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A template Python module

Project description

Dummy Transformations

codecov example branch parameter licencia languages commits PyPI - Version

Para usar este repo como plantilla debemos hacer lo siguiente:

  1. Presiona el botón verde que dice Use this template
  2. Selecciona como dueño a la organización IslasGECI
  3. Agrega el nombre del nuevo módulo de python
  4. Presiona el botón Create repository from template
  5. Reemplaza geci_mimesis por el nombre del nuevo módulo en:
    • Makefile
    • pyproject.toml
    • tests\test_transformations.py
  6. Renombra el archivo geci_mimesis\transformations.py al nombre del primer archivo del nuevo módulo
  7. Cambia la descripción del archivo geci_mimesis\__init__.py
  8. Renombra el directorio geci_mimesis al nombre del nuevo módulo
  9. Cambia el codecov_token del archivo Makefile

Los archivos del nuevo módulo los agregarás en la carpeta que antes se llamaba geci_mimesis y las pruebas en la carpeta tests.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

geci_mimesis-0.4.1.tar.gz (1.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

geci_mimesis-0.4.1-py3-none-any.whl (14.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file geci_mimesis-0.4.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: geci_mimesis-0.4.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 1.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for geci_mimesis-0.4.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 af332dbcb2668c5bdb359a8ec11d24d74d821ef6383f4f20efe7fd5865baccce
MD5 fa639d987d8a8088566145cb251e82b5
BLAKE2b-256 68d90537f2bec9cf82eae8108a4fc34a4993a1c37ca8c51242f52bdefed06641

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file geci_mimesis-0.4.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: geci_mimesis-0.4.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 14.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for geci_mimesis-0.4.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 69112fe54b5ff64a6625b74582dfff2bcde70f154a35d715e3f6fd2914ec4ee9
MD5 c42706f3abd2f97568f3d262c69db11a
BLAKE2b-256 cc222eb20dd00fc5c39d677b8d25b4caabd02d12c3ffcb12ab3a8af45295f5e8

See more details on using hashes here.

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