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automatheque.decomposition

Décomposition de chaînes et d'arborescences par patrons.

Détail

Décomposer, c'est extraire des informations d'une chaîne — le plus souvent le chemin d'un fichier — en lui appliquant une série d'expressions rationnelles, puis reverser le résultat dans un objet.

Typiquement : retrouver le nom d'une série et son numéro d'épisode dans /media/series/Ma Serie/S01/E02.avi, ou l'album et le lieu d'une photo dans son arborescence de rangement.

Le paquet ne touche pas au système de fichiers : il ne manipule que des chaînes. Un chemin lui est donné, il en tire des informations ; c'est l'appelant qui décide ensuite quoi en faire — le déplacement du fichier est l'affaire de automatheque.renommage, l'opération symétrique.

C'est aussi pourquoi les deux sont des distributions séparées : indexer ou étiqueter sans jamais déplacer un fichier est un usage courant, qui n'a pas à tirer les dépendances du renommage.

Les briques

  • Decomposeur — un patron : une expression rationnelle, un appel qui fournit la chaîne à analyser, un appel qui reverse le résultat dans l'objet, et un poids pour départager les patrons concurrents.
  • Decomposeurs — un jeu de patrons, itérable. À sous-classer pour décrire une famille de médias (séries, films, photos…).
  • Decomposable — mixin à faire hériter par l'objet à décomposer. Il doit exposer basename (la chaîne analysée par défaut) et source (le chemin complet, remonté niveau par niveau).
  • Identificateur — l'algorithme : il joue les patrons sur l'objet selon les options demandées, et choisit la décomposition la plus pertinente.

Options

Deux familles d'options se combinent.

Ce qu'on garde du résultat :

Constante Effet
DECOMPOSE_RESULTAT_PREMIER_NON_NUL s'arrête au premier patron qui trouve quelque chose
DECOMPOSE_RESULTAT_CUMULE applique tous les patrons qui trouvent quelque chose
DECOMPOSE_RESULTAT_MAX_INFOS garde la décomposition qui remplit le plus l'objet

Ce qu'on analyse :

Constante Effet
DECOMPOSE_ANALYSE_ARBO_UN_NIVEAU le basename seul
DECOMPOSE_ANALYSE_ARBO_COMPLETE chaque niveau de l'arborescence, un par un
DECOMPOSE_ANALYSE_ARBO_CONCATENE les niveaux concaténés, de proche en proche

Decomposable.auto_decompose() essaie ces combinaisons de la plus riche à la plus simple, et s'arrête à la première qui aboutit.

Exemple

import attr

from automatheque.decomposition import Decomposable, Decomposeur, Decomposeurs


def _remplit(obj, resultats):
    obj.serie, obj.saison, obj.episode = resultats


class SerieDecomposeurs(Decomposeurs):
    def __attrs_post_init__(self):
        self.decomposeurs = [
            Decomposeur(r"(.+)[. ]S(\d{2})E(\d{2})", _remplit),
        ]


@attr.s
class Episode(Decomposable):
    source = attr.ib(default="")
    basename = attr.ib(default="")
    serie = attr.ib(default=None)
    saison = attr.ib(default=None)
    episode = attr.ib(default=None)


ep = Episode(source="/media/Ma.Serie.S01E02.avi", basename="Ma.Serie.S01E02.avi")
ep.decompose(decomposeurs=SerieDecomposeurs())
# ep.serie == "Ma.Serie", ep.saison == "01", ep.episode == "02"

Requirement

Python >=3.9

Installation

pip install automatheque.decomposition

License

LGPLv3.0 ou ultérieure

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For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

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Built distribution (wheel)

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automatheque_decomposition-0.24.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

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BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
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Tags Python 3
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