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    <title>PyPI recent updates for acorn-llm</title>
    <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/</link>
    <description>Recent updates to the Python Package Index for acorn-llm</description>
    <language>en</language>    <item>
      <title>0.11.6</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.11.6/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 分组量化 g=128 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 越小越好：带质量报告的模型瘦身 / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Wed, 04 Nov 2026 11:57:03 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>0.11.5</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.11.5/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 分组量化 g=128 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 越小越好：带质量报告的模型瘦身 / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Wed, 04 Nov 2026 11:47:17 GMT</pubDate>
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      <title>0.11.4</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.11.4/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 越小越好：带质量报告的模型瘦身 / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Wed, 04 Nov 2026 10:13:37 GMT</pubDate>
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      <title>0.11.3</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.11.3/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 越小越好：带质量报告的模型瘦身 / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Tue, 03 Nov 2026 12:10:27 GMT</pubDate>
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      <title>0.11.2</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.11.2/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 越小越好：带质量报告的模型瘦身 / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Tue, 03 Nov 2026 11:59:41 GMT</pubDate>
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      <title>0.11.1</title>
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      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 12:00:23 GMT</pubDate>
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      <title>0.11.0</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.11.0/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:43:35 GMT</pubDate>
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      <title>0.10.4</title>
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      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 10:07:38 GMT</pubDate>
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      <title>0.10.3</title>
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      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 12:31:35 GMT</pubDate>
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      <title>0.10.2</title>
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      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 11:21:27 GMT</pubDate>
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      <title>0.10.1</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.10.1/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 10:56:47 GMT</pubDate>
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      <title>0.10.0</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.10.0/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 09:45:04 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.12</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.9.12/</link>
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      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 08:46:10 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.11</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.9.11/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 07:12:31 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.10</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.9.10/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 04:12:04 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.9</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.9.9/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / 自研 AVX2+CUDA 内核 / 本地 OpenAI 兼容 API / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 06:53:51 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.8</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.9.8/</link>
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      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 04:45:30 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.7</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.9.7/</link>
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      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 04:35:34 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.6</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.9.6/</link>
      <description>Acorn — Big models. Tiny footprint. 以小搏大的 AI 运行与训练框架（INT4 压缩态推理 / KV int8 / 层流式 / 投机解码 / LoRA / 能效治理 / 零依赖核心）</description>
      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 04:32:32 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.5</title>
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      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 03:54:11 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.4</title>
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      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 03:50:44 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.3</title>
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      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 03:38:17 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.2</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.9.2/</link>
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      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 03:31:42 GMT</pubDate>
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      <title>0.9.1</title>
      <link>https://pypi.org/project/acorn-llm/0.9.1/</link>
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      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 02:41:24 GMT</pubDate>
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