重断言）
第一行是发起请求之前的动作，没有返回结果
第二行是发起请求之前的动作，有返回结果，是为了动态传参
第三行是发起请求之后的动作，有返回结果，但是不可用于动态传参，是为了断言实际的响应结果
当不需要增删改查和双重断言时，可以不写pgsql字段，或者三行都为空
当只需要增删改时，第一行为增删改语句，第二行为空，第三行为空
当只需要查时，第一行为空，第二行为查语句，第三行为空
当只需要双重断言时，第一行为空，第二行为空，第三行为查语句

4、mongo字段说明（参考mysql字段）
mongo： Mongo语句，-列表格式，顺序不可修改，选填

位置	索引	作用	是否必填	格式	注解
第一行	mongo[0]	增删改	否	-列表格式	第一个元素为集合名，第二个元素为增删改，第三个元素为增删改参数
第二行	mongo[1]	查	否	-列表格式	第一个元素为集合名，第二个元素为查参数
第三行	mongo[2]	查	否	-列表格式	第一个元素为集合名，第二个元素为查参数

第一行：mongo[0]
第二行：mongo[1]
第三行：mongo[2]
第一行为增、删、改，第二行为查（动态传参），第三行为查（数据库双重断言）
第一行是发起请求之前的动作，没有返回结果
第二行是发起请求之前的动作，有返回结果，是为了动态传参
第三行是发起请求之后的动作，有返回结果，但是不可用于动态传参，是为了断言实际的响应结果
当不需要增删改查和双重断言时，可以不写mongo字段，或者三行都为空
当只需要增删改时，第一行为增、删、改，第二行为空，第三行为空
当只需要查时，第一行为空，第二行为查，第三行为空
当只需要双重断言时，第一行为空，第二行为空，第三行为查

5、redis字段说明（参考mysql字段）
redis： Redis语句，-列表格式，顺序不可修改，选填

位置	索引	作用	是否必填	格式	注解
第一行	redis[0]	增删改	否	-列表格式	第一个元素为增删改，第二个元素为增删改参数
第二行	redis[1]	查	否	-字符串格式	查语句（动态传参）
第三行	redis[2]	查	否	-字符串格式	查语句（数据库双重断言）

第一行：redis[0]
第二行：redis[1]
第三行：redis[2]
第一行为增、删、改，第二行为查（动态传参），第三行为查（数据库双重断言）
第一行是发起请求之前的动作，没有返回结果
第二行是发起请求之前的动作，有返回结果，是为了动态传参
第三行是发起请求之后的动作，有返回结果，但是不可用于动态传参，是为了断言实际的响应结果
当不需要增删改查和双重断言时，可以不写redis字段，或者三行都为空
当只需要增删改时，第一行为增、删、改，第二行为空，第三行为空
当只需要查时，第一行为空，第二行为查，第三行为空
当只需要双重断言时，第一行为空，第二行为空，第三行为查

6、file字段说明
file： 文件参数，-列表格式，顺序不可修改，选填

位置	类型	是否必填	格式	注解
第一行	文件类型	否	字符串	例如：file
第二行	文件名称	否	字符串	例如：demo_excel.xlsx
第三行	MIME类型	否	字符串	例如：application/octet-stream

7、函数助手

函数名称	写法	作用域	数量限制
正则表达式提取的结果	${变量名}	全局	不限
MySQL查询语句返回的结果	{__SQL索引}	本条用例	不限
PgSQL查询语句返回的结果	{__PGSQL索引}	本条用例	不限
Mongo查询语句返回的结果	{__MONGO索引}	本条用例	不限
Redis查询语句返回的结果	{__REDIS索引}	本条用例	不限
随机数字	{__RN位数}	本条用例	不限
随机英文字母	{__RL位数}	本条用例	不限
随机手机号码	{__MP}	本条用例	不限
随机日期时间字符串	{__RD开始年份,结束年份}	本条用例	不限

