GranadaCultura 0.1.2

Descripción del paquete GranadaCultura

Título: GranadaCultura: Un Paquete Python para Optimizar Rutas Culturales en Granada, España

Descripción:

GranadaCultura es un paquete Python diseñado para optimizar rutas culturales en la ciudad de Granada, España. Proporciona un conjunto de algoritmos y herramientas para planificar rutas eficientes y agradables que tengan en cuenta las preferencias del usuario, como la edad, el tiempo disponible y los puntos de interés (POIs) que desea visitar. El paquete incluye:

• Algoritmos: Implementa diversos algoritmos de optimización para la planificación de rutas, incluyendo Greedy, GRASP, Simulación de Recocido, Algoritmo Genético y Algoritmo Memetic.
• Procesamiento de Datos: Proporciona funciones para cargar y procesar datos de OpenStreetMap, incluyendo nodos, aristas, POIs y matrices de distancia y tiempo.
• Visualización: Genera mapas interactivos utilizando Folium para visualizar rutas, POIs y otra información relevante.

Instalación:

Para instalar el paquete GranadaCultura. Se dispone de dos formas:

• Clonar el repositorio e instalar las dependencias necesarias:

git clone https://github.com/lusangom/GranadaCultura.git
cd GranadaCultura
pip install
"numpy == 1.23.5",
"pandas==1.5.2",
"matplotlib==3.8.2",
"folium==0.15.1",
"geopandas==0.14.3",
 "osmnx==1.9.1",

• Instalar el paquete que se encuentra en el siguiente enlace: https://pypi.org/project/GranadaCultura/0.1.2/ y las dependencias necesarias:

pip install GranadaCultura==0.1.2
pip install
"numpy == 1.23.5",
"pandas==1.5.2",
"matplotlib==3.8.2",
"folium==0.15.1",
"geopandas==0.14.3",
 "osmnx==1.9.1",

Uso:

El paquete proporciona varios scripts principales para diferentes casos de uso:

• main_analisis.py: Analiza los resultados de las ejecuciones del algoritmo, generando gráficos y tablas para comparar su rendimiento.
• main_fichero.py: Ejecuta los algoritmos en base a un archivo de configuración, generando resultados en formato de texto y CSV.
• main_interactivo.py: Permite la ejecución interactiva de los algoritmos, solicitando al usuario parámetros de entrada y visualizando los resultados.
• main_visualizacion.py: Visualiza rutas a partir de un archivo CSV en un mapa interactivo.

Ejemplo de uso:

Para ejecutar el algoritmo Greedy para un usuario de 30 años con 60 minutos disponibles, visitando todos los POIs y comenzando en el nodo 1, ejecute el siguiente comando:

python3 main_fichero.py configuracion_greedy.json

Esto generará un archivo de resultados resultados.txt y un archivo CSV tabla.csv que contienen los detalles de la ruta.

• El paquete está diseñado con fines de investigación y educativos. No está destinado a uso comercial.
• El paquete asume la precisión de los datos de OpenStreetMap. Se recomienda verificar los datos antes de usarlos.
• El rendimiento del paquete puede variar según la complejidad del problema y los recursos computacionales disponibles.