Fallen Financial Tools - Tools for Argentinian Market
Project description
Fallen
Overview
Fallen Financial Tools es una recopilación de herramientas creadas mayormente por St1tch, Franco Lamas y Marcelo Colom.
Fuentes
Sitio | Datos |
---|---|
Yahoo Finance | Históricos, Cotizaciones |
Rava Bursátil | Históricos |
Ambito Financiero | Dolar Blue, Oficial y Solidario |
Macrotrends | Históricos, Balances |
Metodos
Yahoo Finance
Ejemplo de data histórica:
from Fallen import *
#Fechas en formato Año-Mes-Día como string
yahoo.get_history("GGAL.BA","2020-01-01","2021-12-01")
Ambito Financiero
Ejemplo
from Fallen import *
#Fechas en formato Año-Mes-Día como string
ambito.dolar_blue("2016-10-01","2021-01-04")
El mismo metodo es valido tamto para dolar_oficial y dolar_solidario
Rava Bursátil
Ejemplo
from Fallen import *
#Fechas en formato Año-Mes-Día como string
rava.get_history("GGAL","2020-01-01","2021-12-01")
Macrotrends
Ejemplo de data histórica:
from Fallen import *
#Trae todo el histórico disponible, no se necesita especificar fecha.
macrotrends.history("SPY")
Ejemplo de balances:
from Fallen import *
#freq es un parametro opcional, puede ser solo 'Q'(por defecto) o 'A'
macrotrends.incomes("GGAL",freq='A')
Colaboradores
Installation
pip install Fallen
pip install git+https://github.com/franco-lamas/Fallen --upgrade --no-cache-dir
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La información es mostrada “tal cual es”, puede ser incorrecta o contener errores, eso es responsabilidad de cada sitio. No somos responsables por el uso indebido de los Scripts.
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- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.12
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 6f527e55406389a3f4486cc513161c6632262918154e39cdeaaa9980b1c9a07d |
|
MD5 | c4c6f1deef208eca8c915ae4952ed878 |
|
BLAKE2b-256 | 22b08c770bb928092864b22f7f5df8dc9c234241a6ac39acfb7868b28d3bab34 |
File details
Details for the file fallen-0.5.1-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: fallen-0.5.1-py3-none-any.whl
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- Size: 5.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.12
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b6beb15e7b91852cba22c9d1fa0448253a5254e299dbcf93ed9345da11a177ef |
|
MD5 | 00d2ea13710807638022d1e4df6aeae9 |
|
BLAKE2b-256 | 517b4bfcd811537125b9cd3788eb73672adf496b7b6f61139e12638f762751b7 |