BDMLtools
BDMLtools是适用于常见商业数据分析数据挖掘场景下，中小数据量的二分类模型的机器学习建模工具包。 本模组将集成商业分析场景中二分类模型中常用的机器学习模型，并使之能够兼顾模型开发效率、报告制作与建模流程标准化。 本模组涵盖数据清洗、数据探索、特征工程、评分卡制作、模型评估、统计学逐步回归、机器学习模型及其参数优化等内容
安装:
- github
pip install git+git://github.com/zk403/mlearn.git
- pypi
pip install BDMLtools
卸载:
pip uninstall BDMLtools
更新
v0.4.5
1.移除tunner中有关模型校准(calibration)内容
2.修复varGroupsPlot的bug
3.修改binSelector中参数iv_limit默认值
4.全面替换贝叶斯优化基础库由scikit-optimize为optuna
5.LgbmShapRFECVSelector中替换贝叶斯优化的scikit-optimize为随机网格搜索
6.移除tunner中的评估函数ks与lift，auc与logloss修改为sklearn.metrics默认
7.重构gridsearch、FLgridTuner、halvingcv代码，使其更加合理
8.更新单元测试脚本，更新部分代码说明
9.更新example
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for BDMLtools 0.4.5
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| BDMLtools-0.4.5.tar.gz | 104.2 kB | Details |
Release files / BDMLtools-0.4.5.tar.gz
| Download URL | BDMLtools-0.4.5.tar.gz |
|---|---|
| Size | 104.2 kB |
| Tags | Source |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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twine/5.0.0 CPython/3.11.7
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