Async-SdamGia-Api 0.0.1

Python module for interacting with the educational platform Sdam GIA

Async-sdamgia-api

Неофициальный асинхронный Python-клиент для работы с платформой sdamgia.ru: получение задач, поиск, работа с категориями и тестами, генерация PDF и OCR-поиск по изображению.

Что умеет

• получать задачу по id (get_problem_by_id)
• искать задачи по тексту (search)
• получать задачи теста по testid (get_test_by_id)
• получать задачи категории (get_category_by_id)
• загружать каталог тем и категорий (get_catalog)
• генерировать тест (generate_test)
• получать ссылку на PDF теста (generate_pdf)
• искать задачи по изображению через OCR (search_by_img)

Поддерживаемые предметы (коды): math, mathb, phys, inf, rus, bio, en, chem, geo, soc, de, fr, lit, sp, hist.

Установка

Требования:

• Python 3.12+

pip install sdamgia-api

Для разработки:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -e .[dev]

Быстрый старт

import asyncio
from sdamgia import SdamGIA


async def main() -> None:
    async with SdamGIA() as api:
        problem = await api.get_problem_by_id("math", "1001")
        print(problem["id"], problem["answer"])


asyncio.run(main())

Примеры API

# Поиск задач
ids = await api.search("math", "Найдите количество")

# Каталог предмета
topics = await api.get_catalog("math")

# Генерация теста и PDF
new_test_id = await api.generate_test("math", {"full": 1})
pdf_url = await api.generate_pdf("math", new_test_id, pdf="h")

Рендер задачи в изображение (get_problem_by_id) поддерживает img:

• pyppeteer
• grabzit
• html2img

OCR-поиск по изображению

Метод search_by_img использует pytesseract.

1. Установите Python-пакет (если не установлен):

pip install pytesseract

2. Установите Tesseract-OCR в ОС и при необходимости укажите путь:

api.tesseract_src = "/usr/bin/tesseract"
# Windows пример: C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe

3. Запустите поиск:

ids = await api.search_by_img("rus", "Image.jpg")

Тесты

В проекте используется live-контур (реальные запросы к *.sdamgia.ru):

pytest -m live -q

Важно:

• тесты зависят от сети и доступности внешнего сайта
• структура внешнего HTML может меняться без предупреждения
• OCR ветка в тестах замокана (без обязательной установки Tesseract)

CI

GitHub Actions запускает live-тесты на push и pull_request для Python 3.12 и 3.13. При падении сохраняются логи (junit + live.log) как artifacts.

Для AI-агентов

В репозитории есть файл AGENTS.md с обязательными правилами для агентной разработки:

• кодстайл и требования к Python-коду
• правила по docstring (Google-style)
• требования к тестам
• список доступных skills и когда их применять

Если вы используете Codex/агента, начинайте с чтения AGENTS.md.

Лицензия

MIT