Skip to main content

GOUD

Introducción a Goud

Goud es una librería de Python que proporciona algoritmos de optimización para la ingeniería industrial. La librería está diseñada para ser fácil de usar y comprender, y está completamente comentada en español.

Problema

Actualmente, no existe una librería en Python que proporcione una gama completa de algoritmos de optimización para la ingeniería industrial. Las pocas librerías que existen están dispersas en muchos módulos, lo que dificulta su uso.

Solución

Goud ofrece una solución a este problema al proporcionar una única librería que contiene una amplia gama de algoritmos de optimización para la ingeniería industrial. La librería está dividida en tres módulos principales:

Pronósticos: Este módulo proporciona algoritmos de pronóstico para predecir la demanda de productos o servicios. Programación agregada: Este módulo proporciona algoritmos para determinar la producción y la fuerza de trabajo de una empresa a largo plazo. Programación de la producción: Este módulo proporciona algoritmos para determinar la secuencia de producción de una empresa. Características

Goud cuenta con las siguientes características:

Una amplia gama de algoritmos de optimización para la ingeniería industrial. Una interfaz fácil de usar y comprender. Código completamente comentado en español. Instalación

Goud está disponible en GitHub y se puede instalar con pip.

Esta estara dividia por modulos de:

GOUD

  1. Pronósticos 1.1. Regresión Lineal 1.2. Promedio Móvil 1.3. Promedio Móvil Ponderado 1.4. Suavización Exponencial Simple 1.5. Suavización Exponencial Doble (HOLT) 1.6. Suavización Exponencial Triple (HOLT-WINTERS)
  2. Planeación Agregada 2.1. Planeación Agregada Con Inventario Cero 2.2. Planeación Agregada Con Fuerza De Trabajo Constante 2.3. Planeación Agregada Con Sin tiempo Extra 2.4. Planeación Agregada Con Sin subcontratación 2.5. Planeación Agregada De Trabajo Mixto (Programación Lineal)
  3. Programación De La Producción (MPS) 3.1. Balanceo De Línea 3.1. Reglas de secuenciación 3.1.1. SPT: Tiempo de Procesamiento más Corto 3.1.2. LPT: Tiempo de Procesamiento más Largo 3.1.3. EFT: Tiempo de Finalización más Temprano 3.1.4. LFT: Tiempo de Finalización más Tardío 3.1.5. EDD: Tiempo de Entrega (Earliest Due Date) 3.1.6. S/EDD: Relación Tiempo de Procesamiento-Tiempo de Entrega (Corto/Earliest Due Date) 3.1.7. L/EDD: Relación Tiempo de Procesamiento-Tiempo de Entrega (Largo/Earliest Due Date) 3.1.8. HLC: Costo de Retraso más Alto 3.3. Secuenciación De Trabajos 3.3.1. Jhonson 3.3.2. Branch And Bound 3.3.3. CDS 3.3.4. Programación Lineal

Ejemplos

Aquí hay algunos ejemplos de cómo se puede usar Goud:

Un ingeniero industrial puede usar Goud para pronosticar la demanda de un nuevo producto. Un gerente de producción puede usar Goud para determinar la cantidad de productos que debe fabricar una empresa para cumplir con la demanda. Un gerente de operaciones puede usar Goud para determinar la secuencia de producción de una línea de ensamblaje. Conclusión

Goud es una herramienta útil para los ingenieros industriales que necesitan implementar algoritmos de optimización en sus proyectos. La librería es fácil de usar y comprender, y está disponible en español.

Release files for GOUD 1.0.5

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for GOUD 1.0.5
File Size Uploaded
GOUD-1.0.5.tar.gz 41.6 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for GOUD 1.0.5
File Interpreter ABI Platform
GOUD-1.0.5-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 82.6 kB

Release files / GOUD-1.0.5.tar.gz

Download URL GOUD-1.0.5.tar.gz
Size 41.6 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
af9d5ef23da669dfe07ab3f9438655c7c9e1ed44b9ddff73c0e07c8ecc23963f
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
7f409cb3e6e6d4f8468231ba9721a87e202847e3d6295843cc49ad26c57b5851
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/4.0.2 CPython/3.11.4

Release files / GOUD-1.0.5-py3-none-any.whl

Download URL GOUD-1.0.5-py3-none-any.whl
Size 41.1 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
399b00782b2162bcda7cf0abcee74a22f6e2efee1ac5733993727ccf44d35cf2
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
13acc6c44f2857004128818b7f62403798ee8176b7e669e3ee24d43a99c49adc
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/4.0.2 CPython/3.11.4

Release history Release notifications | RSS feed

This release

1.0.5 This release

2 release files

1.0.4

2 release files

1.0.3

2 release files

1.0.2

2 release files

1.0.1

2 release files

1.0.0

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page