ErisPulse-QvQChat 2.5.0

ErisPulse QvQChat 智能对话模块 - 模型池+行为绑定+多智能体+知识库+MCP

QvQChat

让 AI 像真人一样聊天。驱动于 ErisPulse 框架，全功能 Dashboard 管理。

为什么选 QvQChat？

普通的 AI 聊天机器人只会机械回复。QvQChat 让 AI 像真人一样参与群聊：

• 会窥屏 — 群聊中默默观察，只在被 @、有人叫名字、或话题与自己相关时才开口，不抢话
• 有情绪 — 感知对方语气，开心时一起嗨、难过时温柔安慰
• 知时间 — 清晨迷迷糊糊、上午精力充沛、傍晚放松闲聊，每个时段说话风格都不同
• 打字延迟 — 回复长短不同，打字速度也不同，不会秒回暴露机器人身份
• 会记忆 — 自动记住群友说过的事，下次聊天时自然提起
• 多条消息 — 像真人一样分几条发，而不是一大段丢出去

所有这些行为都是 可自定义的 — 你可以自由开启/关闭、调整参数、甚至编写自己的行为规则。

核心设计

模型池 + 行为绑定：添加 AI 模型（支持 OpenAI / DeepSeek / SiliconFlow 等兼容 API），为每个行为分配模型（多模型冗余、故障自动切换）。所有配置通过 Dashboard 完成，无需手动编辑文件。

你的 API 模型 ──→ 模型池 ──→ 分配给行为
                              ├── 对话 AI      ──→ 模型 A（主）/ 模型 B（备用）
                              ├── 记忆提取     ──→ 模型 C
                              ├── 意图识别     ──→ 模型 A
                              ├── 图片理解     ──→ 模型 D（vision）
                              └── 回复判断     ──→ 模型 C

Dashboard 管理面板

所有配置一站式完成，修改即时生效。

行为管理 — 自由定制 AI 人格

内置 5 种 AI 行为 + 2 种场景行为，还可自定义行为。每个行为独立配置提示词、模型、温度等参数。

• 对话 (dialogue) — AI 回复风格，默认已内置拟人化规则
• 回复判断 (reply_judge) — 决定是否参与群聊，支持预测模式（低 token）
• 记忆提取 (memory) — 从对话中自动提取长期记忆
• 意图识别 (intent) — 区分普通聊天和记忆操作
• 图片理解 (vision) — 分析图片内容
• 时间感知 (time_aware) — 根据时段自动调整说话风格
• 情绪感知 (mood_aware) — 感知对方情绪并调整语气

基础设置

窥屏模式、速率限制、消息长度、预测模式等参数一目了然。

功能一览

模块	说明
🧠 模型池	管理多个 AI 模型，标记能力（对话/视觉/工具调用），故障自动切换
🎭 行为系统	自定义行为、独立提示词、分配模型、触发模式（始终/预测）
👥 多智能体	猫娘/傲娇/温柔大姐姐等多种人格模板，可绑定到不同群/用户
👀 窥屏模式	群聊默认观察，被 @ / 叫名字 / 活跃模式时才回复
🔮 预测模式	低 token 模式：累积 N 条消息后批量判断，匹配触发词才进入对话
🕐 拟人化	打字延迟、时间感知、情绪感知、多条消息，让 AI 像真人
📝 记忆系统	自动提取长期记忆，支持群聊混合/仅发送者两种模式
📚 知识库	文档注入对话上下文，支持分类、标签、自动搜索
🔧 MCP 工具	函数调用，让 AI 调用外部 API
🎙️ 语音合成	<|voice style="语气"|> 语音标签，CosyVoice2 合成
🖥️ Dashboard	全功能 Web 面板，21 个 API，所有配置即时生效

快速开始

Docker（推荐）

docker run -d --name qvqchat -p 8000:8000 --restart unless-stopped ghcr.io/wsu2059q/erispulse-qvqchat:latest

启动后打开 http://localhost:8000/Dashboard，适配器、AI 模型、行为配置全部在面板中完成。

手动

pip install erispulse
pip install ErisPulse-QvQChat
ep run

文档

• 安装指南
• 架构文档

许可证

MIT