尝试解析出知乎官方未开放的 OAuth2 接口,并提供优雅的使用方式,作为 zhihu-py3 项目的替代者
Project description
# Zhihu-OAuth
[![author][badge-author]][my-zhihu] [![docs][badge-docs]][rtds-home] [![version][badge-version]][pypi] [![py-version][badge-py-version]][pypi] [![state][badge-state]][pypi] [![license][badge-license]][license]
**尼玛嗨!谁能告诉我为啥知乎 API 限制获取用户粉丝只能获取到前 5020 个呢!**
## 简介
最近在尝试解析出知乎官方未开放的 OAuth2 接口,顺便提供优雅的使用方式,作为 [zhihu-py3][zhihu-py3-github] 项目的继任者。
恩,理论上来说会比 zhihu-py3 更加稳定,原因如下:
- 知乎 API 相比前端 HTML 来说肯定更加稳定和规范
- 这次的代码更加规范
- 网络请求统一放在基类中
- 属性解析统一放在装饰器中,各知乎类只用于声明有哪些属性可供使用
- 统一翻页逻辑,再也不用一个地方一个逻辑了
- 翻页时的自动重试机制(虽然不知道有没有用吧)
这一新库与 zhihu-py3 相比速度更快。有关速度对比的详细信息请点击[这里][speed-compare]。
**这个库是 Py2 和 Py3 通用的!** 但是 Py3 的优先级比 Py2 高,也就是说,我会优先保证在 Py3 下的稳定性和正确性。毕竟在我学的时候选了 Py3,所以对 2 与 3 的差异了解不是很清楚,Py2 只能尽力而为了,
目前版本是 0.0.12,没更新的快更新一下,更新说明在[这里][changelog]。
后期的计划是这样的:
- 0.0.x 这个阶段是 alpha 期,主要做的是补齐功能的工作。基本上 TODO 里的功能都会在这个时期实现。其中 0.0.5 版本计划完成和 zhihu-py3 同样多的功能(**已完成**)。
- 0.1.x 这个阶段是 beta 期,主要做完善测试,修复 bug,提升性能,改善架构之类的工作吧。以上两个阶段变化很大,有可能出现不兼容老版本的更新。使用需要注意。
- 0.2.x 及以后就是 stable 期,只要 API 不变,基本上代码结构就不会变了,接口可能会增加但一定不会减。
由于现在使用的 CLIENT_ID 和 SECRET 的获取方法并不正当,所以请大家暂时不要大规模宣传,自己用用就好啦,Thanks。
等我什么时候觉得时机成熟(等知乎真•开放 OAuth 申请?),会去知乎专栏里宣传一波的。
## 使用
### 安装
```bash
pip install -U zhihu_oauth
```
如果安装遇到问题,请查看文档:[安装][rtds-install]
### 登录
请参见文档:[登录][rtds-login]
### 获取基础信息
代码:
```python
from zhihu_oauth import ZhihuClient
client = ZhihuClient()
client.load_token('token.pkl')
me = client.me()
print('name', me.name)
print('headline', me.headline)
print('description', me.description)
print('following topic count', me.following_topic_count)
print('following people count', me.following_topic_count)
print('followers count', me.follower_count)
print('voteup count', me.voteup_count)
print('get thanks count', me.thanked_count)
print('answered question', me.answer_count)
print('question asked', me.question_count)
print('collection count', me.collection_count)
print('article count', me.articles_count)
print('following column count', me.following_column_count)
```
输出:
```text
name 7sDream
headline 二次元普通居民,不入流程序员,http://0v0.link
description 关注本AI的话,会自动给你发私信的哟!
following topic count 35
following people count 101
followers count 1294
voteup count 2493
get thanks count 760
answered question 258
question asked 18
collection count 9
article count 7
following column count 11
```
更多功能请参见文档:[使用方法][rtds-usage]
## 文档
完整的文档可以在[这里][rtds-home] 找到。我写的文档好吧,可详细了……有啥问题先去找文档。我写的那么累你们看都不看我好不服啊!
