zhihu-python 采用 python2.7 编写，用来方便地获取知乎上各种内容的信息，并且可以方便地将答案备份导出为 txt 或 markdown 文件。由于知乎官方目前没有提供 api，所以有了此项目的存在。.
Project description
zhihu-python：获取知乎信息
:Author: egrcc <https://github.com/egrcc>_ ( 微博 <http://weibo.com/u/2948739432>_ | 电邮 <zhaolujun1994@gmail.com>_ )
:Committer: Eureka22 <https://github.com/Eureka22>_ , lufo816 <https://github.com/lufo816>_ , LuoZijun <https://github.com/LuoZijun>_
:Update: 09/09 2015
.. contents::
介绍
zhihu-python 采用 python2.7 编写，用来方便地获取知乎上各种内容的信息，并且可以方便地将答案备份导出为 txt 或 markdown 文件。由于知乎官方目前没有提供 api，所以有了此项目的存在。
使用 python3 的类似项目可以参见：zhihu-py3 <https://github.com/7sDream/zhihu-py3>_ 。
注: 本项目代码均在 Ubuntu14.04 上使用 python2.7.6 编写和测试通过，其他环境可能存在一定问题。
获取某个问题下的全部回答并导出，很简单：
.. code-block:: python
from zhihu import Question
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
answers = question.get_all_answers()
for answer in answers:
answer.to_txt()
answer.to_md()
会在当前目录下新建text，markdown两个文件夹，并将所有txt文件保存到text文件夹，所有markdown文件保存到markdown文件夹。
备份某大V的全部回答，也很简单：
.. code-block:: python
from zhihu import User
user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
answers = user.get_answers()
for answer in answers:
answer.to_txt()
answer.to_md()
导出的markdown，txt文件示例请见该项目的markdown，text文件夹。当然，想要知道某大V关注了那些人，提了什么问题也不在话下，详情请见：快速开始。
快速开始
准备
**Tips** :
1. 确保你的系统里面已经安装了 `Python2.7 <https://www.python.org/>`_ ，不同作业系统如何安装不再赘述。
2. 检查你系统中 `python` 和 `pip` 的版本, 如果不属于 `python2.7` , 请在执行代码范例时，自行将 `python` 和 `pip` 分别替换成 `python2.7` 和 `pip2` 。
3. 确保你的系统中安装了 `git` 程序 以及 `python-pip` 。
**克隆本项目**
.. code:: bash
git clone git@github.com:egrcc/zhihu-python.git
cd zhihu-python
**解决依赖**
* `Beautiful Soup 4 <http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/>`_
* `requests <https://github.com/kennethreitz/requests>`_
* `html2text <https://github.com/aaronsw/html2text>`_
* `termcolor <https://pypi.python.org/pypi/termcolor>`_
.. code:: bash
sudo pip install -r requirements.txt
or
.. code:: bash
sudo pip2 install -r requirements.txt
**登录知乎**
登录 `知乎` 生成身份信息, 保存在当前目录的 `cookies` 文件中。
.. code:: bash
python auth.py
**执行测试**
.. code:: bash
python test.py
不出意外，一切应该完美运行 :))
Question：获取问题信息
Question 代表一个问题，处理知乎问题相关操作。创建一个 Question 对象需传入该问题的 url ，如：
.. code-block:: python
from zhihu import Question
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
得到 Question 对象后，可以获取该问题的一些信息：
.. code-block:: python
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Question
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
# 获取该问题的标题
title = question.get_title()
# 获取该问题的详细描述
detail = question.get_detail()
# 获取回答个数
answers_num = question.get_answers_num()
# 获取关注该问题的人数
followers_num = question.get_followers_num()
# 获取该问题所属话题
topics = question.get_topics()
# 获取该问题被浏览次数
visit_times = question.get_visit_times()
# 获取排名第一的回答
top_answer = question.get_top_answer()
# 获取排名前十的十个回答
top_answers = question.get_top_i_answers(10)
# 获取所有回答
answers = question.get_all_answers()
print title # 输出：现实可以有多美好？
print detail
# 输出：
# 本问题相对于“现实可以多残酷？传送门：现实可以有多残酷？
# 题主： 昨天看了“现实可以有多残酷“。感觉不太好，所以我
# 开了这个问题以相对应，希望能够“中和一下“。和那个问题题主不想
# 把它变成“比惨大会“一样，我也不想把这个变成“鸡汤故事会“，或者
# 是“晒幸福“比赛。所以大家从“现实，实际”的角度出发，讲述自己的
# 美好故事，让大家看看社会的冷和暖，能更加辨证地看待世界，是此
# 题和彼题共同的“心愿“吧。
print answers_num # 输出：2441
print followers_num # 输出：26910
for topic in topics:
print topic, # 输出：情感克制 现实 社会 个人经历
print visit_times # 输出: 该问题当前被浏览的次数
