Skip to main content

Processing and visualization of atomic coordinates

Project description

AtomicAI

Python-based code for machine learning models building to use in the field of computational materials science. It can be used for machine learning force field atomic structure classifications based on temperature, defects, phase, and so on.

Analysis

Processing and visualization of atomic coordinates of different file formats such as CIF, VASP, XYZ, Conquest, etc. AtomicAI uses 'ase' code for reading and writing structure files.

Data processing

Classification of atoms in a trajectory file.

Machine learning

Featurization of atomic structures and Reduction feature dimensions

Clustering and visualization of data

Use various clustering methods and plot the data

Installation

pip install AtomicAI

AtomicAI (in Tamil)

இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை கணக்கீடு மற்றும் கோட்பாட்டுப் பொருட்கள் அறிவியல் துறையில் உருவாக்குவது. வெப்பநிலை, மாசுட்டல்(குறைபாடுகள்), மற்றும் பலவற்றின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்துவதற்கும் இதை பயன்படுத்தப்படலாம்.

பகுப்பாய்வு

CIF, VASP, XYZ, Conquest போன்ற பல்வேறு கோப்பு வடிவங்களின் செயலாக்கம் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல். AtomicAI அமைப்புக் கோப்புகளைப் படிக்கவும் எழுதவும் 'ase' குறியீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது.

தகவல் செயல்முறை

அணுக்களின் வகைப்பாடு.

இயந்திர வழி கற்றல்

அணு கட்டமைப்புகள் மற்றும் குறைப்பப் பரிமாணங்களின் சிறப்பம்சங்கள்

தரவுகளின் கிளஸ்டரிங் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்

பல்வேறு கிளஸ்டரிங் முறைகளைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் தரவைத் திட்டமிடவும்

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

AtomicAI-0.3.0.tar.gz (56.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

AtomicAI-0.3.0-py3-none-any.whl (82.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file AtomicAI-0.3.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: AtomicAI-0.3.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 56.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.10.5

File hashes

Hashes for AtomicAI-0.3.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3283b4a7b00431f8f0550ff77683be92991a997af0a69340032697c77ebcdd6c
MD5 9bf3c6398bd98d973efb92644c9d74cf
BLAKE2b-256 7f76793118fbc131cc39d6d3882f17556ff4689bf143e759f7edeb7de8b5361d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file AtomicAI-0.3.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: AtomicAI-0.3.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 82.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.10.5

File hashes

Hashes for AtomicAI-0.3.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 3aa1758b07cdda04bc8e4ae74aedc5485718814496ffbc39ad8b8c35d82b015f
MD5 9fa24b4ae16fb0662280f4195c2096df
BLAKE2b-256 9bcfece04b371dfd265529dc74ccae0a919c7544f156a812ba12a97c43c2d033

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page