doc-meter 1.2.2

Mide el crecimiento de documentación en un repositorio Git

doc-meter

Mide el crecimiento de documentación en un repositorio Git a lo largo del tiempo. Itera sobre los commits, filtra archivos de documentación por extensión, acumula líneas netas y genera una gráfica de crecimiento — incluyendo comentarios en código fuente como indicador de documentación técnica.

Instalación

pip install -r requirements.txt

Requisitos: Python 3.10+ y Git en el PATH.

Uso

# Análisis básico — solo resumen en consola
python doc_meter.py /ruta/al/repo

# Guardar gráfica como imagen
python doc_meter.py /ruta/al/repo --output salida.png

# Agrupar por mes, solo branch main
python doc_meter.py /ruta/al/repo --interval month --branch main --output salida.png

# Solo resumen en consola (sin análisis de comentarios)
python doc_meter.py /ruta/al/repo --no-comments

# Exportar datos a CSV
python doc_meter.py /ruta/al/repo --output-csv datos.csv

# Gráfica y CSV al mismo tiempo
python doc_meter.py /ruta/al/repo --output salida.png --output-csv datos.csv

# Limitar a un rango de fechas
python doc_meter.py /ruta/al/repo --begin 2024-01-01 --end 2024-12-31 --output salida.png

# Solo desde una fecha (hasta hoy)
python doc_meter.py /ruta/al/repo --begin 2023-06-01 --output-csv datos.csv

Opciones

Argumento	Descripción	Default
repo	Ruta al repositorio Git	(requerido)
--interval	Agrupación temporal: day, week, month	week
--branch	Branch a analizar	branch actual
--output, -o	Ruta para guardar la gráfica. Si se omite, no se genera gráfica.	—
--output-csv	Ruta para exportar los datos como CSV	—
--begin	Fecha de inicio del análisis (YYYY-MM-DD)	hace un año
--end	Fecha de fin del análisis (YYYY-MM-DD)	hoy
--extensions	Extensiones de documentación	ver lista abajo
--no-comments	Omitir análisis de comentarios en código fuente	—

Extensiones de documentación detectadas por defecto: .adoc .asc .asciidoc .ipynb .markdown .md .mdx .org .plantuml .puml .qmd .rst .tex .txt .wiki

Lenguajes analizados para comentarios: Python, JavaScript/TypeScript, C#, Java, C/C++, Go, Rust, Kotlin, Swift, Scala, Dart, Ruby, Shell, SQL, Lua, HTML, CSS/SCSS y más.

Salida

Consola: commits procesados, período, líneas añadidas/eliminadas/netas y total acumulado de comentarios en código.

Gráfica de dos paneles:

• Superior: crecimiento acumulado, una línea por extensión de documentación + línea total (negra gruesa) + línea de comentarios en código fuente (naranja punteada).
• Inferior: cambio neto por período (verde = crecimiento, rojo = reducción).

CSV (con --output-csv): una fila por período con las columnas date, total_docs, net_docs, una columna por cada extensión detectada y comments_src si se analizaron comentarios.

Ejemplo

Uso como GitHub Action

Publica el repositorio en GitHub y referencia la acción en cualquier workflow:

steps:
  - name: Checkout (full history)
    uses: actions/checkout@v4
    with:
      fetch-depth: 0

  - name: Medir crecimiento de documentación
    uses: {owner}/doc-meter@v1
    with:
      repo: .                     # directorio del repo (default: .)
      interval: month             # day | week | month
      output: docs_growth.png     # si se omite, no se genera gráfica
      output-csv: docs_growth.csv
      begin: '2024-01-01'         # opcional
      # end: '2024-12-31'         # opcional, default: hoy
      # branch: main              # opcional
      # no-comments: 'true'       # opcional

fetch-depth: 0 es obligatorio: sin él git log solo ve el commit más reciente.

Inputs

Input	Descripción	Default
repo	Ruta al repositorio a analizar	.
interval	Agrupación temporal: day, week, month	week
branch	Branch a analizar	branch actual
output	Ruta de la gráfica PNG	— (sin gráfica)
output-csv	Ruta del CSV de datos	—
begin	Fecha de inicio (YYYY-MM-DD)	hace un año
end	Fecha de fin (YYYY-MM-DD)	hoy
no-comments	'true' para omitir análisis de comentarios	'false'
python-version	Versión de Python a usar	3.12

---

CI / GitHub Pages

El repositorio incluye un workflow de GitHub Actions (.github/workflows/doc-meter.yml) que se ejecuta automáticamente en cada push a main:

1. Clona el repositorio con historial completo (fetch-depth: 0).
2. Instala las dependencias.
3. Ejecuta doc_meter.py sobre el propio repo con agrupación mensual y genera docs_growth.png + docs_growth.csv.
4. Construye una página index.html que embebe la gráfica y muestra los datos en tabla.
5. Publica todo en GitHub Pages usando el entorno oficial github-pages.

El resultado queda disponible en:

https://PunteriaCero.github.io/doc-meter/