binimage 1.6.0

Extract binary from images (OCR or grid) and decode to text, saving to results.txt

binimage

کتابخانه‌ای برای استخراج و رمزگشایی کد باینری از تصاویر.
پشتیبانی از سه حالت: OCR (خواندن مستقیم 0 و 1)، Grid (تحلیل شبکه‌ای پیکسل‌ها) و LSB (استخراج بیت‌های کم‌اهمیت از تصاویر طبیعی/استگانوگرافی).

تزریق (LSB Embed)

برای قراردادن متن/داده در تصویر با LSB:

CLI:

binimage in.png --mode lsb --embed --payload "سلام دنیا" --embed-out stego.png
# از فایل:
binimage in.png --mode lsb --embed --payload @message.txt --embed-out stego.png

API:

from binimage import lsb_embed

out_img = lsb_embed(
    "in.png",
    payload="سلام دنیا",
    channels="RGB",
    bit_index=0,
    step=1,
    msb_first=True,
    bits_per_byte=8,
    ensure_utf8_text=True,
)
out_img.save("stego.png")

---

نصب

می‌توانید کتابخانه را با یکی از روش‌های زیر نصب کنید:

pip install binimage

یا

python -m pip install binimage

---

استفاده

از طریق خط فرمان (CLI)

binimage path/to/image.png --mode auto --language fa

پارامترهای مهم:

• image (اجباری): مسیر تصویر ورودی
• --mode : حالت استخراج (auto، ocr، grid یا lsb)
• --language : ترجیح زبان سطح‌بالا (fa یا en) تا پیش‌فرض‌های مناسب OCR/دیکد تنظیم شود
• --ocr-lang : زبان OCR (مثلاً eng یا fas)؛ اگر تعیین شود بر --language غلبه می‌کند
• --rows و --cols : تعداد سطر/ستون شبکه در حالت grid
• --invert : معکوس کردن نگاشت رنگ به بیت
• --out : مسیر فایل خروجی (پیش‌فرض results.txt)
• --encodings : ترتیب دلخواه برای دیکد متن (مثلاً utf-8 utf-16le utf-16be latin-1)
• --errors : نحوه‌ی برخورد با خطاهای دیکد (یکی از strict، ignore، replace)

پارامترهای حالت LSB:

• --lsb-channels کانال‌ها برای استخراج (مثل RGB یا R)
• --lsb-bit شماره بیت از هر کانال (۰ یعنی LSB)
• --lsb-step نمونه‌برداری هر N مقدار یک‌بار
• --lsb-max-bits سقف تعداد بیت استخراجی
• --stop-at-null توقف در اولین بایت صفر قبل از دیکد متن

مثال:

# Grid نمونه
binimage ./binary_image.png --mode grid --rows 20 --cols 40 --out output.txt --encodings utf-8 utf-16le utf-16be latin-1 --errors strict

# LSB نمونه برای تصویر طبیعی (استگانو)
binimage ./photo.png --mode lsb --lsb-channels RGB --lsb-bit 0 --lsb-step 1 --stop-at-null --out output.txt

# نوشتن بیت‌های خام در فایل خروجی و سپس متن دیکد شده
binimage ./photo.png --mode lsb --include-bits --out results.txt

---

استفاده در پایتون (API)

from binimage import decode_image

result = decode_image(
    image_path="image.png",
    mode="auto",        # "auto" | "ocr" | "grid" | "lsb"
    language="fa",       # fa | en (پیش‌فرض‌های مناسب اعمال می‌شود)
    ocr_lang=None,        # در صورت نیاز override کنید، مثلاً "fas" یا "eng"
    rows=None,
    cols=None,
    invert=False,
    bits_per_byte=8,
    msb_first=True,
    out_file="results.txt",  # اگر نخواهید در فایل ذخیره شود: None
    encodings=("utf-8", "utf-16le", "utf-16be", "latin-1"),
    errors="strict",
)

print("Encoding:", result.encoding)
print("Decoded text:", result.text)

---

خروجی

پس از اجرا، متن استخراج‌شده در فایل مشخص‌شده (results.txt یا هر مسیر دلخواه) ذخیره می‌شود. اگر out_file=None بدهید، چیزی در دیسک نوشته نمی‌شود و می‌توانید result.text و result.bits را مستقیم استفاده کنید. اگر متن شما دارای BOM باشد (UTF-8 یا UTF-16)، به صورت خودکار تشخیص و به‌درستی دیکد می‌شود.

دریافت بیت‌های خام (LSB)

from binimage import decode_image

res = decode_image(
	"your_image.png",
	mode="lsb",
	lsb_channels="RGB",
	lsb_bit=0,
	lsb_step=1,
	stop_at_null=True,
	msb_first=True,
	out_file="results.txt",
	include_bits_in_output=False,
)

print(res.text) # دریافت خروجی به صورت باینری

در CLI می‌توانید بیت‌های خام را چاپ کنید:

binimage image.png --mode lsb --print-bits --out ""