print top_answer
# 输出：<zhihu.Answer instance at 0x7f8b6582d0e0>
# Answer类对象
print top_answers
# 输出：<generator object get_top_i_answers at 0x7fed676eb320>
# 代表前十的Answer的生成器
print answers
# 输出：<generator object get_all_answer at 0x7f8b66ba30a0>
# 代表所有Answer的生成器
Answer：获取答案信息
Answer 代表了一个答案，处理知乎答案相关操作。创建一个 Answer 对象需传入该答案的 url ，如：
.. code-block:: python
from zhihu import Answer
answer_url = "http://www.zhihu.com/question/24269892/answer/29960616"
answer = Answer(answer_url)
得到 Answer 对象后，可以获取该答案的一些信息：
.. code-block:: python
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Answer
answer_url = "http://www.zhihu.com/question/24269892/answer/29960616"
answer = Answer(answer_url)
# 获取该答案回答的问题
question = answer.get_question()
# 获取该答案的作者
author = answer.get_author()
# 获取该答案获得的赞同数
upvote = answer.get_upvote()
# 获取该答案所属问题被浏览次数
visit_times = answer.get_visit_times()
# 获取所有给该答案点赞的用户信息
voters = answer.get_voters()
# 把答案输出为txt文件
answer.to_txt()
# 把答案输出为markdown文件
answer.to_md()
print question
# <zhihu.Question instance at 0x7f0b25d13f80>
# 一个Question对象
print question.get_title() # 输出：现实可以有多美好？
print author
# <zhihu.User instance at 0x7f0b25425b90>
# 一个User对象
print voters
# <generator object get_voters at 0x7f32fbe55730>
# 代表所有该答案点赞的用户的生成器
print author.get_user_id() # 输出：田浩
print upvote # 输出：9320
print visit_times # 输出: 改答案所属问题被浏览次数
User：获取用户信息
User 代表一个用户，处理用户相关操作。创建一个 User 对象需传入该用户的 url ，如：
.. code-block:: python
from zhihu import User
user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
得到 User 对象后，可以获取该用户的一些信息：
.. code-block:: python
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import User
user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
# 获取用户ID
user_id = user.get_user_id()
# 获取该用户的关注者人数
followers_num = user.get_followers_num()
# 获取该用户关注的人数
followees_num =user.get_followees_num()
# 获取该用户提问的个数
asks_num = user.get_asks_num()
# 获取该用户回答的个数
answers_num = user.get_answers_num()
# 获取该用户收藏夹个数
collections_num = user.get_collections_num()
# 获取该用户获得的赞同数
agree_num = user.get_agree_num()
# 获取该用户获得的感谢数
thanks_num = user.get_thanks_num()
# 获取该用户关注的人
followees = user.get_followees()
# 获取关注该用户的人
followers = user.get_followers()
# 获取该用户提的问题
asks = user.get_asks()
# 获取该用户回答的问题的答案
answers = user.get_answers()
# 获取该用户的收藏夹
collections = user.get_collections()
print user_id # 黄继新
print followers_num # 614840
print followees_num # 8408
print asks_num # 1323
print answers_num # 786
print collections_num # 44
print agree_num # 46387
print thanks_num # 11477
print followees
# <generator object get_followee at 0x7ffcac3af050>
# 代表所有该用户关注的人的生成器对象
print followers
# <generator object get_follower at 0x7ffcac3af0f0>
# 代表所有关注该用户的人的生成器对象
print asks
# <generator object get_ask at 0x7ffcab9db780>
# 代表该用户提的所有问题的生成器对象
print answers
# <generator object get_answer at 0x7ffcab9db7d0>
# 代表该用户回答的所有问题的答案的生成器对象
print collections
# <generator object get_collection at 0x7ffcab9db820>
# 代表该用户收藏夹的生成器对象
Collection：获取收藏夹信息
Collection 代表一个收藏夹，处理收藏夹相关操作。创建一个 Collection 对象需传入该收藏夹的 url ，如：
.. code-block:: python
from zhihu import Collection
collection_url = "http://www.zhihu.com/collection/36750683"
collection = Collection(collection_url)
得到 Collection 对象后，可以获取该收藏夹的一些信息：
.. code-block:: python
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Collection
