yamlpy 1.1.8

yamlpy接口测试框架

yamlpy

yamlpy接口测试框架

工程主页

readthedocs：
https://yamlpy-docs.readthedocs.io/zh_CN/latest/
pypi：
https://pypi.org/project/yamlpy/
github：
https://github.com/yjlch1016/yamlpy

yamlpy即为yaml文件+pytest单元测试框架的缩写
可看作是一个脚手架工具
可快速生成项目的各个目录与文件
支持MySQL、PgSQL与MongoDB等数据库的增删改查
支持Jenkins、Docker等CI/CD工具
支持飞书、钉钉、企业微信等机器人
只需维护一份或者多份yaml（或者json）文件即可

与yamlapi接口测试框架对比，
整体结构仍然保持不变，
yaml文件（或者json文件）格式仍然保持不变，
可以通用，
抛弃了python自带的unittest单元测试框架、ddt数据驱动第三方库、BeautifulReport测试报告第三方库，
修改了测试类文件，
传参方式由ddt的@ddt.ddt、@ddt.data()改为pytest的@pytest.mark.parametrize()，
删掉了tool工具包里面的beautiful_report_run.py文件，
其他文件保持不变。

pip install yamlpy
安装

yamlpy -h（或yamlpy --help）
查看参数信息

yamlpy -v（或yamlpy --version）
查看版本号

pip install -U yamlpy
安装最新版

yamlpy create --p=项目名称
创建项目
例如在某个路径下执行命令：
yamlpy create --p=demo_project

yamlpy run --c=环境缩写
运行项目
例如在项目的根目录下面执行命令：
yamlpy run --c=test

yamlpy clean
清理测试报告与日志目录下的所有文件
类似于mvn clean

pip uninstall yamlpy
卸载

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一、思路

1、采用requests+PyMySQL+DBUtils+psycopg2-binary+pymongo+influxdb+demjson+loguru+ PyYAML+ruamel.yaml+pytest+pytest-html+allure-pytest+pytest-reportlog+pytest-assume+pytest-rerunfailures+pytest-instafail+pytest-sugar+pytest-timeout+pytest-parallel+tablib
2、requests是发起HTTP请求的第三方库
3、PyMySQL是连接MySQL的第三方库
4、DBUtils是数据库连接池的第三方库
5、psycopg2-binary是连接PgSQL的第三方库
6、pymongo是连接Mongo的第三方库
7、influxdb是连接influxDB的第三方库
8、demjson是解析非标格式json的第三方库
9、loguru是记录日志的第三方库
10、PyYAML与ruamel.yaml是读写yaml文件的第三方库
11、pytest是单元测试的第三方库
12、pytest-html是生成html测试报告的插件
13、allure-pytest是生成allure测试报告的插件
14、pytest-reportlog是替换--resultlog选项的插件
15、pytest-assume是多重断言的插件
16、pytest-rerunfailures是失败重跑的插件
17、pytest-instafail是实时显示错误信息的插件
18、pytest-sugar是显示进度的插件
19、pytest-timeout是设置超时时间的插件
20、pytest-parallel是多线程的插件
21、tablib是导出多种格式数据的第三方库

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二、目录结构

1、case是测试用例包
2、report_log是测试报告和日志的目录
3、resource是yaml（或者json文件）文件的目录
4、setting是工程的配置文件包
5、tool是常用方法的封装包
6、.dockerignore是在传递给docker引擎时需要忽略掉的文件
7、.gitignore是.ignore插件需要排除的文件
8、conftest.py是全局钩子文件
9、Dockerfile是构建镜像的文件
10、Jenkinsfile是Jenkins Pipeline文件
11、pytest.ini是pytest的配置文件
12、requirements.txt是第三方依赖库

---

三、yaml、json文件说明

yaml文件

- case_name: 用例名称
  step:
    - step_name: 步骤名称
      mysql:
        -
        -
        -
      pgsql:
        -
        -
        -
      mongo:
        -
        -
        -
      request_mode: POST
      api: /api/test
      file:
        -
        -
        -
      body:
        {"key_1":"value_1","key_2":"value_2"}
      headers:
        {"Content-Type":"application/json"}
      query_string:
        {"key_3":"value_3","key_4":"value_4"}
      expected_time: 3
      expected_code: 200
      expected_result:
        {"code":1,"message":"成功"}
      regular:
        variable:
          - name_1
          - name_2
        expression:
          - '"response_1":"(.+?)"'
          - '"response_2":"(.+?)"'

