zhlite 1.8.3

zhlite

zhlite

说明

zhlite 是一个知乎的 Python 轻量客户端，全部功能全部采用知乎官方非公布 api 实现。因为很多接口需要登陆才能访问，所以 zhlite 需要登录才可以稳定使用。

目前对于所有 zhlite 获取的信息，均只可以查看不可以修改。

功能

• 用户登录
• 登陆用户的基本信息
• 登陆用户的关注和被关注信息
• 登陆用户的提问
• 登陆用户的回答
• 登陆用户的文章
• 以登陆用户的身份访问问题
• 以登录用户的身份访问回答
• 批量下载回答中的图片
• 批量下载回答中的视频
• 获取回答的评论
• 增加代理支持

安装

pip3 install zhlite

使用

zhlite 有几个关键核心类：

1. Auth (用户认证模块)
2. User (用户模块)
3. Question (问题模块)
4. Answer (回答模块)
5. Article (文章模块)

模块说明

Auth

属性	类型	描述
login()	method	用户登陆
islogin	bool	是否登陆状态
profile	User Object	登陆用户
platform	str	当前运行的系统类型

User

属性	类型	描述
id	str	用户自定义ID
uid	str	用户ID
name	str	显示名字
gender	str	性别 0:女 1:男 -1:未知
url	str	用户url连接
employments	dict	职业信息
educations	dict	教育信息
locations	list	地区信息
avatar	str	用户头像
headline	str	个人简介
is_vip	bool	盐选会员
is_org	bool	机构号
follower_count	int	关注者数量
followers	generator	关注者
following_count	int	关注的人数量
followings	generator	关注的人
answer_count	int	回答数量
answers	generator	回答
question_count	int	提问数量
questions	generator	提问
article_count	int	文章数量
articles	generator	文章
voteup_count	int	获得赞同数量
visit_count	int	来访者数量

Question

属性	类型	描述
id	int	问题ID
title	str	问题标题
detail	str	问题描述
topics	list	问题标签
type	str	问题状态
created	datetime	提问时间
updated	datetime	最后一次修改时间
author	User Object	提问人
answers	generator	回答

Answer

属性	类型	描述
id	int	回答ID
type	str	回答状态
author	User Object	回答者
excerpt	str	摘要
content	str	回答(包含HTML信息)
text	str	回答(不包含HTML信息)
comment_count	int	评论数
voteup_count	int	赞同数
created	datetime	回答时间
updated	datetime	最后一次修改时间
question	Question Object	对应的问题
images	generator	该回答的图片
videos	generator	该回答的视频

Article

属性	类型	描述
id	int	文章ID
title	str	文章标题
author	User Object	发布者
topics	list	话题
excerpt	str	摘要
content	str	回答(包含HTML信息)
text	str	回答(不包含HTML信息)
comment_count	int	评论数
voteup_count	int	赞同数
created	datetime	发布时间
updated	datetime	最后一次修改时间

简要使用

使用代理(proxy)

>>> import zhlite
>>> proxies = {
>>>     "http":"http://ip:port",
>>>     "https":"https://ip:port"
>>> }
>>> zhlite.set_proxy(proxies)

用户认证(Auth)

第一次实例化 Auth 对象时需要通过手机号和密码登陆，之后会生成一个 cookies.txt 文件保存登录信息，以后无需再次重复登陆。如需重新登陆，可以通过 .login(relogin=True) 强制重新登陆，并刷新 cookies.txt 文件
注意：短时间内多次通过密码登陆会导致账户异常，账户异常会强制要求用户更改密码并短时间内锁定ip

>>> from zhlite import Auth
>>> auth = Auth()
>>> auth.login(relogin=True)

登陆用户

用户登陆之后可通过 .profile 获得一个登录用户的 User 对象

>>> from zhlite import Auth
>>> auth = Auth()
>>> auth.profile
<zhlite.zhlite.User object at 0x0000024C6C989630>

登录成功之后会在当前路径下保存一个 cookies.txt 作为下次登陆免输入的 cookies 文件，如果需要强制重新登陆或者更换登录用户，可以通过 .islogin(relogin=True) (relogin 指定 True 即为强制登陆)

用户(User)

>>> from zhlite import Auth, User, Question, Answer
>>> auth = Auth()
>>> user = User('zhihuadmin')       # 知乎小管家
>>> user
<zhlite.zhlite.User object at 0x00000293F66A81D0>
>>> user.id
'zhihuadmin'
>>> user.name
'知乎小管家'
>>> user.questions
<generator object User.questions at 0x00000293F67620C0>
>>> list(user.questions)        # 谨慎用 list() 如果用户的提问数量很多会导致性能问题
[<zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F77164E0>, <zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F77FD1D0>, <zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F76AB048>, <zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F6691C18>, <zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F7582E80>, <zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F66A80B8>, <zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F758E390>, <zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F7716400>, <zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F6691BE0>, <zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F76ECA90>]

问题(Question)

>>> from zhlite import Auth
>>> auth = Auth()
>>> question = Question('19550225')
>>> question
<zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F76ECF28>
>>> question.title
'如何使用知乎？'
>>> question.author
<zhlite.zhlite.User object at 0x00000293F76EC8D0>
>>> question.created
'2010-12-20 03:27:20'
>>> question.answers
<generator object Question.answers at 0x00000293F67622A0>

回答(Answer)

>>> answer = Answer('95070154')
>>> answer
<zhlite.zhlite.Answer object at 0x00000293F77FD1D0>
>>> answer.excerpt
'本问题隶属于「知乎官方指南」：属于「知乎官方指南」的问答有哪些？ -- 在知乎上回答问题有一个基本原则：尽可能提供详细的解 释和说明。 不要灌水——不要把「评论」当作「答案」来发布。 如果你对问题本身或别人的答案有自己的看法，你可以通过「评论」来进行，不要把评论当作答案来发布。那样的话，该回答会被其他用户点击「没有帮助」而折叠起来，反而起不到实际效果，也无助于提供高质量的答案。 --------关于回答--------- …'
>>> answer.comment_count
11
>>> answer.created
'2016-04-13 13:48:52'
>>> answer.question
<zhlite.zhlite.Question object at 0x00000293F76AB048>