(貌似 ReadTheDocs 在伟大的国家访问速度有点慢,建议自备手段。)
## TODO
- [x] 将 oauth2.setting 中的 API URL 放到其他合适的地方
- [x] 规范化,`__init__` 函数,`__all__` 变量,import 方式
- [x] CLIENT_ID 和 SECRET 可自定义,为知乎开放 API 申请做准备
- [x] 增加从 id 构建相应类的方法
- [x] 添加与 zhihu-py3 的速度对比
- [x] answer.save 和 article.save
- [x] 打包成模块,发布到 PyPI
- [x] 用户文档
- [x] 内部实现文档(其实就是注释)
- [x] 提供统一的 from_url 用于构建对象
- [x] people.activities 用户动态
- [x] Me 类的各种操作
+ [x] 对 「答案/文章/评论」 的 「点赞/[反对/]清除」 操作
+ [x] 对 「答案」 的 「感谢/清除」 操作
+ [x] 对 「答案」 的 「没有帮助/取消没有帮助」 操作
+ [x] 对 「问题/话题/用户/专栏/收藏夹」 的 「关注/取消关注」 操作
+ [x] 对 「用户」 的 「屏蔽/取消屏蔽」 操作
+ [x] 对 「答案」 的 「收藏/取消收藏」 操作
+ [x] 对 「用户」 的 「发送私信」 操作
+ [x] 对 「答案/文章/问题/收藏夹」 的 「评论」 操作,支持回复评论
+ [x] 对 「答案/文章/收藏夹/评论」 的 「删除」 操作,当然得是自己的
- [x] 保证对 Python 2 和 3 的兼容性
- [ ] 规范的测试
- [ ] 获取用户消息。新关注者,新评论,关注的回答有新问题,有私信等。
- [ ] article.voters 文章点赞者,貌似 OAuth2 没有这个 API
- [ ] collection.followers 这个 API 不稳定,没法返回所有关注者
## 协助开发
1. Fork
2. 从 dev 分支新建一个分支
3. 编写代码,更新 Changelog 和 sphinx 文档,如果可能的话加上测试
4. PR 到原 dev 分支
## LICENSE
MIT
[zhihu-py3-github]: https://github.com/7sDream/zhihu-py3
[speed-compare]: https://github.com/7sDream/zhihu-oauth/blob/master/compare.md
[changelog]: https://github.com/7sDream/zhihu-oauth/blob/master/changelog.md
[rtds-home]: http://zhihu-oauth.readthedocs.io/zh_CN/latest
[rtds-install]: http://zhihu-oauth.readthedocs.io/zh_CN/latest/guide/install.html
[rtds-login]: http://zhihu-oauth.readthedocs.io/zh_CN/latest/guide/login.html
[rtds-usage]: http://zhihu-oauth.readthedocs.io/zh_CN/latest/guide/use.html
[badge-author]: https://img.shields.io/badge/Author-7sDream-blue.svg
[badge-docs]: https://readthedocs.org/projects/zhihu-oauth/badge/?version=latest
[badge-version]: https://img.shields.io/pypi/v/zhihu_oauth.svg
[badge-py-version]: https://img.shields.io/pypi/pyversions/zhihu_oauth.svg
[badge-state]: https://img.shields.io/pypi/status/zhihu_oauth.svg
[badge-license]: https://img.shields.io/pypi/l/zhihu_oauth.svg
[my-zhihu]: https://www.zhihu.com/people/7sdream
[pypi]: https://pypi.python.org/pypi/zhihu_oauth
[license]: https://github.com/7sDream/zhihu-oauth/blob/master/LICENSE
[![author][badge-author]][my-zhihu] [![docs][badge-docs]][rtds-home] [![version][badge-version]][pypi] [![py-version][badge-py-version]][pypi] [![state][badge-state]][pypi] [![license][badge-license]][license]
**尼玛嗨!谁能告诉我为啥知乎 API 限制获取用户粉丝只能获取到前 5020 个呢!**
## 简介
最近在尝试解析出知乎官方未开放的 OAuth2 接口,顺便提供优雅的使用方式,作为 [zhihu-py3][zhihu-py3-github] 项目的继任者。
恩,理论上来说会比 zhihu-py3 更加稳定,原因如下:
- 知乎 API 相比前端 HTML 来说肯定更加稳定和规范
- 这次的代码更加规范
- 网络请求统一放在基类中
- 属性解析统一放在装饰器中,各知乎类只用于声明有哪些属性可供使用
- 统一翻页逻辑,再也不用一个地方一个逻辑了
- 翻页时的自动重试机制(虽然不知道有没有用吧)
这一新库与 zhihu-py3 相比速度更快。有关速度对比的详细信息请点击[这里][speed-compare]。
**这个库是 Py2 和 Py3 通用的!** 但是 Py3 的优先级比 Py2 高,也就是说,我会优先保证在 Py3 下的稳定性和正确性。毕竟在我学的时候选了 Py3,所以对 2 与 3 的差异了解不是很清楚,Py2 只能尽力而为了,
目前版本是 0.0.12,没更新的快更新一下,更新说明在[这里][changelog]。
后期的计划是这样的:
- 0.0.x 这个阶段是 alpha 期,主要做的是补齐功能的工作。基本上 TODO 里的功能都会在这个时期实现。其中 0.0.5 版本计划完成和 zhihu-py3 同样多的功能(**已完成**)。
- 0.1.x 这个阶段是 beta 期,主要做完善测试,修复 bug,提升性能,改善架构之类的工作吧。以上两个阶段变化很大,有可能出现不兼容老版本的更新。使用需要注意。
- 0.2.x 及以后就是 stable 期,只要 API 不变,基本上代码结构就不会变了,接口可能会增加但一定不会减。
