Excel_Split_and_fill_merged_cells

输入 Excel 文件路径，自动识别合并单元格、拆分并填入对应内容。

一个专注于"拆分合并单元格并填充"的轻量 Python 库。基于 openpyxl + 线程池，纯 Python 实现，无需编译，装上即用。

特性

• ✅ 自动识别：自动检测 Excel 中所有合并单元格区域
• ✅ 拆分并填充：取消合并，把原左上角的值回填到区域内每个单元格
• ✅ 多种输出：覆盖原文件 / 另存 xlsx / 另存 CSV / 输出 DataFrame
• ✅ pandas / polars 友好：一行代码拿到 DataFrame，直接进分析流程
• ✅ 多工作表支持：可按索引、名称选择，也可一次处理全部工作表
• ✅ 并发回填：线程池加速大批量合并单元格的填充
• ✅ 纯 Python：无需 C/C++ 编译器，跨平台

安装

pip install Excel_Split_and_fill_merged_cells

如需 pandas / polars 支持，安装对应的可选依赖：

pip install "Excel_Split_and_fill_merged_cells[pandas]"   # 仅 pandas
pip install "Excel_Split_and_fill_merged_cells[polars]"   # 仅 polars
pip install "Excel_Split_and_fill_merged_cells[all]"      # 两者都要

快速开始

from Excel_Split_and_fill_merged_cells import (
    split_and_fill, to_csv, to_pandas, to_polars, to_data, get_sheet_names
)

1. 拆分并覆盖原文件

split_and_fill("data.xlsx")

2. 另存为新 Excel 文件

split_and_fill("data.xlsx", output="clean.xlsx")

3. 另存为 CSV

to_csv("data.xlsx", output="out.csv")
# 不指定 output，自动生成同名 .csv
to_csv("data.xlsx")

4. 输出 pandas DataFrame

df = to_pandas("data.xlsx")
print(df.head())

5. 输出 polars DataFrame

df = to_polars("data.xlsx")
print(df)

6. 输出原生 dict（不依赖任何第三方库）

data = to_data("data.xlsx")
print(data["headers"])   # ['姓名', '部门', '工资']
print(data["rows"][0])   # ['张三', '技术部', 9500]

# 也可以自己喂给 pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data["rows"], columns=data["headers"])

7. 查看工作表名称

print(get_sheet_names("data.xlsx"))   # ['Sheet1', '汇总', '明细']

API 一览

参数说明

• filepath：Excel 文件路径，支持 .xlsx / .xlsm。
• output：
  • None：覆盖原文件（split_and_fill）；
  • *.xlsx / *.xlsm：另存为新 Excel；
  • *.csv：另存为 CSV（此时 sheet 只能指向单个工作表）。
• sheet：工作表选择。
  • None：处理所有工作表（split_and_fill 默认）；
  • int：按索引选择，0 开始；
  • str：按名称选择；
  • list：多选。
• header：True 时把第一行作为列名（to_pandas / to_polars / to_data）。
• max_workers：线程池大小，控制并发回填的线程数；<=1 表示单线程。
• encoding：CSV 编码，默认 utf-8-sig（带 BOM，Excel 直接打开不乱码）。

工作原理

原始 Excel（有合并单元格）          处理后（已拆分并填充）
┌─────────┬─────────┐              ┌─────┬─────┐
│  部门   │  工资   │              │部门 │工资 │
├─────────┼─────────┤              ├─────┼─────┤
│ 技术部  │         │    ───▶      │技术部│9500 │
│         │  9500   │              │技术部│9500 │
│         │         │              │技术部│9500 │
└─────────┴─────────┘              └─────┴─────┘

1. 用 openpyxl 打开工作簿，定位目标工作表；
2. 快照所有合并区域及其左上角值（在取消合并前读取）；
3. 调用 unmerge_cells 取消合并；
4. 用线程池把左上角值回填到区域内每个单元格（写操作加锁，保证线程安全）；
5. 按选择的输出方式保存或返回。

注意事项

• 仅支持 .xlsx / .xlsm 格式；旧的 .xls 格式请先在 Excel 中另存为 .xlsx。
• openpyxl 在保存时会丢失部分高级元素（如图表、数据透视表、部分 VBA 项目）。如果文件包含这些内容，建议用 output 另存为新文件，保留原始文件。
• 公式单元格默认读取其缓存值（data_only=True）；如果文件从未被 Excel 打开保存过，公式结果可能为 None。
• max_workers 在纯 Python 环境下受 GIL 限制，主要价值在于批量场景下的 I/O 调度；数据量小时设为 1 即可。

开发

# 克隆仓库后
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest tests/ -v

# 构建
python -m build

# 上传 PyPI
twine upload dist/*

License

MIT © 辉哥 & 旺财