<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>PyPI recent updates for almmf</title>
    <link>https://pypi.org/project/almmf/</link>
    <description>Recent updates to the Python Package Index for almmf</description>
    <language>en</language>    <item>
      <title>1.0.10</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.10/</link>
      <description>Librería optimizada para cálculos paralelos, incluye funciones como suma, máximo, mínimo y promedio, acelerando análisis de grandes datos</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 23:06:24 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.9</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.9/</link>
      <description>Librería optimizada para cálculos paralelos, incluye funciones como suma, máximo, mínimo y promedio, acelerando análisis de grandes datos</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 22:57:23 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.8</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.8/</link>
      <description>Librería optimizada para cálculos paralelos, incluye funciones como suma, máximo, mínimo y promedio, acelerando análisis de grandes datos</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 22:38:06 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.7</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.7/</link>
      <description>Librería optimizada para cálculos paralelos, incluye funciones como suma, máximo y mínimo, acelerando análisis de grandes datos</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 22:11:56 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.6</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.6/</link>
      <description>Librería optimizada para cálculos paralelos, incluye funciones como suma, máximo y mínimo, acelerando análisis de grandes datos</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 21:06:49 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.5</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.5/</link>
      <description>Librería optimizada para cálculos paralelos, incluye funciones como suma, máximo y mínimo, acelerando análisis de grandes datos</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 17:59:34 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.4</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.4/</link>
      <description>Librería optimizada para cálculos paralelos, incluye funciones como suma, máximo y mínimo, acelerando análisis de grandes datos</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 17:48:08 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.3</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.3/</link>
      <description>RAPIDS library with a collection of functions like sum, mean, max, min, etc</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 04:22:52 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.2</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.2/</link>
      <description>RAPIDS library with a collection of functions like sum, mean, max, min, etc</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 04:22:50 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.1</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.1/</link>
      <description>RAPIDS library with a collection of functions like sum, mean, max, min, etc</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 04:08:43 GMT</pubDate>
    </item>    <item>
      <title>1.0.0</title>
      <link>https://pypi.org/project/almmf/1.0.0/</link>
      <description>RAPIDS library with a collection of functions like sum, mean, max, min, etc</description>
<author>anthony.mcg24@gmail.com</author>      <pubDate>Tue, 20 Feb 2024 02:59:16 GMT</pubDate>
    </item>  </channel>
</rss>