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Test version - Image processing. This project belongs to Karina Tiemi Kato, Tech Lead, Machine Learning Engineer, Data Scientist Specialist at Take. This package is a demo for simulation of upload on the Test Pypi website, and it's from class of the Bootcamp developer full stack Python. E-mail:karinatkato@gmail.com.

Project description

Projeto: Pacote de Processamento de Imagens

Autora do Projeto: Karina Kato

Desafio de projeto - Digital Innovation One

(clique aqui para ver o meu perfil na plataforma)

Tecnologia: Python


Descrição

O pacote "image_processing" é utilizado para:

  • Módulo "Processing":

    • Correspondência de histograma;
    • Similaridade estrutural;
    • Redimensionar imagem;
  • Módulo "Utils":

    • Ler imagem;
    • Salvar imagem;
    • Plotar imagem;
    • Resultado do gráfico;
    • Plotar histograma;

Passo a passo da configuração para hospedar um pacote em Python no ambiente de testes Test Pypi

  • Instalação das últimas versões de "setuptools" e "wheel"
py -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
  • Certifique que o diretório no terminal seja o mesmo do arquivo "setup.py"
C:\Users\Leticia\image-processing-package> py setup.py sdist bdist_wheel
  • Após completar a instalação, verifique se as pastas abaixo foram adicionadas ao projeto:

    • build;
    • dist;
    • image_processing.egg-info.
  • Basta subir os arquivos, usando o Twine, para o Test Pypi:

py -m twine upload --repository testpypi dist/*
  • Após rodar o comando acima no terminal, será pedido para inserir o usuário e senha. Feito isso, o projeto estará hospedado no Test Pypi.hospedá-lo no Pypi diretamente.

Aqui o objetivo não é utilizar o projeto da Karina para postar em meu perfil do Pypi pessoal, visto que o projeto é dela. Ainda não tenho nenhum projeto que possa ser utilizado como pacote.

No entanto, tenha em mente que o Test Pypi, como o próprio nome diz, é apenas um ambiente de testes. Para que o projeto esteja disponível como um pacote para ser usado publicamente, é necessário hospedá-lo no site oficial do Pypi.


Instalação local, após hospedagem no Test Pypi

  • Instalação de dependências
pip install -r requirements.txt
  • Instalação do Pacote

Use o gerenciador de pacotes pip install -i https://test.pypi.org/simple/image_processingpara instalar image_processing

pip install image_processing

Como usar em qualquer projeto

from image_processing.processing import combination
combination.find_difference(image1, image2)

Autor(a) (quem hospedou o projeto no Test Pypi)

Letícia Milan

Licença

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

image_processing_leticiamilan-0.0.1.tar.gz (5.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

File details

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Hashes for image_processing_leticiamilan-0.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 31912ba26532158a8833e776592a83233ad7aa1d4f00ecf78b748b0fbc0a6d2e
MD5 9178456a49859caa9536ad692c4538c1
BLAKE2b-256 51a1581f8283b94dc572c84c33a8d0e8b6b5fcf9dc2b46dad0cbdeb8f44c0a82

See more details on using hashes here.

File details

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File hashes

Hashes for image_processing_leticiamilan-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 73cd7946f93a0c3c329c46ea703e6283d0cc056f64ff534bb6c32df324c70477
MD5 29125ef33e1844d37d0c5241cb3bff72
BLAKE2b-256 4abd12519eceb697b7c2d9c3a77eba279e28235cd31437f8a27075381ada5028

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