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A template Python module

Project description

Dummy Transformations

codecov example branch parameter licencia languages commits PyPI - Version

Para usar este repo como plantilla debemos hacer lo siguiente:

  1. Presiona el botón verde que dice Use this template
  2. Selecciona como dueño a la organización IslasGECI
  3. Agrega el nombre del nuevo módulo de python
  4. Presiona el botón Create repository from template
  5. Reemplaza geci_mimesis por el nombre del nuevo módulo en:
    • Makefile
    • pyproject.toml
    • tests\test_transformations.py
  6. Renombra el archivo geci_mimesis\transformations.py al nombre del primer archivo del nuevo módulo
  7. Cambia la descripción del archivo geci_mimesis\__init__.py
  8. Renombra el directorio geci_mimesis al nombre del nuevo módulo
  9. Cambia el codecov_token del archivo Makefile

Los archivos del nuevo módulo los agregarás en la carpeta que antes se llamaba geci_mimesis y las pruebas en la carpeta tests.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

geci_mimesis-0.0.1.tar.gz (1.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

geci_mimesis-0.0.1-py3-none-any.whl (14.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file geci_mimesis-0.0.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: geci_mimesis-0.0.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 1.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for geci_mimesis-0.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 21f006c9a3e5f9d238e566a6b86af10cf2fc89093ad38fa22fe9db1f196ebb7b
MD5 1322cc0ce008289b0b704cbcb904c227
BLAKE2b-256 2c7817e3ff8124d201126e4588d60cfaeef1081a900617ce27c1c8fb0f7d4e9f

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file geci_mimesis-0.0.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: geci_mimesis-0.0.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 14.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for geci_mimesis-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 2bf07db2631409ed9180e40b3d6028676ce65b9cb8c4f1c4e3e57038741e7974
MD5 4f4393f97d5dca67dc01c6eca3e61d5e
BLAKE2b-256 0883c263a92f7c7e3e9d979871cce0dace5cc71dc0afe88ed0e3d768b20825b5

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