json文件

[
  {
    "case_name": "用例名称",
    "step": [
      {
        "step_name": "步骤名称",
        "mysql": [],
        "pgsql": [],
        "mongo": [],
        "request_mode": "POST",
        "api": "/api/test",
        "file": [],
        "body": "{\"key_1\":\"value_1\",\"key_2\":\"value_2\"}",
        "headers": "{'Content-Type': 'application/json'}",
        "query_string": "{'key_3':'value_3','key_4':'value_4'}",
        "expected_time": 3,
        "expected_code": 200,
        "expected_result": "{\"code\":1,\"message\":\"成功\"}",
        "regular": {
          "variable": [
            "name_1",
            "name_2"
          ],
          "expression": [
            "\"response_1\":\"(.+?)\"",
            "\"response_2\":\"(.+?)\""
          ]
        }
      }
    ]
  }
]

1、外层有2个字段，内层有16个字段
命名和格式不可修改，顺序可以修改

字段	中文名称	是否必填	格式	注解
case_name	用例名称	是
step	步骤	是	-列表格式	1条用例可以有1个或者N个步骤，全部的步骤通过，本条用例才算通过
step_name	步骤名称	是
mysql	MySQL语句	否	-列表格式	顺序不可修改
pgsql	PgSQL语句	否	-列表格式	顺序不可修改
mongo	Mongo语句	否	-列表格式	顺序不可修改
request_mode	请求方式	是
api	接口路径	是
file	文件	否	-列表格式	顺序不可修改
body	请求体	否	缩进字典格式或者json格式
headers	请求头	否	缩进字典格式或者json格式
query_string	请求参数	否	缩进字典格式或者json格式
expected_time	预期的响应时间	否
expected_code	预期的响应代码	是
expected_result	预期的响应结果	是	-列表格式、缩进字典格式或者json格式
regular	正则	否	缩进字典格式
variable	变量名	否	-列表格式
expression	表达式	否	-列表格式

2、mysql字段说明
mysql： MySQL语句，-列表格式，顺序不可修改，选填

位置	索引	作用	是否必填	格式	注解
第一行	mysql[0]	增删改	否	字符串	增、删、改语句
第二行	mysql[1]	查	否	字符串	查语句（动态传参）
第三行	mysql[2]	查	否	字符串	查语句（数据库双重断言）

第一行：mysql[0]
第二行：mysql[1]
第三行：mysql[2]
第一行为增、删、改语句，第二行为查语句（动态传参），第三行为查语句（数据库双重断言）
第一行是发起请求之前的动作，没有返回结果
第二行是发起请求之前的动作，有返回结果，是为了动态传参
第三行是发起请求之后的动作，有返回结果，但是不可用于动态传参，是为了断言实际的响应结果
当不需要增删改查和双重断言时，可以不写mysql字段，或者三行都为空
当只需要增删改时，第一行为增删改语句，第二行为空，第三行为空
当只需要查时，第一行为空，第二行为查语句，第三行为空
当只需要双重断言时，第一行为空，第二行为空，第三行为查语句

3、pgsql字段说明
pgsql： PgSQL语句，-列表格式，顺序不可修改，选填

位置	索引	作用	是否必填	格式	注解
第一行	pgsql[0]	增删改	否	字符串	增、删、改语句
第二行	pgsql[1]	查	否	字符串	查语句（动态传参）
第三行	pgsql[2]	查	否	字符串	查语句（数据库双重断言）

第一行：pgsql[0]
第二行：pgsql[1]
第三行：pgsql[2]
第一行为增、删、改语句，第二行为查语句（动态传参），第三行为查语句（数据库双重断言）
第一行是发起请求之前的动作，没有返回结果
第二行是发起请求之前的动作，有返回结果，是为了动态传参
第三行是发起请求之后的动作，有返回结果，但是不可用于动态传参，是为了断言实际的响应结果
当不需要增删改查和双重断言时，可以不写pgsql字段，或者三行都为空
当只需要增删改时，第一行为增删改语句，第二行为空，第三行为空
当只需要查时，第一行为空，第二行为查语句，第三行为空
当只需要双重断言时，第一行为空，第二行为空，第三行为查语句

