ddddocr-basic

Basic version of ddddocr (OCR only).

DdddOcr，其由 本作者 与 kerlomz 共同合作完成，通过大批量生成随机数据后进行深度网络训练，本身并非针对任何一家验证码厂商而制作，本库使用效果完全靠玄学，可能可以识别，可能不能识别。

DdddOcr、最简依赖的理念，尽量减少用户的配置和使用成本，希望给每一位测试者带来舒适的体验

项目地址： 点我传送

一个容易使用的通用验证码识别python库
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上手指南

环境支持

安装步骤

从 pypi 安装

pip install ddddocr-basic

项目底层支持

本项目基于dddd_trainer 训练所得，训练底层框架位 pytorch，ddddocr 推理底层抵赖于onnxruntime，故本项目的最大兼容性与 python 版本支持主要取决于onnxruntime。

使用文档

基础 ocr 识别能力

主要用于识别单行文字，即文字部分占据图片的主体部分，例如常见的英数验证码等，本项目可以对中文、英文（随机大小写 or 通过设置结果范围圈定大小写）、数字以及部分特殊字符。

# example.py
import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()

image = open("example.jpg", "rb").read()
result = ocr.classification(image)
print(result)

注意

之前发现很多人喜欢在每次 ocr 识别的时候都重新初始化 ddddocr，即每次都执行ocr = ddddocr.DdddOcr()，这是错误的，通常来说只需要初始化一次即可，因为每次初始化和初始化后的第一次识别速度都非常慢

参考例图

包括且不限于以下图片