Gpt4Zero 0.1.2

Gpt4Zero - python библиотека для бесплатного взаимодействия с передовыми нейросетями.

Документация для библиотеки Gpt4Zero (v0.1)

1. Установка

pip install Gpt4Zero

---

2. Использование

Быстрый старт

from gpt4zero import AI_Client

client = AI_Client()
print(client.list_models())  # ['claude-sonnet-3.5', 'gpt-4o', 'gemini-1.5', 'deepseek-r1']

Доступные модели

Модель	Описание
claude-sonnet-3.5	Баланс скорости и качества
gpt-4o	Максимальная производительность
gemini-1.5	Быстрые ответы
deepseek-r1	Специализация на генерации кода

---

3. Примеры использования

3.1. Базовый запрос

from gpt4zero import AI_Client

# Инициализация клиента
client = AI_Client()

# Формирование запроса
messages = [{
    "role": "user", 
    "content": "Объясни разницу между TCP и UDP протоколами"
}]

# Отправка запроса
response = client.chat(messages)

# Вывод результата
print("Ответ системы:\n", response)

3.2. Выбор конкретной модели

from gpt4zero import AI_Client

client = AI_Client()

# Запрос к специализированной модели для генерации кода
messages = [{
    "role": "user", 
    "content": "Напиши функцию на Python для валидации email-адресов"
}]

response = client.chat(
    messages, 
    model="deepseek-r1"  # Явное указание модели
)

print("Сгенерированный код:\n", response)

3.3. Потоковая передача данных

from gpt4zero import AI_Client

client = AI_Client()

# Запрос с активацией потокового режима
messages = [{
    "role": "user", 
    "content": "Подробно опиши процесс фотосинтеза в растениях"
}]

print("Получение ответа в реальном времени:")
for chunk in client.chat(messages, stream=True):
    print(chunk, end='', flush=True)  # Постепенная печать частей ответа

3.4. Работа с контекстом диалога

from gpt4zero import AI_Client

client = AI_Client()

# История предыдущего общения
history = [
    {"role": "user", "content": "Как работает нейронная сеть?"},
    {"role": "assistant", "content": "Это математическая модель, имитирующая..."}
]

# Новый запрос в контексте предыдущего диалога
new_message = {
    "role": "user", 
    "content": "Приведи пример использования сверточных нейросетей"
}

response = client.chat(history + [new_message])
print("Расширенный ответ:\n", response)

3.5. Обработка ошибок

from gpt4zero import AI_Client, APIError

client = AI_Client()

try:
    # Намеренно некорректный запрос
    response = client.chat([
        {"role": "user", "content": ""}  # Пустое сообщение
    ])
except APIError as e:
    print(f"Ошибка API: {e.code} - {e.message}")
except Exception as e:
    print(f"Системная ошибка: {str(e)}")

---

Поддержка

ᅠ GitHub автора

---

Версия 0.1.2 | Обновлено: 28.01.2025

Лицензия: MIT
Статус: Активно развивается