gpucalculatetools 0.0.3

GpuCalculateTools is a data computation library developed based on the native Python C API and CUDA. Currently, the library is in testing and development. If you have any questions, please contact [e-mail].

GpuCalculateTools

GpuCalculateTools是一个基于GPU并行化技术开发的python包。它旨在提升数据的运算效率，提供了许多高效运算的算子、模块和函数等等。目前该包正在开发完善中，且仅支持英伟达系列显卡（因为笔者的显卡就是1660ti的）。后续可能会兼容更多的显卡类型。敬请期待。

版本更新浏览

1. 修改了nvcc编译器的编译选项。
2. 添加了对不同python版本的支持。
3. 支持在conda虚拟环境中运行。
4. 修改了系统路径的查询逻辑。

如何安装该程序

在安装此程序前确保您的设备安装nvcc编译器。nvcc编译器可以通过访问英伟达下载官网进行下载。下载安装后需要找到cudaToolkit的根目录，然后在系统路径配置CUDA_HOME环境变量。

如何使用GpuCalculateTools查看设备的运行参数？

通过使用get_device_prop函数可以获取显卡的运行参数，包括显卡的名称、计算能力系数、显存大小等等。该函数参数为dev_no，dev_no表示显卡的序号。如果设备中包含多个显卡，可以通过get_device_count函数获取显卡的数量，然后根据序号获取指定显卡的详细信息。

如何在指定显卡运行程序？

通过使用set_device函数指定某一个显卡运行程序。该函数参数为dev_no，dev_no表示显卡的序号。