QMT自动交易及监控脚本

快速开始

账户分析（需配置Summary.py导出策略运行文件）

根据持仓/交割单备注，分析策略持仓，各策略盈亏，分标的盈亏情况。

初始化配置

import EzQmt as qmt

''' summary_loc: 策略运行文件目录， outcash_list: 外部转入转出资金情况（格式：[('20250124', -10000), ]），start_date/end_date: 开始/结束时间，benchmark: 业绩比较基准 conv_stk: 转债转股条款（格式：{转债代码:(股票代码，转股价), ...}），if_hide: 是否隐藏具体金额 renamestrat: 策略合并（{订单备注1：合并后策略名称a，...}）， accnum: 资金账号 '''

acct0 = qmt.smy.account(summary_loc, outcash_list=[], start_date=None, end_date=None, benchmark=None, conv_stk={}, if_hide=True, renamestrat={}, accnum='')

总账户

''' 总组合净值，月度收益，收益的标的贡献 '''

acct0.pnl()

acct0.pnl_monthly()

acct0.contri['all']

分策略

''' 策略仓位，各策略表现 '''

acct0.displaystrats_pos()

acct0.displaystrats_pnl()

''' 查看具体某一策略 '''

strat = '策略0'

acct0.pnl(strat, benchmark=None)

acct0.contri[strat]

交易滑点分析（单边）

''' 需提供分钟线数据（开盘集合竞价时间戳为9：30，9：30~9：31时间戳为9：31） '''

deal_comm = acct0.cal_deal_comm(min_data, acct0.deal[acct0.deal['strat']=='策略1'].copy())

deal_comm[['comm_close', 'comm_open', 'comm_mco', 'comm_avg']].mean()

策略

Rebalance.py 仓位再平衡策略

自动拆单、挂撤单，将持仓市值占比调整至目标值。

输入为lude（禄得）格式的策略篮子文件，支持阈值调仓。

安装/配置

python库安装

pip install FreeBack

pip install EzQmt

QMT 客户端 配置方法

在模型研究界面，使用策略文件中内容替换图示代码框中全部代码，调整代码中自定义参数，新建策略。

在模型交易界面，找到刚刚新建的策略，新建策略交易，选择自己的账号和账号类型，运行。

备注

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