Test version - Image processing. This project belongs to Karina Tiemi Kato, Tech Lead, Machine Learning Engineer, Data Scientist Specialist at Take. This package is a demo for simulation of upload on the Test Pypi website, and it's from class of the Bootcamp developer full stack Python. E-mail:karinatkato@gmail.com.
Project description
Projeto: Pacote de Processamento de Imagens
Autora do Projeto: Karina Kato
Desafio de projeto - Digital Innovation One
(clique aqui para ver o meu perfil na plataforma)
Tecnologia: Python
Descrição
O pacote "image_processing" é utilizado para:
-
Módulo "Processing":
- Correspondência de histograma;
- Similaridade estrutural;
- Redimensionar imagem;
-
Módulo "Utils":
- Ler imagem;
- Salvar imagem;
- Plotar imagem;
- Resultado do gráfico;
- Plotar histograma;
Passo a passo da configuração para hospedar um pacote em Python no ambiente de testes Test Pypi
- Instalação das últimas versões de "setuptools" e "wheel"
py -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
- Certifique que o diretório no terminal seja o mesmo do arquivo "setup.py"
C:\Users\Leticia\image-processing-package> py setup.py sdist bdist_wheel
-
Após completar a instalação, verifique se as pastas abaixo foram adicionadas ao projeto:
- build;
- dist;
- image_processing.egg-info.
-
Basta subir os arquivos, usando o Twine, para o Test Pypi:
py -m twine upload --repository testpypi dist/*
- Após rodar o comando acima no terminal, será pedido para inserir o usuário e senha. Feito isso, o projeto estará hospedado no Test Pypi.hospedá-lo no Pypi diretamente.
Aqui o objetivo não é utilizar o projeto da Karina para postar em meu perfil do Pypi pessoal, visto que o projeto é dela. Ainda não tenho nenhum projeto que possa ser utilizado como pacote.
No entanto, tenha em mente que o Test Pypi, como o próprio nome diz, é apenas um ambiente de testes. Para que o projeto esteja disponÃvel como um pacote para ser usado publicamente, é necessário hospedá-lo no site oficial do Pypi.
Instalação local, após hospedagem no Test Pypi
- Instalação de dependências
pip install -r requirements.txt
- Instalação do Pacote
Use o gerenciador de pacotes pip install -i https://test.pypi.org/simple/image_processing
para instalar image_processing
pip install image_processing
Como usar em qualquer projeto
from image_processing.processing import combination
combination.find_difference(image1, image2)
Autor(a) (quem hospedou o projeto no Test Pypi)
LetÃcia Milan
Licença
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file image_processing_leticiamilan-0.0.1.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: image_processing_leticiamilan-0.0.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 5.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.8.19
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 31912ba26532158a8833e776592a83233ad7aa1d4f00ecf78b748b0fbc0a6d2e |
|
MD5 | 9178456a49859caa9536ad692c4538c1 |
|
BLAKE2b-256 | 51a1581f8283b94dc572c84c33a8d0e8b6b5fcf9dc2b46dad0cbdeb8f44c0a82 |
File details
Details for the file image_processing_leticiamilan-0.0.1-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: image_processing_leticiamilan-0.0.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 6.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.8.19
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 73cd7946f93a0c3c329c46ea703e6283d0cc056f64ff534bb6c32df324c70477 |
|
MD5 | 29125ef33e1844d37d0c5241cb3bff72 |
|
BLAKE2b-256 | 4abd12519eceb697b7c2d9c3a77eba279e28235cd31437f8a27075381ada5028 |