Ruff Tutor MCP

Ruff violations as learning opportunities, not just auto-fixes

概要

Pythonの静的解析ツール Ruff を利用し、コードの品質向上とエンジニアのスキルアップを両立させるための Model Context Protocol (MCP) サーバーです。

背景と目的

AIによるコーディング支援（Claude Code等）は強力ですが、静的解析ツールによる指摘事項が自動修正される過程で、「なぜその書き方が推奨されないのか」「正しいPythonの流儀（Pythonic）とは何か」を学ぶ機会が失われがちです。

本ツールは、単なる自動修正機能ではなく、「指摘内容の背景（PEPや設計原則）を理解した上で修正する」というプロセスをワークフローに組み込むために開発されました。

特徴

• 📚 教育的なフィードバック: エラー検知時に、修正コードだけでなく、該当するルールの詳細・PEPへの参照・なぜそれが問題なのかという背景情報を提示します。
• 🎯 段階的な学習モード: ユーザーの習熟度や状況に合わせて、情報の提示方法をコントロール可能です（詳細）。
• 🧠 確実な知識定着: 安易な自動修正を防ぎ、必要に応じてユーザー自身の修正を促すことで、記憶への定着を図ります。

セットアップ

Claude Code

claude mcp add ruff-tutor -- uvx --from git+https://github.com/223mle/ruff-tutor-mcp ruff-tutor-mcp

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) に以下を追加:

{
  "mcpServers": {
    "ruff-tutor": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/223mle/ruff-tutor-mcp",
        "ruff-tutor-mcp"
      ]
    }
  }
}

学習モード

設定ファイル（オプション）

プロジェクトルートに .ruff-tutor.toml を配置することで、デフォルトの動作をカスタマイズできます。

# .ruff-tutor.toml
mode = "auto"  # "beginner", "advanced", "auto"
max_retry = 2      # advanced モードでの最大リトライ回数 (1-10)

使用例

Claude Codeを起動し、MCP接続後、以下のように依頼します:

@xxx.py をリファクタリングしてください。

以下のような形式で結果が表示されます: