Eurocybersecurite-AI-Cybersecurity 0.2.3

AI-powered cybersecurity application by Eurocybersecurite

Eurocybersecurite AI Cybersecurity Application 🤖🛡️

🔗 Dépôt GitHub

Vous pouvez trouver le code source de cette application sur GitHub : https://github.com/eurocybersecurite/AI-powered

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🌐 Description

Eurocybersecurite AI Cybersecurity Application est une application de cybersécurité basée sur l’intelligence artificielle. Elle utilise un modèle léger pré-entraîné de Hugging Face pour :

• Détecter des menaces cachées dans des données textuelles
• Identifier des attaques persistantes qui échappent aux contrôles traditionnels
• Fournir une analyse rapide et automatisée des risques

Objectif : offrir une protection proactive et accessible aux équipes sécurité.

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🔧 Fonctionnalités principales

• 📊 Analyse automatique de textes
• 🤖 Détection par modèle IA (Hugging Face)
• ⚡ Application légère et rapide
• 🌍 Interface web simple d’utilisation (Flask)
• 🛡️ Détection d’attaques persistantes basées sur l’IA
• 📑 Rapport instantané avec niveau de menace

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⚙️ Installation

🔧 Prérequis

• Python 3.11+
• Pip & virtualenv

Étapes

# 1. Créer un environnement virtuel
python3 -m venv venv

# 2. Activer l’environnement
source venv/bin/activate   # Linux/macOS
venv\Scripts\activate      # Windows

# 3. Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt

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🚀 Utilisation

1. Lancer l’application :

python main.py

2. Ouvrir le navigateur : http://localhost:5577
3. Entrer un texte à analyser dans le champ "Enter data to analyze"
4. Cliquer sur Run Analysis
5. Lire le rapport affiché : niveau de menace + type de modèle IA utilisé

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🗺️ Feuille de route (Roadmap)

• Analyse de textes par IA Hugging Face
• Interface web Flask
• Support multi-langues
• Intégration d’alertes par email/Slack
• Amélioration des modèles avec fine-tuning
• Export avancé des rapports (PDF/CSV)

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Nouveautés et Améliorations (Version 0.2.0)

• Ajout d'un système de notification basique affichant l'historique des notifications sur la page d'accueil.
• Limitation de la taille du texte d'entrée à 512 caractères.
• Ajout des métadonnées (Licence, Auteur, Étiquettes, Nécessite)

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📦 Déploiement

📤 PyPI

pip install twine
python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload dist/*

🌐 GitHub

git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin <repository_url>
git push -u origin main

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🤝 Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! Merci d’ouvrir une issue ou une Pull Request pour proposer vos améliorations.

👤 Auteur principal : Abdessemed Mohamed Redha Contact : [e-mail]

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📜 Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir LICENSE pour plus de détails.