正则表达式提取的结果用${变量名}匹配，一条用例里面可以有多个
MySQL查询语句返回的结果，即第二行mysql[1]返回的结果，用{__SQL索引}匹配
即{__SQL0}、{__SQL1}、{__SQL2}、{__SQL3}。。。。。。一条用例里面可以有多个
PgSQL查询语句返回的结果，即第二行pgsql[1]返回的结果，用{__PGSQL索引}匹配
即{__PGSQL0}、{__PGSQL1}、{__PGSQL2}、{__PGSQL3}。。。。。。一条用例里面可以有多个
Mongo查询语句返回的结果，即第二行mongo[1]返回的结果，用{__MONGO索引}匹配
即{__MONGO0}、{__MONGO1}、{__MONGO2}、{__MONGO3}。。。。。。一条用例里面可以有多个
Redis查询语句返回的结果，即第二行redis[1]返回的结果，用{__MONGO索引}匹配
即{__REDIS0}、{__REDIS1}、{__REDIS2}、{__REDIS3}。。。。。。一条用例里面可以有多个
随机数字用{__RN位数}，如{__RN15}，一条用例里面可以有多个
随机英文字母用{__RL位数}，如{__RL10}，一条用例里面可以有多个
随机手机号码用{__MP}，一条用例里面可以有多个
随机日期时间字符串用{__RD开始年份,结束年份}，如{__RD2019,2020}，一条用例里面可以有多个
以上9种类型在一条用例里面可以混合使用
${变量名}的作用域是全局的，其它8种的作用域仅限该条用例

---

四、用例demo

1、包含mysql语句的demo：

- case_name: 【进项发票列表高级搜索】根据主键id查询
  step:
    - step_name: 根据主键id查询
      mysql:
        -
        - SELECT id FROM invoice_purchaser_main WHERE purchaser_tenant_id=${tenantId} AND purchaser_org_id=${orgId} AND purchaser_company_id=${companyId} AND paper_drew_date BETWEEN '2020-01-01 00:00:00' AND '2020-08-01 00:00:00' ORDER BY id DESC LIMIT 1;
        - SELECT id FROM invoice_purchaser_main WHERE purchaser_tenant_id=${tenantId} AND purchaser_org_id=${orgId} AND purchaser_company_id=${companyId} AND paper_drew_date BETWEEN '2020-01-01 00:00:00' AND '2020-08-01 00:00:00' ORDER BY id DESC LIMIT 1;
      request_mode: POST
      api: /${tenantId}/invoice/v1/pool/input/invoices/advance-query
      body:
        { "and": [ { "fieldName": "id","fieldValue": "{__SQL0}","operationType": "EQUAL" } ],"sorts": [ { "fieldName": "id","sortNo": 0,"sortType": "DESC" } ],"orgIds": [ "${orgId}" ],"companyIds": [ "${companyId}" ] }
      headers:
        Content-Type: application/json;charset=UTF-8
        xforce-saas-token: ${xforce-saas-token}
        userId: ${userId}
      query_string:
        appId: ${appId}
        startPaperDrewDate: 2020/01/01 00:00:00
        endPaperDrewDate: 2020/08/01 00:00:00
        businessFlag: 'true'
        pageNo: 1
        pageSize: 20
      expected_code: 200
      expected_result:
        { "code": "INVOICE0200","message": "请求成功","id": "{__SQL0}" }

2、包含pgsql语句的demo：

- case_name: 【查询物品列表】精确查询的用例
  step:
    - step_name: 步骤一
      pgsql:
        -
        - SELECT goods_name, salesbill_no, invoice_code, invoice_no, receiver_company_name, receiver_name, receiver_tel, receiver_addr, sender_company_name FROM goods WHERE tenant_id = '${tenantId}' ORDER BY create_time DESC LIMIT 1;
        -
      request_mode: GET
      api: /${tenantId}/enterprise/v1/logistics/goods
      headers:
        Content-Type: application/json;charset=UTF-8
        xforce-saas-token: ${xforce-saas-token}
      query_string:
        {
          "appId": "${tenantId}",
          "orderNum": "",
          "goodsName": "{__SQL0}",
          "businessNo": "{__SQL1}",
          "invoiceCode": "{__SQL2}",
          "invoiceNo": "{__SQL3}",
          "receiverCompanyName": "{__SQL4}",
          "receiverName": "{__SQL5}",
          "receiverTel": "{__SQL6}",
          "receiverAddress": "{__SQL7}",
          "senderCompanyName": "{__SQL8}",
          "page": "1",
          "size": "20"
        }
      expected_code: 200
      expected_result:
        { "code": "LGSTZZ0200","message": "请求成功" }

