datasetstation 快速下载中文数据集,处理数据集,数据分析、可视化分析,一站式解决数据问题
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datasetstation
datasetstation 快速下载中文数据集,处理数据集,数据分析、可视化分析,一站式解决数据问题
- 不用等了很久,结果 Timeout
- 不用每次写不规范的数据预处理代码
- 数据可视化分析不规范、每次都要重写非常麻烦
- 兼容 Tensorflow、Pytorch、HG Transformers 等主流的建模工具,一次数据处理,多平台数据建模
- 学习数据处理和分析的方法和流程,帮助你更懂数据
快速使用
pip install datasetstation
# 在 jupyter 中使用,执行下面命令
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install jupyter-matplotlib
from datasetstation import load_dataset, list_datasets
# 打印支持的数据集
print(list_datasets())
# 加载数据及并打印并第一个样本
hotel_review = load_dataset('hotel-review')
print(hotel_review['train'][0])
# 处理数据集 - 给每个样本增加一个文本长度的特征
hotel_review = hotel_review.map(lambda x: {"length": len(x["text"])})
# 结合 transformers 库,快速使用各种模型处理任务
from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-cased')
tokenized_dataset = hotel_review.map(lambda x: tokenizer(x['text']), batched=True)
更多的关于 dataset 的操作,请参考 Huggingface Datasets 文档。
目前支持数据集
数据集 | 介绍 |
---|---|
hotel-review | 【英文】酒店评价情感分析 |
imdb | 【英文】电影评论情感分析 |
new-title-chinese | 【中文】新闻标题 |
chinese-hotel-review | 【中文】携程酒店评价情感分析 |
dbms | 【中文】豆瓣电影评论、打分数据 |
ez-douban | 【中文】豆瓣电影信息、打分、评论 |
waimai-review-10k | 【中文】外卖评价数据 10k 条,正负两种情绪 |
weibo-senti-100k | 【中文】微博情感分析 100k 条,正负两种情绪 |
simplifyweibo-4-moods | 【中文】微博情感分析,喜悦、愤怒、厌恶、低落四种情绪 |
eshopping-10-cats | 【中文】电商 10 种商品评价,正负情感 |
squad | 【英文】Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) |
stopwords-cn | 【中文】中文停用词表 |
stopwords-hit | 【中文】哈工大停用词表 |
stopwords-baidu | 【中文】百度停用词表 |
stopwords-scu | 【中文】四川大学机器智能实验室停用词库 |
tangshi | 唐诗全集 |
songshi | 宋诗全集 |
songci | 宋词全集 |
lunyu | 论语 |
shijing | 诗经 |
nalanxingde | 纳兰性德诗集 |
multi_movie_genre | 多种电影类别分类 |
(陆续上传更多中文数据集)如果你有数据集,希望也能快速使用,请联系作者公众号 @春阳CYang。存储空间有限,先到先得!
使用方法和版本迭代
如果觉得有帮助,希望能给我个星星⭐️
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Copyright on (c) 2022-present CYang
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- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.8.13
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9d956bd98a4d6a680391d1ab35e2df76e164106cf442e1fe84e4af64e17b76a5 |
|
MD5 | e8cae9059df4ba3e36ac858e28194cdc |
|
BLAKE2b-256 | d73f89167a8407ed58f528aa08167332bd78cdc2ce6191501d97fbe26b8ac76b |