DysplayTreepython 0.1.0

A free librairie to display python binary tree.

🌳 DisplayTreePython

DisplayTreePython est une librairie Python permettant d'afficher visuellement des arbres binaires directement dans la console. Elle est idéale pour l'enseignement, le débogage ou simplement pour mieux comprendre la structure de vos arbres.

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🚀 Fonctionnalités

• Affichage clair et lisible d'arbres binaires en ASCII
• Support des valeurs de tout type (int, str, etc.)
• Construction simple via des nœuds
• Représentation hiérarchique fidèle

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📦 Installation

Pour l’instant, la librairie peut être intégrée localement dans votre projet :

git clone https://github.com/votre-repo/DisplayTreePython.git

Puis importez-la dans votre script :

from display_tree_python.main import Noeud, Arbre

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🛠️ Utilisation rapide

from display_tree_python.main import Noeud, Arbre

n1 = Noeud(1)
n2 = Noeud(2)
n3 = Noeud(3, n1, n2)
arbre = Arbre(0, n3, None)

print(arbre.affichage())

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📚 Documentation

1. Concept

Un arbre binaire est une structure de données composée de nœuds. Chaque nœud peut avoir :

• une valeur
• un fils gauche
• un fils droit

La librairie repose sur deux classes principales :

• Noeud
• Arbre

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2. Classe Noeud

Création

Noeud(valeur, gauche=None, droite=None)

Paramètres

Nom	Type	Description
valeur	any	Valeur stockée dans le nœud
gauche	Noeud	Fils gauche (optionnel)
droite	Noeud	Fils droit (optionnel)

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Exemples

Nœud simple

n = Noeud(5)

Nœud avec enfants

gauche = Noeud(2)
droite = Noeud(8)
racine = Noeud(5, gauche, droite)

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3. Classe Arbre

Création

Arbre(valeur, gauche, droite)

L'objet Arbre représente la racine de votre structure.

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Méthodes

affichage()

Retourne une représentation ASCII de l'arbre.

print(arbre.affichage())

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4. Exemple complet

from display_tree_python.main import Noeud, Arbre

n19 = Noeud("r")
n18 = Noeud("q")
n17 = Noeud("p")
n16 = Noeud("o")
n15 = Noeud("i")
n14 = Noeud("x")
n13 = Noeud("z", n19)
n12 = Noeud("y", n18)
n11 = Noeud("u")
n10 = Noeud(0)
n9 = Noeud(9)
n8 = Noeud(8, n16, n17)
n7 = Noeud(7, n14, n15)
n6 = Noeud(6, n12, n13)
n5 = Noeud(5, n10)
n4 = Noeud(4, n8, n9)
n3 = Noeud(3, n6, n7)
n2 = Noeud(2, n4, n5)
n1 = Arbre(1, n2, n3)

print(n1.affichage())

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5. Rendu console

        _______1_______        
       |               |
    ___2___         ___2___
   |       |       |       |
  _4_     _4      _6_     _6_
 |   |   |       |   |   |   |
 8   8   0       y   y   x   x
| |             |   |
o o             q   r

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6. Bonnes pratiques

• Évitez les arbres trop larges pour garder une bonne lisibilité
• Utilisez des valeurs courtes pour un affichage propre
• Préférez une structure équilibrée

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🎯 Cas d'usage

• Apprentissage des structures de données
• Visualisation d'arbres binaires
• Débogage
• Supports pédagogiques

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🤝 Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à proposer des améliorations, des optimisations ou de nouvelles fonctionnalités.

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📄 Licence

MIT License

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💡 Idées futures

• Support des arbres n-aires
• Export en image
• Coloration des nœuds
• Mode compact