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Library for Extracting Data from Guatemalan ID Cards (DPI) in Images Using Textract

Project description

Librería Python para Extracción de Datos del DPI en Imágenes mediante Textract

Esta librería Python ha sido desarrollada como parte del trabajo de graducación llevado a cabo en la Universidad de San Carlos de Guatemala, en la Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería en Ciencias y Sistemas. La librería ha sido diseñada y desarrollada para permitir una fácil integración con el servicio Textract de AWS. Esto garantiza que los usuarios puedan aprovechar la potencia de Textract para la extracción de datos de DPI de manera sencilla. Se realizaron adaptaciones específicas en el servicio Textract para garantizar que la identificación de datos en los DPI sea precisa y eficiente. El proyecto ha sido desarrollado por Luis Manuel Morales López, bajo la asesoría de Msc. Lic. Mariano Mackenzie Asturias Miranda.

Objetivo

El objetivo principal de esta librería es proporcionar una herramienta que permita la identificación simplificada de datos en documentos DPI, con alta precisión y confiabilidad. Esto tiene aplicaciones en una variedad de ámbitos donde la extracción de datos de DPI sea necesaria, como la automatización de procesos, validación de identidad y más.

Instalación

Puedes instalar esta librería a través de PyPI utilizando el siguiente comando:

pip install dpi-textract

Uso

Ejemplo 1

import dpi_textract as dpi


dpi.client(
    aws_access_key_id="your_id",
    aws_secret_access_key="your_key"
)

mi_dpi = dpi.analyze_dpi(dpi_path_front="your path")


print("CUI:")
print(dpi.cui())
print(dpi.name())

# > CUI:
# > 9876 54321 0123
# > Luis Manuel

Ejemplo 2

import dpi_textract as dpi
import json

dpi.client(
    aws_access_key_id="you_id",
    aws_secret_access_key="your_key"
)

mi_dpi = dpi.analyze_dpi(dpi_path_front="you_path_front",dpi_path_back="your_path_back")

mi_json = json.dumps(mi_dpi, indent=4)
print(mi_json)

# > {
# >     "CUI": "9876 54321 0123",
# >     "PAIS DE NACIMIENTO": "GTM",
# >     "FECHA DE NACIMIENTO": "21DIC2000",
# >     "SEXO": "MASCULINO",
# >     "NACIONALIDAD": "GTM",
# >     "APELLIDOS": "TUS APELLIDOS",
# >     "NOMBRES": "TUS NOMBRES",
# >     "EMISION": "21DIC2000",
# >     "VERSION": "001",
# >     "EXPIRACION": "21DIC2000",
# >     "ESTADO CIVIL": "SOLTERO",
# >     "SERIE": "0000000000001",
# >     "COMUNIDAD": "ESPAÑOL",
# >     "VECINDAD": "GUATEMALA GUATEMALA",
# >     "LUGAR DE NACIMIENTO": "GUATEMALA GUATEMALA"
# > }

Contribuciones

Se agradecen las contribuciones de la comunidad para mejorar esta librería.

Contacto

Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en ponerte en contacto con el desarrollador:


¡Gracias por utilizar la librería! Espero que sea una herramienta útil para tus proyectos.

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Download files

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Source Distribution

dpi_textract-0.0.2.tar.gz (5.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

dpi_textract-0.0.2-py3-none-any.whl (5.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Download URL: dpi_textract-0.0.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 5.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.5

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Hashes for dpi_textract-0.0.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 2cf84fd1bf35f0a9e49860d65ab8e43645677fa6759dc926189525797b555014
MD5 2d3d309ce45d3320ccd9607a70b815ec
BLAKE2b-256 6fb286e063189217e12c8ff610c9cb491380348133cef7494cce43661b88ade7

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File details

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File metadata

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Hashes for dpi_textract-0.0.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 d0fe7ef7a463ebf8cec4fb09bc201532a471f91efb728e1c87266103dff6e48b
MD5 5fcdb87619c710fdf2529596606f02a1
BLAKE2b-256 81711a1d07cf3f94a5dc64d52e99357c0304ea004b318a6b42f9f06d3815f38d

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