由于现在使用的 CLIENT_ID 和 SECRET 的获取方法并不正当,所以请大家暂时不要大规模宣传,自己用用就好啦,Thanks。
等我什么时候觉得时机成熟(等知乎真•开放 OAuth 申请?),会去知乎专栏里宣传一波的。
## 使用
### 安装
```bash
pip install -U zhihu_oauth
```
如果安装遇到问题,请查看文档:[安装][rtds-install]
### 登录
请参见文档:[登录][rtds-login]
### 获取基础信息
代码:
```python
from zhihu_oauth import ZhihuClient
client = ZhihuClient()
client.load_token('token.pkl')
me = client.me()
print('name', me.name)
print('headline', me.headline)
print('description', me.description)
print('following topic count', me.following_topic_count)
print('following people count', me.following_topic_count)
print('followers count', me.follower_count)
print('voteup count', me.voteup_count)
print('get thanks count', me.thanked_count)
print('answered question', me.answer_count)
print('question asked', me.question_count)
print('collection count', me.collection_count)
print('article count', me.articles_count)
print('following column count', me.following_column_count)
```
输出:
```text
name 7sDream
headline 二次元普通居民,不入流程序员,http://0v0.link
description 关注本AI的话,会自动给你发私信的哟!
following topic count 35
following people count 101
followers count 1294
voteup count 2493
get thanks count 760
answered question 258
question asked 18
collection count 9
article count 7
following column count 11
```
更多功能请参见文档:[使用方法][rtds-usage]
## 文档
完整的文档可以在[这里][rtds-home] 找到。我写的文档好吧,可详细了……有啥问题先去找文档。我写的那么累你们看都不看我好不服啊!
(貌似 ReadTheDocs 在伟大的国家访问速度有点慢,建议自备手段。)
## TODO
- [x] 将 oauth2.setting 中的 API URL 放到其他合适的地方
- [x] 规范化,`__init__` 函数,`__all__` 变量,import 方式
- [x] CLIENT_ID 和 SECRET 可自定义,为知乎开放 API 申请做准备
- [x] 增加从 id 构建相应类的方法
- [x] 添加与 zhihu-py3 的速度对比
- [x] answer.save 和 article.save
- [x] 打包成模块,发布到 PyPI
- [x] 用户文档
- [x] 内部实现文档(其实就是注释)
- [x] 提供统一的 from_url 用于构建对象
- [x] people.activities 用户动态
- [x] Me 类的各种操作
+ [x] 对 「答案/文章/评论」 的 「点赞/[反对/]清除」 操作
+ [x] 对 「答案」 的 「感谢/清除」 操作
+ [x] 对 「答案」 的 「没有帮助/取消没有帮助」 操作
+ [x] 对 「问题/话题/用户/专栏/收藏夹」 的 「关注/取消关注」 操作
+ [x] 对 「用户」 的 「屏蔽/取消屏蔽」 操作
+ [x] 对 「答案」 的 「收藏/取消收藏」 操作
+ [x] 对 「用户」 的 「发送私信」 操作
+ [x] 对 「答案/文章/问题/收藏夹」 的 「评论」 操作,支持回复评论
+ [x] 对 「答案/文章/收藏夹/评论」 的 「删除」 操作,当然得是自己的
- [x] 保证对 Python 2 和 3 的兼容性
- [ ] 规范的测试
- [ ] 获取用户消息。新关注者,新评论,关注的回答有新问题,有私信等。
- [ ] article.voters 文章点赞者,貌似 OAuth2 没有这个 API
- [ ] collection.followers 这个 API 不稳定,没法返回所有关注者
## 协助开发
1. Fork
2. 从 dev 分支新建一个分支
3. 编写代码,更新 Changelog 和 sphinx 文档,如果可能的话加上测试
4. PR 到原 dev 分支
## LICENSE
MIT
[zhihu-py3-github]: https://github.com/7sDream/zhihu-py3
[speed-compare]: https://github.com/7sDream/zhihu-oauth/blob/master/compare.md
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[license]: https://github.com/7sDream/zhihu-oauth/blob/master/LICENSE
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(43.8 kB
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Built Distributions
zhihu_oauth-0.0.13-py3.5.egg
(108.6 kB
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File details
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File details
Details for the file zhihu_oauth-0.0.13-py2.py3-none-any.whl
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- Tags: Python 2, Python 3
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