captcha-recognizer 0.1.5

通用的滑块验证码识别工具 (Universal Slider Captcha Recognition Tool)

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Captcha-Recognizer

Captcha-Recognizer是一个易用的通用滑块验证码识别库，通过深度学习训练通用的缺口检测模型，基于训练的结果，识别出验证码中的滑块缺口位置，并返回缺口的坐标与可信度。

声明

本项目不针对任何一家验证码厂商，项目所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，严禁用于非法用途。

许可证

MIT license

版本要求

• Python >= 3.8.0

• ultralytics >= 8.0.0

• torch >= 1.8.0

• onnxruntime

• onnx

• Works on Linux, Windows, macOS

安装

From pip

pip install captcha-recognizer

使用示例

from captcha_recognizer.recognizer import Recognizer

# source传入图片路径
recognizer = Recognizer()
box, confidence = recognizer.identify_gap(source='your_example_image.png',)

print(f'缺口坐标: {box}')
print(f'可信度: {confidence}')

"""
打印结果如下:
缺口方框坐标: [331.72052001953125, 55.96122741699219, 422.079345703125, 161.7498779296875]
可信度: 0.9513089656829834

坐标原点：图片左上角
缺口方框坐标为缺口方框左上角和右下角距离坐标原点的距离
"""

示例图片

包括且不限于以下类型的滑块图片检测

示例图1

效果图1

示例图2

效果图2

示例图3

效果图3

示例图4

效果图4

遇到问题

• Error loading “xxx\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll” or one of its dependencies.
  • 参考 Issues 2
• Model Unsupported model IR version: 9, max supported IR version: 8
  • 参考 Issues 1

项目维护

• 本项目长期维护。
• 如果您有任何问题，欢迎提issue。
• 如果您遇到本项目不能识别的滑块验证码，欢迎提issue，我会尽快解决。

更多联系方式

• Gmail: [e-mail]
• 163/网易: [e-mail]

History

0.1.5 (2024-09-06)

• Compress sample picture

0.1.4 (2024-08-30)

• Handle the case where the result is empty
• Split workflow to two jobs

0.1.3 (2024-08-26)

• Optimize example image css in README

0.1.2 (2024-08-26)

• Update example image url in README

0.1.1 (2024-08-26)

• Update README

0.1.0 (2024-08-23)

• First release.