collection_url = "http://www.zhihu.com/collection/36750683"
collection = Collection(collection_url)
# 获取该收藏夹的创建者
creator = collection.get_creator()
# 获取该收藏夹的名字
name = collection.get_name()
# 获取该收藏夹下的前十个答案
top_answers = collection.get_top_i_answers(10)
# 获取该收藏夹下的所有答案
answers = collection.get_all_answers()
print creator
# <zhihu.User instance at 0x7fe1296f29e0>
# 一个User对象
print creator.get_user_id() # 稷黍
print name # 给你一个不同的视角
print top_answers
# <generator object get_top_i_answers at 0x7f378465dc80>
# 代表前十个答案的生成器对象
print answers
# <generator object get_all_answer at 0x7fe12a29b280>
# 代表所有答案的生成器对象
综合实例
将 Question ， Answer ， User ， Collection 结合起来使用。实例如下：
.. code-block:: python
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Question
from zhihu import Answer
from zhihu import User
from zhihu import Collection
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
# 得到排名第一的答案
answer = question.get_top_answer()
# 得到排名第一的答案的作者
user = answer.get_author()
# 得到该作者回答过的所有问题的答案
user_answers = user.get_answers()
# 输出该作者回答过的所有问题的标题
for answer in user_answers:
print answer.get_question().get_title()
# 得到该用户的所有收藏夹
user_collections = user.get_collections()
for collection in user_collections:
# 输出每一个收藏夹的名字
print collection.get_name()
# 得到该收藏夹下的前十个回答
top_answers = collection.get_top_i_answers(10)
# 把答案内容转成txt，markdown
for answer in top_answers:
answer.to_txt()
answer.to_md()
以上示例均可以在test.py文件中找到。
虽然是单线程，但速度不算太慢。抓取 哪些东西买了之后，会让人因生活质量和幸福感提升而感觉相见恨晚？ <http://www.zhihu.com/question/20840874>_ 下前200个回答，91秒；抓取 有哪些 100 元以下，很少见但高大上的物件？ <http://www.zhihu.com/question/23054572>_ 下前50个回答，48秒；抓取 现实可以有多美好？ <http://www.zhihu.com/question/24269892>_ 下前200个回答，69秒。生成的文件请见markdown，text文件夹。所有匿名用户的回答放在一个文件里面。
API
zhihu.Question ---- 知乎问题操作类
*class* zhihu. **Question** (*url, title = None*)
Question 以 url 为唯一标识，创建一个 Question 对象实例必须传入一个代表知乎问题的 url （如： http://www.zhihu.com/question/26611428），需包含“http://”。如果传入的不是代表问题的 url ，程序会报错。通过调用 Question 类的一系列方法，获得该问题的一些信息。
**Parameters**：
* **url** -- 该问题的链接，字符串
* **title** -- 该问题的标题，字符串，可选
**Returns**： 一个 Question 实例对象
**get_title** ()
得到该问题的标题。
**Returns**： 代表标题的字符串
**get_detail** ()
得到该问题的详细描述。原问题的描述可能带有图片或视频，这里得到的是纯文字。
**Returns**： 代表详细描述的字符串
**get_answers_num** ()
得到该问题的回答个数。
**Returns**： 代表回答个数的 int 型整数
**get_followers_num** ()
得到关注该问题的人数。
**Returns**： 代表人数的 int 型整数
**get_topics** ()
得到该问题所属的话题。
**Returns**： 一个 list ，每一个元素为代表一个话题的字符串
注：以后可能会添加一个 Topic 类，到时候每一个元素为代表一个话题的 Topic 类对象。
**get_all_answers** ()
得到该问题的所有回答。
**Returns**： 包含所有答案的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个答案的 Answer 对象
**get_top_i_answers** (n)
得到该问题的前 n 个回答。
**Parameters**： **n** -- int 型整数
**Returns**： 包含前 n 个答案的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个答案的 Answer 对象
**get_top_answer** ()
得到目前排名第一的回答。
**Returns**： 代表该答案的 Answer 对象
**get_visit_times** ()
得到该问题被浏览次数。该方法由 `@lufo816 <https://github.com/lufo816>`_ 添加。
**Returns**： 代表浏览次数的 int 型整数
zhihu.User ---- 知乎用户操作类
class zhihu. User (user_url, user_id = None)
User 以 url 为唯一标识，创建一个 User 对象实例必须传入一个代表知乎用户的 url （如： http://www.zhihu.com/people/egrcc），需包含“http://”。如果传入的不是代表用户的 url ，程序会报错。通过调用 User 类的一系列方法，获得该用户的一些信息。
Parameters：
- user_url -- 该用户的链接，字符串
- user_id -- 该用户的 ID ，字符串，可选
Returns： 一个 User 实例对象
get_user_id ()
得到该用户的ID。
Returns： 代表 ID 的字符串
get_followees_num ()
得到该用户关注的人的个数。
