climkit 0.2.1

# 📘 ClimKit — A Climate Data Analysis Toolkit

ClimKit 是一个用于气候数据及绘图的 Python 工具集。它包含多种常用数据处理工具，例如波谱分析、温度收支、矢量场可视化等，适用于科研人员、地球科学研究者及数据分析工程师。

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🌟 功能概览

ClimKit 提供以下核心功能模块：

🔸 1. Wavelet Analysis（小波分析和功率谱分析）

位于 climkit.wavelet 和 climkit.specx_anal

• 执行连续小波变换（CWT）
• 分析气候/海洋数据的周期性与多尺度特征
• 提供功率谱、显著性检验等方法

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🔸 2. Temperature Budget（温度收支分析）

位于 climkit.temperature_budget

• 计算局地温度场的收支项
• 用于大气热力诊断

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🔸 3. K-Means 聚类工具

位于 climkit.K_Mean

• 常用于气候系统聚类分型分析

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🔸 4. Cquiver — 矢量场绘图

位于 climkit.Cquiver

• 扩展版 matplotlib.quiver
• 更美观的可视化风场、流场

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🔸 5. Subfig Adjustment（子图调整）

位于 climkit.sub_adjust

• 绘制地图子图（如：中国黄海；中国南海）

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🔸 6. Filter （信号滤波）

位于 climkit.filter

• 洛伦兹滤波、滑动滤波、巴特霍夫滤波等
• 用于对信号进行滤波，并可以绘制响应函数

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🔸 7. Lonlat transform （经度格式转换）

位于 climkit.lonlat_transform

• 对360度和180度制的经度格式提供互相转换功能

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🔸 8. Masked （数据裁切）

位于 climkit.masked

• 基于SHP文件对NetCDF数据进行数据裁切

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🔸 9. LBM forcing data （制作线性斜压模式强迫数据）

位于 climkit.force_file

• 制作NetCDF格式的LBM强迫数据
• 目前仅支持T42L20配置下的LBM

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🔸 10. T-N Wave Activity Flux （计算T-N波活动通量）

位于 climkit.TN_WaveActivityFlux

• 基于气候态水平风速场和异常位势高度场计算波活动通量
• 支持二维和三维波活动通量的计算（三维波活动通量需要提供气候态温度场）

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🚀 安装方式

方式一：pip（推荐）

pip install climkit

方式二：从源码安装

git clone https://example.com/climkit.git
cd climkit
pip install -e .

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🧪 快速开始

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示例：矢量风场绘图

from climkit.Cquiver import Curlyquiver
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection=*)
ax.Curlyquiver(x, y, U, V)
plt.show()

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