iflow-mcp_mapas_mentais 0.1.0

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MCP-Server de Mapas Mentais

A dynamic MCP server management service that creates, runs, and manages Model Context Protocol (MCP) servers dynamically. This service itself functions as an MCP server and launches/manages other MCP servers as child processes, enabling a flexible MCP ecosystem.

Índice

• Introdução
• Estrutura do projeto
• Tecnologias utilizadas
• Requisitos
• Como instalar no Claude Desktop
• Links úteis
• Contribuições
• Licença
• Contato

Introdução

O projeto mapas_mentais é uma aplicação Python que gera mapas mentais automatizados para facilitar o estudo, revisão, comparação e apresentação de temas diversos. Utilizando a ideia de MCP-server, o sistema oferece insights ao interagir diretamente com o Claude Desktop por meio dos modelos Claude. Ideal para estudantes, professores e profissionais que desejam organizar ideias de forma visual e eficiente, o projeto é facilmente extensível e pode ser integrado a outros sistemas de automação ou assistentes virtuais.

Estrutura do projeto

A ideia desse projeto surgiu a partir das explicações do professor Sandeco Macedo, da UFG (Universidade Federal de Goiás), sobre MCPs por meio do livro MCP e A2A para Leigos . É um MCP-Server simples que utiliza somente o pacote FastMCP, seguindo também as orientações do repositório oficial do Model Context Protol, da Anthropic.

Os seis tipos de mapas mentais utilizados neste MCP-Server são:

• apresenta - Gera um mapa mental para apresentações sobre um tema;
• compara - Gera um mapa mental comparando dois temas;
• inicial - Gera um mapa mental de conhecimentos iniciais sobre o tema;
• intermediario - Gera um mapa mental de conhecimentos intermediários sobre o tema;
• problemas - Gera um mapa mental de análise de problemas relacionados ao tema;
• revisa - Gera um mapa mental para revisão de conteúdo sobre um tema.

Tecnologias utilizadas

                           

Requisitos

• Python instalado (versão 3.10 ou superior);
• Pacote uv instalado;
• Claude Desktop instalado.

Como instalar no Claude Desktop

Installing via Smithery

To install Mapas Mentais Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @marioluciofjr/mapas_mentais_mcp --client claude

Agora vou detalhar como foi o meu passo a passo no Windows 11, utilizando o terminal (atalho CTRL + SHIFT + ') no VSCode:

1. Instalei a versão mais atualizada do Python
2. Já no VSCode, eu utizei o terminal para verificiar a versão do python com o comando

   python --version
   

3. Depois eu instalei o uv com o comando

   pip install uv
   

4. Para conferir se estava tudo certo, eu utilizei o comando

   uv
   

5. Para criar a pasta do projeto, eu utilizei este comando

   mkdir “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\mapas_mentais”
   

[!IMPORTANT] Não necessariamente quer dizer que você utilizará o mesmo caminho, pode ser que você queira utilizar outro caminho, como este abaixo

  mkdir "C:\Users\seu_usuario\mapas_mentais"

Ou você pode simplesmente fazer o download do zip desse projeto para a sua máquina pelo caminho Code > Download ZIP aqui mesmo no GitHub

6. Chamei a pasta que eu tinha acabado de criar

   cd “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\mapas_mentais”
   

7. Utilizei o comando abaixo para abrir outra janela do VSCode e continuar com os demais comandos direto na pasta

   code .
   

[!IMPORTANT] Se não quiser criar a pasta via terminal, você pode criar uma nova pasta na sua área de trabalho ou outro local que se lembre facilmente, a fim de utilizar o atalho no VSCode CTRL + O Depois é só procurar a pasta que acabou de criar, clicar nela e abrir no VSCode. Ou somente importar a pasta completa desse repositório no seu VSCode.

8. Voltando ao terminal, utilizei o comando abaixo para inicializar um novo projeto Python, criando arquivos de configuração e dependências automaticamente

   uv init
   

9. Utilizei em seguida o comando abaixo para criar um ambiente virtual Python isolado para instalar dependências do projeto

   uv venv
   

10. Para ativar o .venv, utilizei o comando abaixo

    .venv\Scripts\Activate.ps1
    

11. Adicionei a dependência MCP, necessária para o projeto

    uv add mcp[cli]
    

12. Verifiquei se estava tudo ok, com o comando abaixo

    uv run mcp
    

[!IMPORTANT] Se aparecer esta informação abaixo no seu terminal é porque está tudo certo

13. Para criar o arquivo server.py, eu utilizei esse comando

    uv init --script server.py
    

[!TIP] Como você pode já ter baixado a pasta desse repositório, então o arquivo server.pyjá estará lá no seu VSCode nessa altura do campeonato.

14. Instalei o json abaixo do MCP-Server diretamente no arquivo claude_desktop_config.json

    "mapas_mentais": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C://Users//meu_usuario//OneDrive//area_de_trabalho//mapas_mentais",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
    

[!IMPORTANT] Se você já instalou o Claude Desktop corretamente, siga o caminho para acessar o arquivo claude_desktop_config.json no seu computador
14a. Com o Claude Desktop aberto, utilize o atalho CTRL + ,
14b. Clique na aba Desenvolvedor e depois em Editar configuração
14c. Procure o arquivo claude_desktop_config.json e edite no VSCode corretamente
14d. Salve o arquivo com CTRL + S
14e. Feche o Claude Desktop e abra novamente depois de alguns segundos
14f. Confira no ícone de configuração se as ferramentas do MCP "mapas_mentais" estão instaladas corretamente

As ferramentas foram nomeadas como `"apresenta", "compara", "inicial", "intermediario", "problemas" e "revisa".

Links úteis

• Documentação oficial do Model Context Protocol - Você saberá todos os detalhes dessa inovação da Anthropic
• Site oficial da Anthropic - Para ficar por dentro das novidaddes e estudos dos modelos Claude
• Como baixar o Claude Desktop - Link direto para download
• Como instalar o VSCode- Link direto para download
• Documentação oficial do pacote uv - Você saberá todos os detalhes sobre o uv e como ele é importante no python
• venv — Criação de ambientes virtuais - Explicação completa de como funcionam os venvs
• Conjunto de ícones de modelos de IA/LLM - site muito bom para conseguir ícones do ecossistema de IA
• Devicon - site bem completo também com ícones gerais sobre tecnologia

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Se você tem ideias para melhorar este projeto, sinta-se à vontade para fazer um fork do repositório.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

Contato

Mário Lúcio - Prazo Certo®