climasus-data

Catálogo de metadados compartilhado para os projetos CLIMA-SUS.

• Usado por: climasus4r (R), climasus4py (Python)
• Formato: JSON, organizado por tema
• Atualização: Automática via função/utilitário nas bibliotecas clientes

Estrutura

climasus-data/
├── metadata/           # Metadados principais (UFs, regiões, sistemas, clima, colunas DATASUS)
├── templates/          # Templates reutilizáveis (faixas etárias, padrões sazonais)
├── disease_groups/     # Grupos de doenças (CID-10, sensíveis ao clima)
├── dictionaries/       # Dicionários multilíngues (colunas, categorias)
├── geo/                # Geolocalização de municípios
├── manifest.json       # Inventário de arquivos + checksums
└── README.md

Exemplos de arquivos

• metadata/uf_codes.json: UFs do Brasil, códigos IBGE, população, área
• metadata/regions.json: Macro-regiões, agrupamentos, aliases
• metadata/datasus_systems.json: Sistemas DATASUS/SUS, metadados descritivos, fontes FTP, templates de URLs, granularidade e filtros de particao
• metadata/datasus_columns.json: Colunas DATASUS (datas, numéricas), assinaturas de sistema e prioridade de detecção por papel (date, cause, age, sex, municipality, state) — compartilhado entre R e Python
• metadata/sinan_diseases.json: Códigos de agravos SINAN validados contra FTP DATASUS e documentação PySUS
• templates/seasonal_patterns.json: Mapeamento mês → estação por hemisfério (sul/norte); default "south"
• templates/age_groups.json: Presets de faixas etárias (who, decadal, epidemiological_default); null = sem limite superior (Inf em R, 999 em Python)
• disease_groups/core.json: Grupos principais de doenças
• dictionaries/pt-en/columns.json: Tradução de nomes de colunas PT→EN
• geo/municipios.json: 5.570+ municípios, coordenadas, timezone

Como usar

R (climasus4r)

# Download automático na primeira execução
climasus_update_data()

# Caminho para arquivo específico
climasus_data_path("metadata/uf_codes.json")

Python (climasus4py)

from climasus import data

data.update()  # Baixa/atualiza catálogo
uf_codes = data.load("metadata/uf_codes.json")

Versionamento

• O arquivo manifest.json lista todos os arquivos e seus MD5.
• As bibliotecas clientes comparam o manifest local/remoto para decidir se precisam atualizar.
• Schema version: 2 (incremente em mudanças incompatíveis nos JSONs)

Assets Parquet 1.1.0

climasus-data>=1.1.0 tambem inclui assets Parquet usados pelo pipeline lazy do climasus4py:

• assets/spatial/municipalities.parquet, assets/spatial/states.parquet, assets/spatial/regions.parquet: geometrias WKT para enriquecimento espacial.
• assets/climate/inmet_observations_2023.parquet: observacoes INMET diarias por estacao/data, geradas a partir de fixture real do climasus4r.
• assets/climate/inmet_stations.parquet: metadados reais de estacoes INMET.
• assets/climate/idw_weights_municipality.parquet: pesos IDW municipio-estacao calculados contra as estacoes presentes nos assets de observacao.
• assets/census/census_2022.parquet: indicadores municipais reais derivados de municipio_meta do climasus4r.

Scripts de reproducao ficam em scripts/ e atualizam o manifest.json com scripts/update_manifest.py.

Fontes dos dados

Contribuindo

• Para propor correções ou novos metadados, abra um Pull Request ou Issue.
• Siga o padrão dos arquivos existentes (JSON, UTF-8, sem BOM).
• Atualize o manifest.json ao adicionar/alterar arquivos.

Licença

MIT — mesmo do projeto principal CLIMA-SUS.