3、包含mongo语句的demo：

- case_name: 熊猫清理-OPPO-牛数-广告激活次留的用例
  step:
    - step_name: 第一步：广告
      mongo:
        -
        -
        - - ad_qili
          - - { "imei": "{__FA0}" }
            - { "product_name": 1,"_id": 0 }
      request_mode: GET
      api: /oppo/common/apis
      query_string:
        {
          "adid": "__ADID__",
          "cid": "__CID__",
          "imei": "{__RN38}",
          "mac": "__MAC__",
          "android_id": "{__RN39}",
          "os": "__OS__",
          "timestamp": "__TS__",
          "campaign_id": "__CAMPAIGN_ID__",
          "aid_name": "__AID_NAME__",
          "csite": "__CSITE__",
          "ctype": "__CTYPE__",
          "product_name": "1812",
          "market_name": "oppo_01",
          "pkg": "com.geek.jk.weather"
        }
      expected_code: 200
      expected_result: { "ret": 0,"msg": "success" }
      mongo_result: [ "1812" ]
    - step_name: 第二步：埋点
      mongo:
        -
        -
        - - data_qili
          - - { "unique_id": "{__FA1}" }
            - { "unique_id": 1,"active_match_status": 1,"active_source": 1,"active_status": 1,"ad_market": 1,"active_day": 1,"active_error_msg": 1,"is_actual": 1,"_id": 0 }
      request_mode: POST
      api: /calculate
      body:
        {
          "common": {
            "upload_time": "2020-09-08 10:39:59.250",
            "mpc": "中国联通",
            "screen_width": "720",
            "screen_height": "1440",
            "os_system": "1",
            "os_version": "7.1.1",
            "imei": "{__FA0}",
            "idfa": "",
            "model": "OPPO A83",
            "message_id": "1",
            "sdk": 0,
            "android_id": "{__FA1}",
            "uuid": "{__RN40}",
            "product_name": "1812"
          },
          "events": [ {
            "gender": "未知",
            "app_version": "0.0.9",
            "page_type": "android",
            "latitude": "1111.2222",
            "ip": "172.16.90.44",
            "receive_time": "{__RD2022,2025}",
            "market_name": "oppo-01",
            "event_type": "custom",
            "cv": "1.2.3",
            "user_id": "60066122",
            "event_code": "imei",
            "event_name": "激活",
            "phone_num": "13653363989",
            "network_type": "WIFI",
            "age": "未知",
            "oaid": "",
            "longitude": "1111.1111",
            "province": "provincetest",
            "city": "test",
            "ts": "2020-09-08 10:39:59.250"
          } ]
        }
      headers: { "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8" }
      expected_code: 200
      expected_result: { "ret": 0,"msg": "success" }
      mongo_result: [ "{__FA1}", "1", "oppo", "1", "oppo_01","{__TODAY}", "上报成功", "1" ]
    - step_name: 第三步：次留
      mongo:
        - - data_qili
          - update
          - - { "unique_id": "{__FA1}" }
            - { "$set": { "active_day": "{__YESTERDAY}" } }
        -
        - - data_qili
          - - { "unique_id": "{__FA1}" }
            - { "unique_id": 1,"active_match_status": 1,"active_source": 1,"active_status": 1,"ad_market": 1,"active_day": 1,"active_error_msg": 1,"is_actual": 1,"next_day_retain_status": 1,"next_day_error_msg": 1,"next_day_retain_day": 1,"_id": 0 }
      request_mode: POST
      api: /calculate
      body:
        {
          "common": {
            "upload_time": "2020-09-08 10:39:59.250",
            "mpc": "中国联通",
            "screen_width": "720",
            "screen_height": "1440",
            "os_system": "1",
            "os_version": "7.1.1",
            "imei": "{__FA0}",
            "idfa": "",
            "model": "OPPO A83",
            "message_id": "1",
            "sdk": 0,
            "android_id": "{__FA1}",
            "uuid": "{__FA2}",
            "product_name": "1812"
          },
          "events": [ {
            "gender": "未知",
            "app_version": "0.0.9",
            "page_type": "android",
            "latitude": "1111.2222",
            "ip": "172.16.90.44",
            "receive_time": "{__RD2022,2025}",
            "market_name": "oppo-01",
            "event_type": "cold_start",
            "cv": "1.2.3",
            "user_id": "60066122",
            "event_code": "cold_start",
            "event_name": "激活",
            "phone_num": "13653363989",
            "network_type": "WIFI",
            "age": "未知",
            "oaid": "",
            "longitude": "1111.1111",
            "province": "provincetest",
            "city": "test",
            "ts": "2020-09-08 10:39:59.250"
          } ]
        }
      headers: { "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8" }
      expected_code: 200
      expected_result: { "ret": 0,"msg": "success" }
      mongo_result: [ "{__FA1}", "1", "oppo", "1", "oppo_01","{__YESTERDAY}", "上报成功", "1", "1", "上报成功", "{__TODAY}" ]