4、mongo字段说明（参考mysql字段）
mongo： Mongo语句，-列表格式，顺序不可修改，选填

位置	索引	作用	是否必填	格式	注解
第一行	mongo[0]	增删改	否	-列表格式	第一个元素为集合名，第二个元素为增删改，第三个元素为增删改参数
第二行	mongo[1]	查	否	-列表格式	第一个元素为集合名，第二个元素为查参数
第三行	mongo[2]	查	否	-列表格式	第一个元素为集合名，第二个元素为查参数

第一行：mongo[0]
第二行：mongo[1]
第三行：mongo[2]
第一行为增、删、改，第二行为查（动态传参），第三行为查（数据库双重断言）
第一行是发起请求之前的动作，没有返回结果
第二行是发起请求之前的动作，有返回结果，是为了动态传参
第三行是发起请求之后的动作，有返回结果，但是不可用于动态传参，是为了断言实际的响应结果
当不需要增删改查和双重断言时，可以不写mongo字段，或者三行都为空
当只需要增删改时，第一行为增、删、改，第二行为空，第三行为空
当只需要查时，第一行为空，第二行为查，第三行为空
当只需要双重断言时，第一行为空，第二行为空，第三行为查

5、file字段说明
file： 文件参数，-列表格式，顺序不可修改，选填

位置	类型	是否必填	格式	注解
第一行	文件类型	否	字符串	例如：file
第二行	文件名称	否	字符串	例如：demo_excel.xlsx
第三行	MIME类型	否	字符串	例如：application/octet-stream

6、函数助手

函数名称	写法	作用域	数量限制
正则表达式提取的结果	${变量名}	全局	不限
MySQL查询语句返回的结果	{__SQL索引}	本条用例	不限
PgSQL查询语句返回的结果	{__PGSQL索引}	本条用例	不限
Mongo查询语句返回的结果	{__MONGO索引}	本条用例	不限
随机数字	{__RN位数}	本条用例	不限
随机英文字母	{__RL位数}	本条用例	不限
随机手机号码	{__MP}	本条用例	不限
随机日期时间字符串	{__RD开始年份,结束年份}	本条用例	不限

正则表达式提取的结果用${变量名}匹配，一条用例里面可以有多个
MySQL查询语句返回的结果，即第二行mysql[1]返回的结果，用{__SQL索引}匹配
即{__SQL0}、{__SQL1}、{__SQL2}、{__SQL3}。。。。。。一条用例里面可以有多个
PgSQL查询语句返回的结果，即第二行pgsql[1]返回的结果，用{__PGSQL索引}匹配
即{__PGSQL0}、{__PGSQL1}、{__PGSQL2}、{__PGSQL3}。。。。。。一条用例里面可以有多个
Mongo查询语句返回的结果，即第二行mongo[1]返回的结果，用{__MONGO索引}匹配
即{__MONGO0}、{__MONGO1}、{__MONGO2}、{__MONGO3}。。。。。。一条用例里面可以有多个
随机数字用{__RN位数}，如{__RN15}，一条用例里面可以有多个
随机英文字母用{__RL位数}，如{__RL10}，一条用例里面可以有多个
随机手机号码用{__MP}，一条用例里面可以有多个
随机日期时间字符串用{__RD开始年份,结束年份}，如{__RD2019,2020}，一条用例里面可以有多个
以上8种类型在一条用例里面可以混合使用
${变量名}的作用域是全局的，其它7种的作用域仅限该条用例

---

四、运行

1、pytest模式：
pytest+--cmd=环境缩写
pytest --cmd=dev
开发环境
pytest --cmd=test
测试环境
pytest --cmd=pre
预生产环境
pytest --cmd=formal
生产环境

2、yamlpy模式：
yamlpy+run+--c=环境缩写
yamlpy run --c=dev
开发环境
yamlpy run --c=test
测试环境
yamlpy run --c=pre
预生产环境
yamlpy run --c=formal
生产环境

3、运行结果：
会在report_log目录下生成以下文件
allure-report
log年月日.log
report.html
report.xml
test_case.csv
test_case.html
test_case.json
test_case.xlsx
test_case.yaml

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五、打包镜像，运行容器

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yangjianliang/yamlapi:0.0.8
从阿里云镜像仓库拉取yamlapi镜像

docker build -t demo_image .
docker build -t 镜像名称 .
本地打包，demo_image为镜像名称，随便取

docker run -e cmd="环境缩写" 镜像名称:latest
docker run -e cmd="dev" demo_image:latest
开发环境
docker run -e cmd="test" demo_image:latest
测试环境
docker run -e cmd="pre" demo_image:latest
预生产环境
docker run -e cmd="formal" demo_image:latest
生产环境