GigaChat. Python-библиотека для GigaChain
Библиотека Python, позволяющая GigaChain обращаться к GigaChat — нейросетевой модели, которая умеет вести диалог, писать код, создавать тексты и картинки по запросу.
Обмен данными с сервисом обеспечивается с помощью GigaChat API. О том как получить доступ к API читайте в официальной документации.
Библиотека поддерживает обработку потоковой передачи токенов, а также работу в синхронном или в асинхронном режиме.
Библиотека позволяет выполнить точный подсчет токенов в тексте с помощью GigaChat API.
Установка
Библиотеку можно установить с помощью pip:
pip install gigachat
Работа с GigaChat
Перед использованием модуля:
-
В личном кабинете нажмите кнопку Сгенерировать новый Client Secret.
Откроется окно Новый Client Secret.
-
В открывшемся окне, скопируйте и сохраните токен, указанный в поле Авторизационные данные.
Пример показывает как импортировать библиотеку в GigaChain и использовать ее для обращения к GigaChat:
from gigachat import GigaChat
# Используйте токен, полученный в личном кабинете из поля Авторизационные данные
with GigaChat(credentials=..., verify_ssl_certs=False) as giga:
response = giga.chat("Какие факторы влияют на стоимость страховки на дом?")
print(response.choices[0].message.content)
Способы авторизации
Авторизация с помощью токена (в личном кабинете из поля Авторизационные данные):
giga = GigaChat(credentials=...)
# Личное пространство
giga = GigaChat(credentials=..., scope="GIGACHAT_API_PERS")
# Корпоративное пространство
giga = GigaChat(credentials=..., scope="GIGACHAT_API_CORP")
Авторизация с помощью логина и пароля:
giga = GigaChat(
base_url="https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1",
user=...,
password=...,
)
Взаимная аутентификация по протоколу TLS (mTLS):
giga = GigaChat(
base_url="https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1",
ca_bundle_file="certs/ca.pem", # chain_pem.txt
cert_file="certs/tls.pem", # published_pem.txt
key_file="certs/tls.key",
key_file_password="123456",
)
Авторизация с помощью временного токена
Дополнительные настройки
Отключение проверки сертификатов:
giga = GigaChat(verify_ssl_certs=False)
Установка корневого сертификата "Минцифры России":
curl -k "https://gu-st.ru/content/Other/doc/russian_trusted_root_ca.cer" -w "\n" >> $(python -m certifi)
Настройки в переменных окружения
Чтобы задать настройки с помощью переменных окружения, используйте префикс GIGACHAT_.
Авторизация с помощью токена и отключение проверки сертификатов:
export GIGACHAT_CREDENTIALS=...
export GIGACHAT_SCOPE=...
export GIGACHAT_VERIFY_SSL_CERTS=False
Авторизация с помощью логина и пароля:
export GIGACHAT_BASE_URL=https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1
export GIGACHAT_USER=...
export GIGACHAT_PASSWORD=...
Release files for gigachat 0.1.12.1
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| gigachat-0.1.12.1.tar.gz | 14.8 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| gigachat-0.1.12.1-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 40.1 kB
Release files / gigachat-0.1.12.1.tar.gz
| Download URL | gigachat-0.1.12.1.tar.gz |
|---|---|
| Size | 14.8 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
3b235255b1989cbd1c31e69e695198fa227c1499ed8a402da11fc11d06a406fc
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
f3711f818cc8668ab1e338f58bcb00ad6d280b267b9e227578ccb7bc7b61be13
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
poetry/1.7.1 CPython/3.11.6 Darwin/23.1.0
|
Release files / gigachat-0.1.12.1-py3-none-any.whl
| Download URL | gigachat-0.1.12.1-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 25.3 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
82fd12535e982cfe4b58fc357eed68898531d4a30ad11ac205c34c788a9fdc41
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
2803049dcf24cca15e565b3c739041b3a9a51aa2a1b3fcb751edfc12fb17b4cf
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
poetry/1.7.1 CPython/3.11.6 Darwin/23.1.0
|