Returns： 代表人数的 int 型整数
get_followers_num ()
得到关注该用户的人的个数。
Returns： 代表人数的 int 型整数
get_agree_num ()
得到该用户获得的赞同数。
Returns： 代表赞同数的 int 型整数
get_thanks_num ()
得到该用户获得的感谢数。
Returns： 代表感谢数的 int 型整数
get_asks_num ()
得到该用户提问题的个数。
Returns： 代表问题数的 int 型整数
get_answers_num ()
得到该用户回答问题的个数。
Returns： 代表问题数的 int 型整数
get_collections_num ()
得到该用户收藏夹的个数。
Returns： 代表收藏夹数的 int 型整数
get_followees ()
得到该用户关注的人。
Returns： 包含所有该用户关注的人的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个用户的 User 对象
get_followers ()
得到关注该用户的人。
Returns： 包含所有关注该用户的人的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个用户的 User 对象
get_asks ()
得到该用户提的所有问题。
Returns： 包含所有问题的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个问题的 Question 对象
get_answers ()
得到该用户回答的所有问题的答案。
Returns： 包含所有回答的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个回答的 Answer 对象
get_collections ()
得到该用户的所有收藏夹。
Returns： 包含所有收藏夹的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个收藏夹的 Collection 对象
zhihu.Answer ---- 知乎回答操作类
*class* zhihu. **Answer** (*answer_url, question = None, author = None, upvote = None, content = None*)
Answer 以 url 为唯一标识，创建一个 Answer 对象实例必须传入一个代表知乎回答的 url （如： http://www.zhihu.com/question/19878575/answer/14776495），需包含“http://”。如果传入的不是代表回答的 url ，程序会报错。通过调用 Answer 类的一系列方法，获得该回答的一些信息。一般不自己创建Answer对象。
**Parameters**：
* **answer_url** -- 该答案的链接，字符串
* **question** -- 该答案回答的问题， Question 对象，可选
* **author** -- 该答案的作者， User 对象，可选
* **upvote** -- 该答案获得的赞同数， int 型整数，可选
* **content** -- 该答案的内容， BeautifulSoup 对象，可选
**Returns**： 一个 Answer 实例对象
**get_question** ()
得到该答案回答的问题。
**Returns**： 一个 Question 对象
**get_author** ()
得到该答案的作者 。
**Returns**： 一个 User 对象
**get_upvote** ()
得到该答案获得的赞同数。
**Returns**： 一个 int 型整数
**get_content** ()
得到该答案的内容。
**Returns**： 一个 BeautifulSoup 对象
**get_visit_times** ()
得到该答案所属问题被浏览次数。该方法由 `@lufo816 <https://github.com/lufo816>`_ 添加。
**Returns**： 代表浏览次数的 int 型整数
**get_voters** ()
得到给该答案点赞的用户。该方法由 `@lufo816 <https://github.com/lufo816>`_ 添加。
**Returns**： 包含所有给该答案点赞的用户的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个用户的 User 对象
**to_txt** ()
将该答案转成txt文件，并会在当前目录下创建一个text文件夹，所生成的txt文件均保存在该文件夹。
**to_md** ()
将该答案转成markdown文件，并会在当前目录下创建一个markdown文件夹，所生成的markdown文件均保存在该文件夹。
zhihu.Collection ---- 知乎收藏夹操作类
class zhihu. Collection (url, name = None, creator = None)
Collection 以 url 为唯一标识，创建一个 Collection 对象实例必须传入一个代表知乎收藏夹的 url （如： http://www.zhihu.com/collection/27053469），需包含“http://”。如果传入的不是代表收藏夹的 url ，程序会报错。通过调用 Collection 类的一系列方法，获得该收藏夹的一些信息。
Parameters：
- url -- 该收藏夹的链接，字符串
- name -- 该收藏夹的名字，字符串，可选
- creator -- 该收藏夹的创建者，User 对象，可选
Returns： 一个 Collection 实例对象
get_name ()
得到该收藏夹的名字。
Returns： 代表名字的字符串
get_creator ()
得到该收藏夹的创建者。
Returns：代表创建者 User 对象
get_all_answers ()
得到该收藏夹收藏的所有回答。
Returns： 包含该收藏夹下所有回答的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个回答的 Answer 对象
get_top_i_answers (n)
得到该收藏夹收藏的前 n 个回答。
Parameters： n -- int 型整数
Returns： 包含该收藏夹下前 n 个回答的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个回答的 Answer 对象
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Built Distribution
Hashes for zhihu_python-1.2.5-py3-none-any.whl
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 5b55ee9aec35eba4d0dab01519ced542bcf24c9c582808294e8f335b2dafe6ab |
|
| MD5 | 2771d089249c0a8cf9dd71441b764b93 |
|
| BLAKE2b-256 | 27f69e7245204c990207e7101dd70aab4b6b62ced08979dac262ca9adfc9acd5 |