---

五、Apollo配置文件demo（选用，非必须）

test_scenario=测试场景：XXX接口测试
test_story=测试故事：XXX接口测试
test_case_priority=critical
test_case_address=http://www.testcase.com
test_case_address_title=XXX接口测试用例地址
# allure配置
beautiful_filename=xxx_report
beautiful_description=XXX接口测试报告
# BeautifulReport配置
html_report_title=XXX接口测试报告
project_name=XXX接口自动化测试
swagger_address=http://www.swagger.com/swagger-ui.html
test_department=测试部门：
tester=测试人员：
# conftest配置
test_case_format=yaml
# 测试用例的格式：yaml或者json
# 不可混用，只能选取一种格式
first_test_case_file=demo_one.yaml
# 第一个测试用例文件
robot=feishu
# 机器人：feishu、dingtalk或者为空
# 不可混用，只能选取一种
feishu_webhook=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/XXXXXX
# 飞书机器人webhook
feishu_secret=abcdefghij1234567890
# 飞书机器人密钥
card_header_title_content=飞书消息卡片标题
# 飞书消息卡片标题
card_elements_actions_text_content=飞书消息卡片跳转链接文字
# 飞书消息卡片跳转链接文字
card_elements_actions_url=https://demo.fesihu.com
# 飞书消息卡片跳转链接
dingtalk_webhook=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=XXXXXX
# 钉钉机器人webhook
dingtalk_secret=1234567890abcdefghij
# 钉钉机器人密钥
wechat_webhook=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXXXXX
# 企业微信机器人webhook
influxdb_switch=true
# 是否插入到influxDB, true或者为空
# 不可混用，只能选取一种
influxdb_host=www.influxdb.com
influxdb_port=8086
influxdb_database=influxdb_database
influxdb_user=root
influxdb_password=123456
influxdb_measurement=influxdb_measurement
# InfluxDB数据库配置
db_host=mysql.test.com
db_port=3306
db_user=root
db_password=123456
db_database=
# MySQL数据库配置
pgsql_host=pgsql.test.com
pgsql_port=5432
pgsql_user=root
pgsql_password=123456
pgsql_database=pgsql_db_1
# PgSQL数据库配置
mongo_host=mongo.test.com
mongo_port=27017
mongo_database=mongo_db_1
mongo_user=root
mongo_password=123456
# Mongo数据库配置
redis_host=redis.test.com
redis_port=6379
redis_password=123456
redis_database=0
# Redis数据库配置

---

六、运行

1、unittest模式：
python+测试文件名+环境缩写
python case/demo_test.py dev
开发环境
python case/demo_test.py test
测试环境
python case/demo_test.py pre
预生产环境
python case/demo_test.py formal
生产环境

2、pytest模式：
pytest+--cmd=环境缩写
pytest --cmd=dev
开发环境
pytest --cmd=test
测试环境
pytest --cmd=pre
预生产环境
pytest --cmd=formal
生产环境

3、yamlapi模式：
yamlapi+run+--c=环境缩写
yamlapi run --c=dev
开发环境
yamlapi run --c=test
测试环境
yamlapi run --c=pre
预生产环境
yamlapi run --c=formal
生产环境

4、运行结果：
会在report_log目录下生成以下文件
allure-report
log年月日.log
report.html
report.xml
test_case.csv
test_case.html
test_case.json
test_case.xlsx
test_case.yaml

---

七、打包镜像，运行容器

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yangjianliang/yamlapi:0.0.8
从阿里云镜像仓库拉取yamlapi镜像

docker build -t demo_image .
docker build -t 镜像名称 .
本地打包，demo_image为镜像名称，随便取

docker run -e cmd="环境缩写" 镜像名称:latest
docker run -e cmd="dev" demo_image:latest
开发环境
docker run -e cmd="test" demo_image:latest
测试环境
docker run -e cmd="pre" demo_image:latest
预生产环境
docker run -e cmd="formal" demo_image:latest
生产环境